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由规则归纳系统中发掘感兴趣模式
被引量:
1
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作者
马昕
孙优贤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第4期26-28,共3页
文章借助粗糙集理论 ,提出一种面向大型数据库的规则归纳方法 ;然后在评价规则的置信度和支持度的基础上 ,引入兴趣度准则进一步对规则进行评价 ,并介绍了两种针对不同问题的兴趣度指标 ;提出兴趣模板的概念来描述令人感兴趣的规则特征...
文章借助粗糙集理论 ,提出一种面向大型数据库的规则归纳方法 ;然后在评价规则的置信度和支持度的基础上 ,引入兴趣度准则进一步对规则进行评价 ,并介绍了两种针对不同问题的兴趣度指标 ;提出兴趣模板的概念来描述令人感兴趣的规则特征以强化用户的参与作用 ,提高系统效率。
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关键词
规则归纳系统
感兴趣模式
数据挖掘
数据库
知识发现
兴趣
度
兴趣
模板
粗糙集
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职称材料
题名
由规则归纳系统中发掘感兴趣模式
被引量:
1
1
作者
马昕
孙优贤
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第4期26-28,共3页
文摘
文章借助粗糙集理论 ,提出一种面向大型数据库的规则归纳方法 ;然后在评价规则的置信度和支持度的基础上 ,引入兴趣度准则进一步对规则进行评价 ,并介绍了两种针对不同问题的兴趣度指标 ;提出兴趣模板的概念来描述令人感兴趣的规则特征以强化用户的参与作用 ,提高系统效率。
关键词
规则归纳系统
感兴趣模式
数据挖掘
数据库
知识发现
兴趣
度
兴趣
模板
粗糙集
Keywords
rule inducing
interestingness
interesting template
rough set
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
由规则归纳系统中发掘感兴趣模式
马昕
孙优贤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
1
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职称材料
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