为评估雷视一体检测方式在感应信号控制中的实际应用效果和价值,结合雷视一体检测特征,本文建立基于车型的初始绿灯配时模型,同时考虑实时等待车辆数及不同车型的启动损失时间和通过路口区域时间;通过分析雷视一体机在不同车头时距(灵敏...为评估雷视一体检测方式在感应信号控制中的实际应用效果和价值,结合雷视一体检测特征,本文建立基于车型的初始绿灯配时模型,同时考虑实时等待车辆数及不同车型的启动损失时间和通过路口区域时间;通过分析雷视一体机在不同车头时距(灵敏度)检测响应条件下单位绿灯延长时间的变化,构建基于动态灵敏度的感应控制模型,并结合平均通过车辆数、平均车速、平均损失时间以及平均最大排队长度建立通行收益指数,使用强化学习方法确定动态灵敏度选择方案。最终,使用SUMO(Simulation of Urban MObility)建立仿真模型,对定时控制、固定灵敏度控制(传统感应控制)以及本文提出的动态灵敏度控制进行验证。仿真结果显示:动态灵敏度的选择与空间占有率有关;在15%最大交通量条件下,本文提出的动态灵敏度控制相对于定时控制和固定灵敏度控制,使交叉口平均车速分别提高了31.69%和5.05%,平均损失时间分别降低了36.19%和7.44%,平均最大排队长度分别缩短了45.17%和7.78%;且在交通量达到27%最大交通量之前,动态灵敏度的控制效果均为最优。仿真结果表明,本文提出的动态灵敏度感应控制模型性能良好,能为雷视一体在感应信号控制中的实际应用提供理论参考。展开更多
为了提高装载机的工作性能,减小燃油消耗,对不同工况下液力变矩器与发动机的功率匹配与转速感应控制进行研究。根据装载机的作业方式,选择154 k W发动机的最佳工作曲线与340 mm的液力变矩器的主要工况点进行功率匹配。根据装载机的多参...为了提高装载机的工作性能,减小燃油消耗,对不同工况下液力变矩器与发动机的功率匹配与转速感应控制进行研究。根据装载机的作业方式,选择154 k W发动机的最佳工作曲线与340 mm的液力变矩器的主要工况点进行功率匹配。根据装载机的多参数工况识别与工况点的控制原则,对发动机进行转速感应控制。以50型装载机为研究对象,建立分工况转速感应传动系统模型,并与传统方式进行对比计算。结果表明:在铲掘工况下,装载机输出扭矩提高了约25.6%,综合燃油消耗量下降了21.6%;在卸载工况下,综合燃油消耗量从32 g/h下降到8.5 g/h;在行驶工况下,高效经济模式限制了发动机4%的输出功率,综合燃油消耗量降低了7.5%,最经济工况模式限制了发动机30%的输出功率,综合燃油消耗量降低了36.8%。展开更多
文摘为评估雷视一体检测方式在感应信号控制中的实际应用效果和价值,结合雷视一体检测特征,本文建立基于车型的初始绿灯配时模型,同时考虑实时等待车辆数及不同车型的启动损失时间和通过路口区域时间;通过分析雷视一体机在不同车头时距(灵敏度)检测响应条件下单位绿灯延长时间的变化,构建基于动态灵敏度的感应控制模型,并结合平均通过车辆数、平均车速、平均损失时间以及平均最大排队长度建立通行收益指数,使用强化学习方法确定动态灵敏度选择方案。最终,使用SUMO(Simulation of Urban MObility)建立仿真模型,对定时控制、固定灵敏度控制(传统感应控制)以及本文提出的动态灵敏度控制进行验证。仿真结果显示:动态灵敏度的选择与空间占有率有关;在15%最大交通量条件下,本文提出的动态灵敏度控制相对于定时控制和固定灵敏度控制,使交叉口平均车速分别提高了31.69%和5.05%,平均损失时间分别降低了36.19%和7.44%,平均最大排队长度分别缩短了45.17%和7.78%;且在交通量达到27%最大交通量之前,动态灵敏度的控制效果均为最优。仿真结果表明,本文提出的动态灵敏度感应控制模型性能良好,能为雷视一体在感应信号控制中的实际应用提供理论参考。
基金The National Natural Science Foundation of China (No.50422283)the Soft Science Research Project of Ministry of Housing and Urban-Rural Development of China (No.2008-K5-14)