一种基于SIFT算子的人脸识别方法

高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高,并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹配的难度。为克服上述缺点,提出了一种新的算法,将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述,并根据各自的独特性赋予不同的权值,最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明,该方法能有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响,并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。

手指折痕图像的预处理算法研究

研究了从手指折痕源图像到获取感兴趣区域子图像过程的预处理算法,主要包括图像的前期处理算法及感兴趣区域子图像的获取方法。应用所研究算法对手指折痕源图像进行预处理并得到目标图像,效果良好。该方法可为类似生物特征识别技术研究提供有益的参考。