感兴趣区域的确定及相似度计算方法

对ROIBIR系统中ROI的确定及区域相似度计算进行了研究。首先介绍了两种确定ROI的方法,它们充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性来实现用户的可选性,使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯。然后介绍了一种基于区域的图像相似度计算方法,这种方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度计算,再将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,各区域最大相似度的平均值作为感兴趣区域与目标图像的相似度。并用实验证明了提出方法的有效性。

一种快速提取铜块图像感兴趣区域的方法

针对铜块合金样本感兴趣的区域(ROI)有效提取问题,提出了一种完整的单一背景下提取铜块合金样本ROI的方法,进而抽象ROI提取问题。将该问题分割为2个步骤:第一步为背景相关的种子点提取,第二步为背景无关的ROI确定,并提出了一种基于种子点的SBRE方法。复杂背景下的SBRE方法首先建立HSV颜色模型,然后通过不断更新步长收缩搜索矩形框最终使搜索矩形框完全位于铜截面内部,进而确定种子点,最终确定ROI。实际测试结果表明:该方法准确、快速。

感兴趣视觉特征耦合种子繁衍的图像检索算法

为避免基于内容的图像检索过程中底层特征和高层语义概念的语义鸿沟问题,通过引入主动学习的相关反馈,提出一种感兴趣视觉特征耦合种子繁衍机制的图像检索算法。根据种子核映射,定义自适应约束的种子繁衍机制(adaptive constraints-based seed multiplication,ACSM),利用ACSM提取用户感兴趣的区域(region of interest,ROI)特征;对数据库图像分割,获取分割区域局部特征;利用Euclidean距离测量查询图像与数据库的相似性,根据相似性获得初始检索结果;基于ACSM算子,从ROI与相关反馈中学习图像的低层特征和高层语义之间的关联,对用户的相关反馈进行排序,提高图像检索精度。实验结果表明,与当前图像检索技术相比,所提算法具有更高的检索精度和效率,表现出更好的Precision-Recall曲线。

基于视觉的四旋翼飞行器路径跟踪

针对四旋翼飞行器在室内环境下识别地面线状结构的问题,提出了一种改进的基于单目摄像头,提取线段并跟踪的方法;首先在图像中设置感兴趣的区域(Region Of Interest,ROI),基于HSV颜色空间,根据颜色阈值提取出线段颜色;然后对ROI进行高斯滤波处理过滤图像的噪声,通过Canny边缘检测算法提取出线段的边缘;最后用概率霍夫变换(Probabilistic Hough Transform,PHT)从预处理图像中拟合出直线,计算直线的方向向量实现四旋翼的路径跟踪;实验结果表明:该方法有效地提高了路径识别的效率,使四旋翼能够精确跟踪室内路径。

基于光流和水平集算法融合的运动目标提取

本文提出一种简单有效的基于光流场和水平集融合的新的运动目标检测算法。首先,通过图像序列中相邻两帧图像得到光流场,并设置阈值对光流大小进行二值化;其次,应用数学形态学闭运算实现区域连通,获取运动目标的大致运动区域;最后,以此区域的边界线为水平集搜索的初始轮廓线,选择合适的图像颜色模型,通过能量函数搜索,得到准确的运动目标轮廓,从而提取出运动目标。实验结果表明,该方法不过于依赖光流场估计的正确性,可有效、快速地检测出运动目标。

高速道路交通视频中车辆目标提取研究

为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法。针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充,对运动车辆目标进行检测后,用最小矩形方框法自动截取目标,最终,通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库,为车型分类和识别提供目标图像。实验结果表明:该方法对车辆目标提取准确率高,且图像数据库样本丰富。

基于Harris角点检测和聚类算法的掌纹图像ROI提取方法

为了实现从掌纹图像中提取出稳定的感兴趣的区域(ROI)图像的目标,设计了一种新的掌纹ROI提取方法。使用Harris角点检测算法对二值化后的掌纹图像进行角点提取,收集相应区域的角点,利用聚类算法得到角点簇的中心点坐标,从中寻找关键点建立坐标系,提取ROI。分别利用该方法在不同掌纹数据库中进行了ROI提取实验。实验结果表明,该方法对不同的掌纹数据库图像均能保持很好的提取效果,成功率均达到了99%以上。

设计在城市建筑和海洋可持续性之间架起桥梁

Reeform设计了一系列模块化岛屿,将滨水区改造成公共空间,旨在支持陆上和水下的生活。这座浮岛由两部分组成,上半部设计成六边形的漂浮平台,完全由回收塑料制成,下半部则采用3D打印混凝土和方解石,是模仿珊瑚进行设计的。因此,上半部和下半部都是人类和海洋生物都感兴趣的区域。