感兴趣容积大小对子宫肌层MRS信噪比影响的比较

目的:通过对健康育龄期女性子宫底肌层进行氢质子磁共振波谱(proton magnetic resonance spectroscopy,1H-MRS)扫描时选取不同大小的感兴趣容积(volume of the interest,VOI)来初步探索其对波谱信噪比的影响。方法:通过siemens 1.5T磁共振对50名健康育龄期女性子宫底肌层行单体素1H-MRS扫描,TE采用144 ms,对每位志愿者VOI分别选取5 mm×5 mm×10 mm(A组)和10 mm×10 mm×10 mm(B组)进行2次扫描,扫描结果由2名有丰富的波谱诊断经验的放射科医师采用双盲法观察评价,将所得波谱中胆碱、肌酸、乳酸、2 ppm处4种代谢物质中的任意一种物质波峰高于平均基线水平定为阳性,与平均水平相同或低于平均水平定为阴性。结果:医师1和医师2对2组结果的评价一致性较好(κA=0.789,κB=0.852),且均具有统计学意义(PA=0.000,PB=0.000)。医师1评价A组波谱的阳性率为20%,B组的阳性率为86%;医师2评价A组波谱的阳性率为14%,B组的阳性率为82%,2名医师评价A、B两组所得结果均有统计学差异(P1=0.000,P2=0.000),B组的阳性率均高于A组阳性率。其中A组平均阳性率为17%,B组平均阳性率为84%。结论:在肌层波谱扫描时VOI大小选取10 mm×10 mm×10 mm组所获得的波谱信噪比明显优于5 mm×5 mm×10 mm组,在子宫肌层波谱扫描时VOI大小不应小于1 cm3。

基于MRI感兴趣容积技术诊断并随访长收肌延迟性肌肉酸痛1例

患者男,40岁,使用坐姿髋关节外展内收器行25组40 kg×1、35 kg×2、30 kg×1内收运动后36 h诉双大腿内侧疼痛、肿胀;既往体健。查体:双大腿内侧压痛(++),表面皮肤无红肿、无发热,大腿外展轻度受限。实验室检查:血肌酸激酶2882 U/L。双下肢MRI:双侧长收肌肿胀,脂肪抑制T2WI呈高信号(图1A),以感兴趣容积(volume of interest,VOI)技术测量左、右侧长收肌体积为254911.60 mm 3、218936.70 mm 3为(图1B),邻近筋膜未见水肿,肌间隙未见积液;诊断:双侧长收肌延迟性肌肉酸痛(delayed onset muscle soreness,DOMS)可能,拉伤待排除。嘱患者行双侧内收肌群弹振拉伸20次+静态拉伸30 s及冰敷10 min后,疼痛感显著减轻,大腿外展恢复正常,3天后症状消失。

基线ADC图全容积ROI影像组学模型预测肿块样乳腺癌新辅助化疗后获得病理完全缓解的价值

目的:基于基线期ADC图全容积ROI特征提取构建影像组学预测模型,探讨其对肿块样乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的预测价值。方法:将2016年1月-2017年12月在本院经粗针穿刺活检病理证实为浸润性乳腺癌的94例女性患者纳入研究,并按照7∶3的比例随机分为训练组(66例)和验证组(28例)。所有患者在NAC后采用Miller-Payne(M-P)病理分级系统评估疗效,其中获得病理完全缓解(PCR)者14例(14.9%)。回顾性分析每例患者NAC前、后的的临床资料及NAC前3.0T MRI检查资料。采用ITK-SNAP软件获得肿瘤的容积ROI,并采用A.K软件提取影像组学特征,序贯采用最大相关最小冗余(mRMR)特征选择方法和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行降维分析,并构建影像组学模型(Radscore)。采用ROC曲线和临床决策曲线综合评价模型的预测效能和临床应用价值。结果:基于ADC图全容积ROI影像组学模型预测乳腺癌PCR,在训练组中的AUC和符合率分别为0.87(95%CI:0.75~0.99)和0.848,在验证组中分别为0.85(95%CI:0.71~1.00)和0.821。决策曲线显示,风险因素的概率阈值为10%~80%时,影像组学模型增加了更多的临床收益。结论:基于基线期ADC图全容积ROI影像组学模型对肿块样乳腺癌NAC后疗效(病理评估)有较好的预测效能。

射波刀治疗中追踪肿瘤边界缩放对肺追踪定位参数的影响

目的:探讨射波刀肺追踪放疗中追踪肿瘤边界缩放对肺追踪定位参数的影响,以提高肺追踪定位成功率。方法:使用肺追踪动态模体,以模拟肿瘤作为追踪肿瘤制订肺追踪放疗计划,然后依次间隔1 mm缩放模拟肿瘤边界至5 mm,制订不同模拟肿瘤肺追踪放疗计划,最后对放疗计划进行肺追踪定位,观察肺追踪定位参数dxAB(追踪肿瘤成像中心在实时影像A、B上下平移方向距离差)、Conference(实时影像追踪肿瘤的可信度)、Coverage(呼吸模型对模拟肿瘤运动范围的覆盖程度)值的变化。结果:模拟肿瘤边界未缩放时,dxAB、Conference、Coverage值分别为0.39 mm、100%、76.14%;随着模拟肿瘤边界顺序缩放,dxAB值呈不规则波动增大趋势,模拟肿瘤边界内收时更为明显,模拟肿瘤边界内收与外放时dxAB总平均值分别为0.67、0.53 mm;Conference值始终保持不变(100%);Coverage值呈平稳波动趋势,平均值为70%,波动幅度不超过9%。结论:追踪肿瘤靶区(gross tumor volume,GTV)边界缩放可引起肺追踪定位参数的不同改变,制订射波刀肺追踪放疗计划时,追踪肿瘤应以肿瘤GTV边界为标准。

^(18)F-FDG PET/CT病灶自动勾画软件在弥漫大B细胞淋巴瘤中的应用

目的:比较^(18)F-FDG正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)/计算机体层成像(computed tomography,CT)病灶自动勾画软件与手工勾画测量代谢参数的差异,探讨自动勾画软件应用于弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B cell lymphoma,DLBCL)的可行性。方法:选择2020年4月—2021年5月于复旦大学医学院附属华东医院就诊的52例DLBCL患者作为研究对象,使用病灶自动勾画软件及手工勾画两种方式分别测得病灶的代谢参数及病灶数量,并记录处理时长。采用Spearman秩相关分析、Wilcoxon秩和检验比较两种勾画方法获得各代谢参数值间的相关性和差异性。结果:两种勾画方法所测量的最大标准摄取值(maximum standard uptake value,SUVmax)和SUV峰值(SUV_(peak))完全一致,平均SUV(SUV_(mean))、肿瘤代谢体积(metabolic tumor volume,MTV)及病灶糖酵解总量(total lesion glycolysis,TLG)呈高度相关且差异无统计学意义,自动勾画软件的病灶探测能力及效率均高于手工勾画。结论:^(18)F-FDG PET/CT病灶自动勾画软件具有较好的稳定性和可靠性,可应用于DLBCL患者。

基于薄层CT的三维影像组学在预测亚厘米磨玻璃样肺腺癌浸润程度的价值

目的:探讨基于术前薄层CT的三维影像组学预测亚厘米磨玻璃样肺腺癌浸润程度的临床应用价值。方法:回顾性分析华东医院2013年1月-2017年7月经病理证实的394例亚厘米肺腺癌患者(共446个结节)的术前肺部薄层CT和临床资料。选取2013年1月-2015年12月的253例患者的286个结节为验证集;2016年1月-2017年7月141例患者的160个结节为训练集。所有病例参照病理金标准分为浸润前病变和浸润性病变,且所有结节均逐层勾画ROI而得到其容积感兴趣区(VOI)。采用Matlab 2016b软件从每个结节的VOI中提取475个影像组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征筛选,随后建立影像组学标签。采用单因素及多因素分析方法筛选出训练集中两组病变间差异有统计学意义的变量并建立回归模型,进一步在验证集中对此模型进行验证。采用ROC曲线评价模型对结节浸润性的预测效能。结果:经可重复性分析及LASSO降维,最终筛选出13个影像组学特征并建立影像组学标签。多因素分析结果显示影像组学标签和CT值是预测肺癌浸润程度的独立危险因子。在训练集中,回归方程、CT值和影像组学标签的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.785(95%CI:0.730~0.840)、0.742(95%CI:0.681~0.802)和0.696(95%CI:0.630~0.760)。在验证集中,回归模型、CT值和影像组学标签的AUC分别为0.704(95%CI:0.618~0.790)、0.683(95%CI:0.595~0.772)和0.674(95%CI:0.588~0.761)。结论:基于薄层CT的三维影像组学特征联合临床资料建立的多因素logistic回归模型对预测亚厘米级磨玻璃结节样肺腺癌的浸润程度具有很好的临床应用价值及发展前景。

3D-MRI影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型相关性分析

目的基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)序列探讨3D影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型相关性分析。方法回顾性分析经病理证实为乳腺癌的120例患者,且治疗前均经DCE-MRI检查。将所有患者图像从图像存储与传输系统以DICOM形式上传至慧影大数据科研平台,使用双盲法在动态增强第三期沿病灶周围逐层勾画感兴趣区,后将该病灶勾画的所有感兴趣区融合成三维容积感兴趣区(3D-VOI),进行组学分析,提取纹理特征,共1409个纹理特征,采用方差选择法、单变量特征选择法及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)对病灶进行特征筛选及降维处理,最终得到最有价值的影像组学特征,构建有效预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,得出ROC曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度及准确性评估模型效能。利用秩和检验、卡方检验对不同分子分型患者的病灶大小、年龄、月经情况及淋巴结转移情况进行统计学分析。结果根据病理结果将患者分为4型,管腔A型、管腔B型、Her-2过表达型及三阴型。4种分型的预测模型AUC值分别为0.80、0.77、0.79、0.79。不同分子分型的乳腺癌患者的年龄、月经情况及病灶大小之间差异有统计学意义(P<0.05),淋巴结转移情况差异无统计学意义(P>0.05)。结论3D-MRI影像组学特征与肿块型乳腺癌分子分型之间具有良好的相关性。