传统村落文化景观基因感知信息链构建及发展研究——基于游客感知视角

传统村落承载着丰富的历史文化景观资源,是传统文化展示和文旅融合发展的重要载体,研究其文化景观基因感知信息链的构建及发展有助于从村落整体视角出发实现对传统村落文化景观的保护和发展。以中国传统村落漆桥村为例,借助景观基因理论构建漆桥村文化景观基因识别指标体系以识别和提取其文化景观基因进行游客感知,在此基础上进行问卷调查和SPSS模型分析梳理游客感知结果,最终构建漆桥村文化景观基因保护传承和激活发展两类感知信息廊道并完善其相应发展路径,为传统村落文化景观的保护和发展提供更明确的行动方向。

基于感知信息的USV目标环绕跟踪方法

无人水面艇(USV)作为一种智能水面工具,可实现航行控制、水面目标识别与感知等基本功能,但伴随着工程需求的多元化,如水面失事货轮、未知船只特征识别、失事飞机等搜救探测任务,该基本功能已无法完成任务,因此需要开展一种可对目标进行稳定跟踪并完成360°环视的方法研究。文中提出一种基于感知目标信息,通过对目标环绕跟踪,实现目标检测的方法。在对感知信息进行目标运动状态估计后,采用虚拟目标点跟踪算法计算出期望航向及速度,通过航向控制器及速度控制器实现对USV的位姿控制,同时加入重规划跟踪策略,以适应水面复杂环境并感知设备提供信息的误差扰动。以USV模型辨识方法获得模型并搭建仿真平台进行仿真验证,通过实航试验测试证明该算法设计的合理性。

基于微服务的过程感知信息系统CBPs改进设计

协作业务流程(Collaborative Business Processes,CBPs)需要以新一代互联网技术为依托,满足服务组织建构灵活性协作网络的目的。当前用于实施和执行CBP的过程感知信息系统(Process-Aware Information Systems,PAIS)在服务供给方面存在明显的缺陷,这与所提供的服务和所选技术解决方案的典型问题有关。传统技术中存在着无法避免的可移植性和隐私风险,系统弊端的存在导致云服务无法满足多样化的需求,且对服务过程中工作负载变化无法进行有效感知,对于服务中设计隐私的内容无法及时发现以规避,传统服务技术系统的落后性限制了工作中各类协同业务的开展。因此,为了进一步解决CBPs面临的诸多问题,该文提出了一个适用于管理平台应用的云架构,有效克服了云计算技术在应用中出现的可移植性、隐私和弹性问题,并提出了利用微服务范式的增强功能。

基于序列感知信息的序列推荐模型

由于用户行为序列随时间动态增长,推荐算法需要捕获用户行为的动态变化,以及由于用户偏好随时间变化且会影响用户行为,推荐算法需要综合考虑用户的特征属性和即时兴趣来做Top-K推荐。文章提出了一种基于序列感知信息的序列推荐模型TPSR,其利用自注意力机制模拟用户行为序列的长期依赖关系来得到用户的长期偏好表征,即用户特征属性。因此,TPSR模型能够综合考虑用户的属性特征和即时兴趣,从而得到用户真实行为偏好。文章在亚马逊数据集的子数据集下进行验证实验,与对比算法相比,TPSR能够为用户推荐更符合其偏好的物品。

在线协同写作中组内、跨组群体感知信息对小组学习投入的影响

在线学习时空分离的特征,导致学习者在在线协同写作中常常面临学习投入度低、学习效果不佳等难题。群体感知工具能够促进协作学习中的学习投入,但哪些感知信息能够促进协作学习中的学习投入、不同类型的感知信息在促进学习投入方面是否存在差异,这些问题尚未得到解决。为此,文章采用准实验研究的方法,探究组内、跨组两种不同类型的感知信息对协作学习投入的影响。文章发现:跨组感知信息比组内感知信息更能促进学生的行为投入和认知投入,更有助于在小组之间形成竞争氛围、激发小组成员的情感投入。文章验证了跨组群体感知信息对促进小组学习投入的积极作用,为提升在线协同写作中学生的学习效果提供了重要思路。

过程感知信息系统中过程的动态演化

支持过程模型的动态修改并将过程模型的修改传播到当前正在运行的过程实例上,是柔性过程感知信息系统的基本要求.过程实例迁移是应对过程感知信息系统中过程动态演化的主流技术途径,它将尚未执行结束的过程实例动态地迁移到修改后的过程模型上继续执行,从而使得这些过程实例可以享受到过程优化带来的便利.过程实例迁移的挑战在于保证过程实例迁移的正确性以及过程实例迁移检验的高效性,以此为切入点,综述了过程感知信息系统中过程动态演化技术的研究进展.最后,展望了过程演化技术未来应当关注的研究方向.

图像视觉感知信息的初步研究

图像质量评价是图像处理领域中的重要方向 ,传统的图像质量评价方法不能有效的反映人眼对图像的视觉感知 .本文从观察者对图像的感知理解出发 ,指出在一幅失真图像处理过程中 ,Shannon信息量逐渐减少 ,观察者对图像的理解不断加深 ,图像包含的感知信息增大 .我们从图像灰度特征 ,直方图 ,频带 ,图像理解的变化等方面初步定义了图像感知信息参量 ,并利用sigmoid函数给出了感知信息的初步计算方法 。

基于深度学习理论下电子海图与雷达图像船舶感知信息融合

基于深度学习理论,对电子海图与雷达图像船舶感知信息融合进行了研究,通过三维点云数据特征将满足要求的点云筛选出,并将点云数据在二维平面投影进行聚类。支持向量机(SVM)分类器和视觉显著性两种方法结合跟踪船只,采集正负样本并进行正负样本的方向梯度直方图特征提取,完成SVM分类器训练;通过训练好的SVM分类器识别视频图像的目标船只,利用亮度、颜色等一致性特点检测此感兴趣区域的显著性。分析了视觉显著性、激光雷达、SVM分类器检测实施船只的追踪和位置定位功能,将视觉显著性、激光雷达、SVM分类器三者之间存在的相应转化关系进行分析研究,从而得到激光雷达系统和拍摄相机间的联动性能,并予以连接,最终完成电子海图和激光雷达影像,传感器在进行数据上传的同时,可以实时进行。实验表明:电子海图和雷达图像融合检测真正率为97.14%。

学术社交网络平台管控对用户感知信息质量的影响——来自ResearchGate全球用户的实证研究

学术社交网络的新型学术平台受到广泛关注,为了提升用户的信息质量体验,平台服务方对用户生成内容的社区形态实施了不同的管控措施。本研究基于服务质量评价理论,对全球72个国家的研究人员对学术社交网络感知信息质量的状况进行了调查,512份有效问卷通过偏最小二乘法实证检验了平台管控因素的作用大小和作用关系,同时考虑了成员社会资本的调节作用和信息质量体验的中介效应,以揭示用户对平台管控措施的感知判断过程。研究表明:①平台声誉、管控规则和技术诊断因素,均能不同程度地正向影响信息质量体验,而其中平台声誉还同时对信息质量期望产生一定的影响;②个体需要也会影响信息质量期望,但个体过往经历在本研究中未显示出对信息质量期望的直接作用;③社会资本对信息质量体验和感知信息质量之间的影响关系存在干扰性的调节效应;④信息质量体验在平台声誉、管控规则对用户感知信息质量的影响过程中具有不同程度的部分中介效应,但在技术诊断中则未见其中介效应。

基于网络感知信息的船舶航迹规划智能避障方法

为实现智能避障,确保船舶航行安全,设计基于网络感知信息的船舶航迹规划智能避障方法。高效感知船舶本身及附近环境信息,精准获取船舶本身及附近船舶位置信息。依据位置信息构建船舶航迹规划中碰撞危险度模型,判断本船是否存在碰撞危险。若存在碰撞危险,则采用模糊神经网络智能控制船舶航行方向完成智能避障。试验结果表明:该方法可精准感附近信息,在简单与复杂航迹环境下均能够实现智能避障;本船与附近船舶距离高于安全距离,船航向角变化曲线平稳、无抖动情况,确保船舶航行安全。

基于多感知信息的数控铣削过程智能控制

首次提出基于多感知信息的数控铣削过程智能控制方法．首先，使用分频采样技术，从测力仪分别采集代表铣削力和振动的信息．其次，依据铣削力信号，用模糊逻辑控制，通过改变进给速度实现恒力加工；同时由振动信号的功率谱判断有无颤振发生，并在颤振发生时辨识主振频率，计算最优主轴转速，进而达到实时抑制再生颤振的目的，最后提出试验方案，并实际验证所提方法的可行性．

基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统设计

传统的采矿人员安全感知信息采集系统不具备实时性,难以很好地感知信息,安全事故频频发生。为了解决上述问题,设计一种新的基于大数据的采矿人员安全感知信息实时采集系统,由传感层、应用层和服务层构成系统硬件总结构。采集器由MAX980与MAX498两种芯片组成,采用ARM23MPCPR芯片作为处理器核心,使用静态随机存储器存储数据。软件工作流程分为采矿人员数据信息采集、信息处理和信息存储三步。采集系统与报警系统紧密相连,一旦感知到安全隐患会立刻发出报警声。与传统采集系统进行实验对比,结果表明所设计的采集系统实时性强,感知能力好,能够有效降低事故发生率。

基于激光感知信息的室内空间环境舒适度检测方法

当前室内空间环境舒适度检测方存在误差大,时间长等不足,为了获得理想的室内空间环境舒适度检测结果,提出了基于激光感知信息的室内空间环境舒适度检测方法。首先分析当前室内空间环境舒适度检测进展,找到引起室内空间环境舒适度检测效果不佳的理由,然后引入激光感知技术采集室内空间环境舒适度的相关信息,并引入大数据分析方法建立室内空间环境舒适度检测模型,最后的室内空间环境舒适度检测仿真测试结果表明,所提方法的检测时间平均值为0.6 s,所提方法的查全率为88.5%,准确率为82.5%,该方法的室内空间环境舒适度检测精度高,而且缩短了室内空间环境舒适度检测时间。

GIGIP关于感知信息的概念问题浅析

本文通过对中外感知定义的综合,得出了感知的定义,并分析了感知与信息的关系,最后阐述了感知信息的作用。

基于感知信息的车间动态排产方法

为解决车间排产实时性不高的问题,构建了基于感知信息的动态排产业务模型、数据模型和计算模型,提出了基于感知信息的车间动态排产方法,开发了动态排产方法的验证系统,以复合材料生产车间为背景进行验证,结果表明:该方法能够实现基于车间生产情况的制造资源与工序的智能匹配、工时自动计算和排产方案的计算生成,为后续车间动态排产系统的研究及实际应用提供了参考。

物联网感知信息采集过程重复数据批量剔除方法

针对目前重复数据批量剔除方法中提升压缩比和降低数据开销之间的矛盾,提出一种物联网感知信息采集过程重复数据批量剔除方法。首先将物联网感知信息采集数据文件组织作为数据位图的排列形式,结合滑动分块算法对系列形式进行更新,以列的形式读取数据信息,组成新的数据块。然后计算不同数据之间的相似度,通过量子粒子群优化算法优化BP神经网络,组建重复数据批量剔除模型,通过模型完成重复数据剔除。最后进行性能测试,实验结果表明,所提方法能够有效提升平均压缩比,降低平均时间开销和重复数据批量剔除错误率。

基于光空间感知信息的实验室远程监控系统

传统实验室远程监控系统的监测点个数比较多时内,存在数据延迟较大的问题,因此,提出了基于光空间感知信息的实验室远程监控系统。系统硬件主要包括协调器节点、采集身份信息、监控等模块,其中协调器节点模块主要由处理器单元、电源管理单元等构成;采集身份信息模块负责人员身份信息采集;监控模块选择CMOS USB接口摄像头。系统软件的终端远程监控模块能够实现判断、分析数据处理等功能,通信模块负责进行模块之间的通信与信息交换,通过硬件与软件相结合实现实验室的远程监控。测试实验结果表明,系统的数据延迟低于50 ms,远远低于传统系统,实现了实验室远程监控系统的性能大幅度提升。

基于产品特征解构的多维感知信息模型构建

基于现有一维感性工学模型难以充分表达用户对产品的感知信息,提出基于产品特征解构的多维感知信息模型构建方法。首先运用产品特征解构方法构建产品多维造型特征空间和情感意象认知空间;其次结合相似度理论、多维尺度法和K-mean聚类分析量化意象词汇,提取代表性情感维度;之后运用主成分分析判定多维造型特征中的主要影响因子;最后运用多元线性回归构建出多维变量表达的KE模型。以微波炉为例,验证了该方法的可行性,结果表明该方法能有效指导产品的精准化设计。

基于大数据分析技术的船舶航行环境感知信息实时分类研究

为提高船舶航行环境感知信息分类速度,研究基于大数据分析技术的船舶航行环境感知信息实时分类方法。采用工具层中的激光雷达传感器、风速/风向传感器、温湿度传感器,感知的船舶航行环境中障碍物、风速与风向、温湿度信息,在处理层中的Hadoop分布式大数据计算引擎中,由MapReduce并行大数据计算技术,将感知信息分块后,由map启动基于小波阈值的环境感知信息去噪方法,去除分块感知信息中噪声信息后,再启动K-最邻近分类器,计算去噪后分块感知信息样本与已知类型的感知信息隶属度,依据感知信息隶属度完成感知信息分类,最终通过reduce整合分类结果。经测试,本文方法对航行环境中感知信息分类时延仅2 s,延迟短,可实时分类船舶航行环境感知信息,且分类结果不存在信息混乱问题。

协作知识建构中促进互动的群体感知信息设计

围绕观点的互动是协作知识建构的核心,互动中对同伴信息的感知不足问题会影响协作学习效果,群体感知也因此成为近年来协作知识建构领域的热点话题。采用基于设计的研究,构建促进互动的群体感知信息设计框架。在华东地区某高校面向大三学生开展实证,经过三轮“设计—实施—反思”的迭代,最终得到了群体感知信息设计的七个要素(信息内容、收集手段、加工方式、整合媒介、更新频率、呈现方式、呈现时机)、三条设计原则(不断促进学习共同体形成“共有的知识”、不给学习者增加过度的认知负荷、维系学习者清晰的认知与社会责任)及与这些原则匹配的四条设计策略。研究基于内容分析、社会网络分析方法,探讨了群体感知信息对互动在互动类型、交互结构、话语讨论范围、认知复杂性、互动结果(知识制品)五个维度上的影响。研究成果能够为协作学习中群体感知信息的机制机理分析、环境工具设计提供框架性支撑。