面向智能图像传感系统的感内计算技术发展趋势分析

物联网大数据时代,图像传感系统的端侧智能应用大规模部署,催生了传感器向智能化、高集成度和低功耗的趋势发展。感内计算技术利用像素层级的感算、感存算一体化功能,实现了二维空间感知信息的高精度、高并行模数混合运算。感内计算技术结合近感计算和感外计算技术的研究成果,将为面向端侧智能应用的新型图像传感系统提供一系列低成本、多元化解决方案。

基于传感器内计算的动态视觉预测分析

阐述一种创新的基于多维信息的传感器内计算方法,实现图像的高效识别与预测。该方法融合储层计算(RC)网络的理论框架,并以此为基础,开发出一种基于二硫化钼(MoS_(2))的探测器阵列。充分利用探测器本身固有的光电导率(PPC)效应。通过这种方式,成功地将当前与过去的多帧信息整合至单一帧内,从而改变传统的逐帧计算模式。此外,在器件层面进行深入的预处理,细致比较不同衰减曲线对任务性能的影响。最终实现多帧字母变换预测任务,为机器视觉领域带来新的突破。