基于GAM的感应电动机比例预测方法研究

华中四省电网稳定计算负荷模型由一定比例的感应电动机并联恒阻抗组成,但电网稳定计算使用固定不变的感应电动机比例参数不能适应负荷的发展。提出一种基于GAM(Generalized Additive Model)的感应电动机比例预测方法,命名为TP-GAM(Trend and Periodicity Generalized Additive Model)。先利用纵横结合的异常检测对缺失的电力时序数据进行检测和填充修正;再根据变电站、城市、省份三个级别进行逐级聚合计算感应电动机比例;最后对感应电动机比例的时序历史数据进行周期性和趋势性的特征分析和预测。以某地区真实的感应电动机比例数据进行实验,结果表明提出的TP-GAM框架对感应电动机比例进行预测方法所得结果与传统的时间序列模型对比具有更高的预测精度。

感应电动机的无速度传感器控制研究

基于定子侧静止参考坐标系,把感应电动机的模型分为机械部分和电气部分。利用新的状态变量,根据系统的稳态方程计算感应电动机的速度,实现感应电动机的无速度传感器控制。与一般无速度传感器控制方法相比,该方法避免了转子转差或转子磁链角位置的计算,通过PI控制器的调节可以实现良好的动静态性能。最后仿真结果证明了该设计方法的有效性。

基于综合负荷模型的感应电动机不稳定平衡点计算方法

正确认识电压失稳机理是进一步研究电力系统电压稳定问题的关键。建立了包含线路传输电抗、感应电动机、恒阻抗负荷以及无功补偿装置的实际电网综合负荷模型,提出了一种将实际电网部分电路等效为虚拟感应电动机的方法,并基于该方法以及戴维南定理构建了故障前、后虚拟感应电动机电磁转矩公式,进一步求解了感应电动机故障后不稳定滑差。该方法避开了传统方法求解感应电动机故障后不稳定滑差过程中遇到的系统故障切除后,感应电动机暂态过程中端电压不恒定的问题,使求解结果更加精确。利用该方法进一步分析了感应电动机负荷比例以及线路传输电抗对感应电动机故障后不稳定滑差的影响。利用PSD-BPA搭建的单机无穷大系统验证了所提方法的有效性。

基于开关增益自适应的感应电机鲁棒滑模控制方法

针对感应电机在不确定性干扰条件下难以进行稳定控制的问题,基于开关增益自适应技术,提出了一种鲁棒滑模控制与磁场定向控制相结合的感应电机速度控制方法。通过在转速与磁通滑模控制器中引入开关自适应增益和积分器插值,保证了与传统滑模控制算法相同的鲁棒性和动态性能,同时有效抑制了定子电压的抖振现象,且所提控制方法对负载转矩变化及电气参数不确定性敏感度较低。最后,通过仿真和物理实验对所提方法进行了验证,结果表明:所提出的控制方法能够准确、快速地跟踪参考信号,同时具有良好的鲁棒性。

复功率注入空间的电力系统概率安全性指标研究

为弥补电力系统安全性分析存在的不足,对电力系统概率安全分析进行了研究.在复功率注入空间提出了一种反映电力系统概率安全性的指标模型,该指标模型在现有研究成果的基础上,考虑了无功功率注入和负荷中感应电动机比例不确定性的影响.同时,根据复功率注入空间动态安全域超平面的迁移特性,推导了指标简化计算方法.仿真计算表明,该指标能够全面反映电力系统的安全性状况,具有合理性.