面向通感一体化的非均匀感知信号设计

通感一体化被国际电信联盟ITU确定为6G的六大应用场景之一,而感知信号设计是通感一体化研究中的一个重要议题。传统的均匀感知信号设计具有时频资源开销大、信号设计灵活度差等问题,而非均匀感知信号设计能够解决上述问题。首先对三种非均匀信号设计方法的原理进行梳理和对比,给出非均匀信号设计在感知信号时频资源配置中的应用和链路自适应方法。然后基于vivo公司自研的通感一体化样机平台,对三种非均匀感知信号设计进行了初步的测试验证的性能对比。测试结果表明,非均匀感知信号在显著节约时频资源的情况下,能够取得较好的感知性能。

基于正交时频空调制的感知信号处理算法

在高移动性场景中,利用正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制实现通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术具有显著优势。然而,OTFS-ISAC的波形设计及其信号处理极具挑战因而成为了悬而未决的难题。针对OTFS-ISAC感知接收处理时性能受限的问题,提出了基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)和基于正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)的感知信号处理算法。利用MMSE准则最小化均方误差进行感知,根据残差与原子相关性最大的准则迭代获得雷达感知信道的稀疏逼近元。仿真结果表明,相较于已有研究,所提方法不仅能准确感知目标,还获得了显著的感知性能增益,验证了所提方法的正确性与有效性。

密度感知信号系统在体内铜绿假单孢菌感染中的作用机制

铜绿假单孢菌是一种机会致病菌，可以导致很多种类型的感染。细胞一密度一依赖信号传递的机制被称为密度感知机制，在角膜、肺部、烧伤的感染发病机制中起重要作用。此外，密度感知信号系统与铜绿假单孢菌形成的生物被膜关系密切。已有初步的证据密度感知信号系统可能通过控制细菌毒性因子的产生或者调节宿主免疫系统来发挥其效应。

密度感知信号系统在铜绿假单孢菌致肺部感染中的作用

细胞 密度 依赖信号传递的机制被称为密度感知信号机制 ,它在机会致病菌铜绿假单孢菌致肺部感染的发病机制中起重要作用。此外 ,密度感知信号系统与铜绿假单孢菌形成的生物被膜关系密切。已有初步的证据提示铜绿假单孢菌可能通过密度感知信号系统来调节宿主免疫系统或者影响宿主的转录。

基于分数傅里叶感知信号变换新视角下地震感知信号识别方法

分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络是新时期我国经济社会发展的战略性公共基础设施,发展分数感知阶傅里叶感知信号变换模型应用地震感知信号宽带网络有效促进地震感知信号的广义信号感知时频分布的信噪比预测精度。

通过正交匹配追踪研究压缩感知信号检测算法

现阶段,我国应用的检测算法大多以特征量的迭代过程为研究对象,这种检测方法只适用于感知信号存在时,并不适用于全部的信号测算工作。本文将提出感知信号检测的改进方法和正交匹配追踪的研究方案,以降低信号特征量的变化区间,提高感知信号检测结果的准确性,提高检测的成功率。

国动信息打造感知信号接入网 让5G建得好更用得好

国动信号接入网连接一切国动信息依托已有通信铁塔资源建设感知信号接入网,破解了物联网发展关键难题,再创共建共享新模式,助力5G网络充分释放潜在价值。近期,三大运营商纷纷公布了2020年5G发展计划,并陆续开启设备采购招标,为5G网络建设按下了快进键。5G网络建设是基础,用得好是目的,因此网络、应用是5G不可或缺的两个方面。在网络方面,国动集团独创共建共享模式,助力运营商加速建设5G网络;在应用方面,国动集团旗下的国动信息依托现有通信铁塔建设感知信号接入网,破解物联网发展关键难题,再创共建共享新模式,助力5G网络充分释放潜在价值。

密度感知信号系统在铜绿假单胞菌致大鼠肺部感染中的作用

【论文特点介绍】本实验比较了PAO1和PAO—JP2的弹性蛋白酶活性、外毒素A的含量，结果显示：PAO—JP2株显示了弹性蛋白酶活性、外毒素A表达的完全缺失。结合体内实验结果，证实了密度感知信号系统通过控制铜绿假单孢菌细胞外重要毒性因子，如弹性蛋白酶活性、外毒素A的表达，在铜绿假单孢菌致病作用中扮演重要的角色。使用特定合成的AI或QS抑制剂，来达到抑制铜绿假单孢菌毒性因子的表达，减低其致病作用，是颇有前景的一种抗菌疗法。

基于声发射监测的微磨削特征信号感知测量

高端材料在精密工业领域得到广泛应用,其表面加工质量检测是关键问题之一。为了进一步提高表面质量评估能力,设计了一种基于声发射监测的工业高端材料微磨削特征信号感知方法,探讨了声发射信号时域均方根谱与频带信号能量的关系。研究结果表明:磨粒与抛光材料的表面存在明显摩擦效应,抛光材料在较低频率范围内具有一定的摩擦效应。当微裂纹的崩边宽度由48.125μm减小到36.1231μm时,其高频区能量占比由19.13%下降到18.1%。声发射信号的取样间隔与破裂边缘的宽度有一定偏差,两者相关性只有0.452。在早期磨损阶段存在较大振动作用,进入较低频段后则获得了较大能量。该研究有助于提高精密工业加工效率,具有很好的指导意义。

基于弱信号感知的预测型供应链风险识别研究

自2020年新冠肺炎疫情以来各行业供应链运行面临着严峻的考验。疫情之下企业供应链中诸多环节都遭受了不同程度的负面影响和多种风险冲击。为保障企业供应链稳定运行,实现风险事件发生前的预警,从弱信号感知的角度出发,结合信号分析和传统供应链风险识别过程,利用AHP-FCA研究方法构建了基于弱信号感知的供应链风险评估模型。将此模型运用于某医疗器械公司,对其供应链运行过程进行评估分析,结果表明将弱信号感知引入供应链风险识别过程,能在一定程度上提高识别效率,确保供应链的稳定运行。

基于通感一体化技术的远距离感知与高精度测角系统开发

该文基于通感一体化技术,致力于开发一套远距离感知与高精度测角系统。通过深入研究通感一体化技术,以及感知信号处理算法包括距离估计、CFAR检测和角度估计等关键技术,实现对目标的准确感知和测角。系统的设计与硬件实现考虑感知系统架构、硬件配置与选型等方面,旨在提供高效、可靠的系统性能。实验结果表明,该系统在远距离感知和测角方面取得显著成果,为相关领域的研究和应用提供有力支持。

植物感知和传递低温信号的分子机制

低温胁迫是影响植物生长、发育及作物产量的重要环境胁迫之一。植物通过感知低温信号并快速启动低温应答,以降低低温胁迫对其损伤。近年来,低温潜在感受器和低温调控网络逐渐被解析。植物可以在多个层面感知低温信号,但具体机制依然不清楚。当植物感知低温信号后,一些低温诱导的次级信号分子(如钙离子和活性氧)被植物解码并传递,以激活下游低温应答基因表达。同时,蛋白翻译后修饰可调控蛋白活性和稳定性,在植物早期低温信号传递中起关键作用。本文重点阐述植物感知和传递低温早期信号的分子机制,并讨论和展望低温胁迫领域面临的挑战及研究方向。

基于声发射监测的单晶材料微磨削特征信号感知实验

对镍基晶体微磨削的非稳态特征进行声发射信号感知测试。建立声发射信号的监测系统,从信号中提取出特征参数并完成频带划分,探讨了声发射信号时域均方根谱与频带信号能量比预计非稳态磨削特征的关联程度。研究结果表明,逐渐增大磨削长度后,微磨具的磨损形式从初始快速磨损过程转变到了稳定磨损状态;增大材料去除量后,形成了更大的直径损失量,总体表现为先上升后稳定状态变化;中频带能量比例和微磨具直径损失量之间保持正相关,高频带能量比和微槽崩边宽度保持正相关;微槽锥度角通常呈现连续性变化,形成了较大的微槽锥度角;增大磨削深度后,提升了微磨具直径损失和中频带能量占比相关系数,微槽崩边宽度和高频带能量占比相关系数降低。

新一代信息系统下的移动信号感知技术:原理、现状与展望

随着科技发展,频谱资源愈发稀缺,信号感知技术作为重要应对策略之一,在不同的移动性场景下具有广泛的应用与丰富的潜力,通过自适应地调整通信系统参数,动态地提高频谱利用率,有助于构建高效互通的6G智能网络。基于这样的研究前景,首先简要介绍了信号感知技术的基本原理,调研信号感知技术在不同场景下的发展情况、关键技术和广泛潜力,引出其在多种典型的高移动性场景下的发展现状,包括难点和技术突破。最后结合6G技术的潜在应用场景,展望移动信号感知技术未来可能的发展方向。

基于信号感知的5G无人机实时路径规划方法

为了保障低空域场景下5G无人机连续且稳定的数据传输,提出了一种基于信号感知的5G无人机实时路径规划方法。第一步,根据园区轮廓,构建栅格地图,并基于全路径规划算法建立三维信号质量模型。第二步,在飞行时进行实时信号质量测量,同时结合历史数据预估周边临近栅格的信号情况。当无人机飞行业务为自由飞行时,信号不佳的栅格将被虚拟设置为禁飞区。若无人机业务类型为固定航线时,途中实时进行信号感知,提前绕过质差栅格,并重新进行路径规划。结果表明,利用该算法,在同一片区域下RSRP大于-80的比例由30.13%提高到82.73%,上行平均速率提升了200.21%,达到了180Mbps,下行平均速率提升了124.06%,达到了717Mbps。

一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法

非合作条件下直扩信号感知问题一直是通信对抗领域研究的热点,传统的感知方法在低信噪比条件下性能下降严重。为有效提升直扩信号感知的性能,提出了一种基于改进残差神经网络的直扩信号感知方法。首先,通过广义互相关算法,快速提取直扩信号的相关峰特性;然后,以残差神经网络为基础,融合注意力机制,建立网络模型,分析识别抽象特征;最后,在仿真的数据集中进行实验验证。结果表明,相较于时域自相关法、卷积神经网络法等,所提方法具备更好的感知效果,能够在信噪比为-16 dB的情形下有效地感知直扩信号。

基于区块链技术的光通信系统信号智能感知方法

为了提升信号智能感知安全性,降低感知能耗,提出了基于区块链技术的光通信系统信号智能感知方法。在数据区块内存储光通信系统历史信号感知记录与交互数据,数据传输共识机制单元利用基于信誉度的主从多链共识机制,解决数据层内数据存储的一致性问题。计算感知频段的直接信誉度与次用户推荐信誉度,信号智能感知单元依据合约层封装的两个信誉度,得到感知频段的综合信誉值,根据综合信誉值实现光通信系统信号智能感知。实验证明:该方法可有效智能感知光通信系统信号,在不同网络攻击下,信号智能感知安全性较高、能量消耗较低。

基于区块链技术的光通信信号识别研究

光通讯作为无线通信领域的新兴通讯手段具有广阔的研究前景,其系统信号感知方法的研究是光通讯领域的重点问题。现阶段光通信的信号感知方法存在识别效果不佳、受噪声干扰大的问题,为了解决方法中存在的问题,提出基于区块链技术的光通信系统信号智能感知方法。首先,使用结合重构方法的傅里叶变换采集光通讯信号;其次,基于区块链技术对采集到的调制信号实行分布式存储与读取;最后,基于支持向量机方法完成光通信系统信号的智能感知。实验结果表明,所提方法的光通讯系统信号感知识别正确率更高,受噪声影响更小,具有较好的实际应用价值。

多源信息感知技术描摹水底画卷

引言人类以光视物,以声辩位。水下机器人作为人类意识向海底的延伸,需要具备灵敏的“视觉”和“听觉”以感知周围环境。除此之外,磁探测对铁磁物质有敏锐的探测力,适用于对沉没船只和海底矿产的探测。以三种信号感知能力为基础的水下多源信息融合感知技术,将显著提高水下机器人辨别水下环境的可靠性。发展针对水下目标体的精准探测能力,是海域资源普查、环境监测、海缆维护、船舶救捞和水下考古等多行业领域的迫切需求。水下机器人亟需发展多源探测技术,以提高对水下目标的探测性能。

机载RWR/ESM信号感知通道中脉冲交叠分析

脉冲交叠是影响RWR/ESM系统效能的重要因素之一。针对典型四通道比幅测向体制的RWR/ESM系统中因分频段、分象限形成的多通道信号感知结构,采用仿真方式,对多辐射源信号进入RWR/ESM系统后的脉冲交叠情况进行了统计,发现RWR/ESM信道中脉冲交叠的规律:N(N\2)脉冲交叠比N-1脉冲交叠基本上低一个数量级;且脉冲交叠对不同辐射源信号序列有不同影响,脉冲交叠同时使得后续的脉冲正确配对比率比较低。