基于Hammerstein模型的感应电机变频器调速系统神经网络控制

神经网络具有相当强的并行处理能力与适应能力,将其应用于非线性系统中,能够显著提升系统的适应性与实时性。考虑到感应电机与变频器调速系统自身的非线性特点,本文基于基于Hammerstein模型的应用,设计出了一种神经网络控制方法,完成对调速系统现行模块辨识的基础上,实现了对非线性模块逆模型的辨识,研究发现,该种模型具有较好的应用效果。