浅谈情绪智力与人工智能中的感情计算

基于情绪智力是加工、处理情绪及情绪信息的能力,而人工智能中的感情计算是要赋予计算机与人互动过程中情感信息的加工能力,人脑处理情绪信息的能力与电脑处理情绪信息的能力可以进行类比。近几年来,人工智能专家已经认识到情绪智力在感情计算中的重要作用和意义,把人类识别和表达情感的能力赋予计算机,开发了具有部分感情能力的计算机。新一代感情计算机的研发和应用依赖于人工智能专家与心理学家之间的密切合作,两者的研究成果可以相互借鉴和互补。

基于稀疏表示的语音感情计算研究

语音情感计算是人工智能领域中语音识别研究主要问题,也是社会计算中一个前沿的新兴交叉学科问题。该文主要讨论机器学习稀疏表示在语音情感计算中的应用问题。在国际公开的语音情感数据库上研究了语音情感特征提取和识别算法,同时还讨论语音情感识别技术应用问题。实验结果表明,该文建议的稀疏表示语音情感识别算法较传统的稀疏表示具有较大竞争力。

基于层次集成稀疏表示在语音感情计算中的应用

提出一种基于层次集成的稀疏表示方法应用于语音情感计算问题研究中。首先,通过SVM算法根据语音特征的重要性将特征分成重要和不重要两个层次;然后,在两层次中按固定比例随机采样组成新的特征序列;接着,在新的特征序列样本集上通过稀疏表示计算出相应的标签;最后,通过集成多次如同操作后得到测试样本的计算结果。通过在国际公开的语音情感数据库上进行大量的实验,结果表明建议的基于层次集成的稀疏表示方法具有较大的竞争力。