试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报

利用 1 998～ 2 0 0 1年东营市某医院的感冒病人门诊病历 ,将感冒疾病进行分级并以此为预报对象 ,以同期实时气象要素为预报因子 ,根据感冒与气象要素的关系 ,按气候相近的原则分型 ,用人工神经元网络 (BP)算法 ,建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的 6个感冒指数预报模型 ,2 0 0 1年用该模型进行了试报 ,预报准确率在45 %～ 6 0 % 。