基于结构方程模型分析的明式家具图案感知偏好研究

明式家具图案的审美体验在现代产品设计中屡见不鲜,而理解消费者视觉加工中偏好与图案感知之间的关系,对传统图案在现代产品中的装饰应用至关重要,但至今尚无研究解释消费者视觉加工中审美偏好与明式家具图案感知之间的关系。因此采用结构方程模型分析方法,探讨明式家具图案感知和偏好的关系。采用问卷量表法收集数据,利用SPSS和AMOS软件进行路径系数分析、相关性分析和调节分析等。结果表明:在明式家具图案感知中,熟悉度、复杂度、美感度、抽象度和动态度等感知因素与偏好有显著的正相关关系,其中熟悉度是明式家具图案感知偏好的最佳衡量指标;所提出的模型在专业组和非专业组中具有差异性,但兴趣值的高低均对两组的感知偏好有显著的正向调节作用。上述结果为明式家具图案在现代产品装饰中的实际应用提供参考依据。

基于DIALux软件的夜间城市公园道路光环境感知偏好评价研究

城市公园道路是夜间散步、交流和观赏风景的重要活动空间,其夜景照明不容忽视。为了解游人对城市公园道路夜景照明的感知偏好,本文基于DIALux软件,根据公园道路实地调查,模拟创建了不同光环境特征下的3种不同类型的公园道路(包括2lx、7lx、20lx 3种照度、冷暖光色以及照度在道路上分布均匀和不均匀2种照明环境,道路类型包括直路,弯路及临水道路),通过线上问卷进行了游人对不同光环境特征的不同类型公园道路的感知偏好评价。感知偏好评价指标体系包括视觉、心理、情绪3个方面6个指标。结果显示:照度高的场景会给游人带来更好的体验,更符合游人感知偏好的需求;游人在冷光环境中会比在暖光环境中有更高的清晰度和安全度,但在舒适度、愉悦度、平静度和放松度方面,暖光会有更好的体验;光线是否均匀对游人感知偏好影响不大;相同光环境下,不同类型道路的感知偏好评价存在显著差异,即临水道路>直路>弯路;道路类型、照度与光色是影响游人夜间道路光环境感知偏好评价的主要因素。

汽车造型的用户感知偏好研究

目的研究用户对于汽车设计方案的感知偏好,帮助设计师从用户对汽车造型感知偏好的角度来衡量备选方案。方法以湖南大学自主研发的电动汽车设计过程为研究案例,针对不同用户通过问卷调研的方法,研究其对汽车造型的感知偏好现象。结果缺乏造型设计知识的普通用户呈现出为单点式情感激活模式,而专家式用户表现为多点式情感激活模式。结论提出了用户的造型感知是一种有组织的关联表达过程,而感知偏好是由"感知中心"和"知觉联通"两个关键因素组成的。

城市绿地常见鸟鸣感知偏好和恢复效益研究

城市化的快速推进伴随着不同生理、心理问题出现,具有潜在健康效益的城市绿地逐渐受到关注。城市绿地视觉恢复效益已然见诸于大量研究,而城市绿地中的自然声景之恢复功效有待深入挖掘。因此,以合肥市城市绿地空间范围内常见鸟鸣为例,通过主观评价与客观测量相结合的方式,研究人们对城市绿地常见鸟鸣的听觉偏好及生理恢复效益,结果发现:1)不同鸟鸣感知偏好及恢复效益存在显著差距,北红尾鸲、珠颈斑鸠、远东山雀、红头长尾山雀为偏好度较高的鸣声,黑水鸡、山斑鸠、灰喜鹊为偏好度一般的鸣声,雉鸡、小鸊■为偏好度较低的鸣声;2)不同鸟鸣生理恢复效益也具有差异,在偏好度较高的鸣声中,北红尾鸲、红头长尾山雀鸣声恢复性较显著,在偏好度一般的鸣声中,黑水鸡鸣声恢复性较显著,偏好度较低的鸣声中,雉鸡恢复性较显著。通过对不同鸟鸣感知偏好与恢复性差异进行研究,结合声景观设计手法,助力健康人居环境建设。

基于使用者感知偏好的城市户外健步空间要素研究

全民健身时代塑造符合居民需求的城市户外健步空间成为城市建设的迫切任务。文中以哈尔滨市主城区11个健步场所为对象进行实证调研,对健步活动进行描述性分析后,通过主成分分析对其居民样本的健步空间感知因子偏好评价进行降维。研究得出居民可感知到14个城市户外健步空间要素类别:维护管理程度、设施丰富性、生活服务便捷性、邻近自然程度、视线安全性、健步区域可达性、路径趣味性、庇护性、社会性、铺装设计、路径多样性、路径连贯性、可活动场地和交通安全性。表明健步空间的要素构成较日常步行空间类别更多,路径特征明显。研究为识别促进健步活动的重要空间要素提供一定的理论依据,为城市健步环境设计提供参考。

考虑企业公益营销与消费者公益偏好的供应链定价决策研究

随着人们对于公益事业越发关注,许多企业据此进行了公益营销的尝试。本文构建了考虑企业公益营销与消费者公益偏好供应链模型,研究消费者的公益感知偏好对于企业决策的影响。研究发现:(1)投入公益努力的企业公益营销的产品定价会随着消费者感知的升高而降低;(2)投入公益努力的企业利润与消费者感知企业公益的敏感系数成正相关关系;(3)在消费者的公益感知系数在一定范围内时,企业也会投入更多进行公益的努力投入,这对于整个社会来说都是有益处的。

南京工业大学校园荒野景观感知与偏好研究

于2022年1月和4月面向校内学生群体先后发放2次问卷,开展校园荒野景观认知与偏好调查。结果表明,学生对荒野景观认知存在一些偏差,总体认可其生态价值,并在新冠病毒疫情期间对其游憩与疗愈功能获得更多体验,产生正向评价。经相关性回归分析发现,安全性与舒适性是影响其走向荒野的主要因素,这可以归因于环境知识与户外经验。因此,应提高自然教育,呼唤城市野性,合理保护与利用城市各类荒野景观,打造城市空间与自然界的缓冲带。

云计算环境下QoS偏好感知的副本选择策略

针对一类个体服务质量敏感的用户,研究云计算多数据中心环境下QoS偏好感知的副本选择策略。根据用户对数据服务的QoS需求,构建副本选择的三维QoS模型,在此基础上,设计基于层次分析法的QoS偏好感知算法QoPA处理个体服务质量敏感的约束条件,并提出基于模糊综合评判的副本选择算法FCE_RS对数据中心每个副本节点进行综合评价,最终得出QoS满意度最高的副本节点。分析和实验表明,FCE_RS算法能为各类个体服务质量敏感的用户提供合理的副本策略。

PSO应用于QoS偏好感知的云存储任务调度

研究有QoS偏好要求的云存储任务调度。首先,分析云存储与云计算的差异,用存在矩阵避免无效解的产生。其次,归纳云存储的QoS需求为时间、代价与质量3大类,并据此修改PSO算法的适应度函数用权重因子调节QoS偏好。实验发现,在不同优先级任务分布不均的情况下,分布广的任务的偏好会掩盖其他任务的偏好,因而不适宜用PSO进行整体性调度,而必须进行分级调度。实验证明,改进后的分级PSO算法对QoS偏好具有较好的感知能力。

数据挖掘中基于最小遗憾度的偏好感知算法

交互学习是数据挖掘的一种重要手段。使用交互学习作为学习系统和用户的交互模型,以向用户提供最大效用结果为目标,通过对用户反馈质量进行定量描述,考察偏好反馈,提出一种基于最小遗憾度的偏好感知算法。此外,还对偏好感知算法的期望遗憾度界限进行分析,并给出该算法的几个扩展版本。最后利用电影推荐任务及网络搜索排名数据验证了该算法的有效性。

情感倾向、市场类型与共享平台用户感知价值偏好关系研究

共享平台区别于其他平台的特征是市场中的个体用户可自行选择成为供给者或需求者。对用户行为和需求的研究有助于推动双边市场扩大规模,形成规模经济效应。情感倾向可以反映用户的态度和行为,而感知价值偏好是判断用户对共享平台关注重点的依据。在共享平台用户评论文本挖掘的基础上,检验用户的情感倾向和感知价值各维度的相关性,并根据各感知因素的权重分别计算出供给者市场和需求者市场不同情感倾向用户群体的感知价值偏好。结果发现:不同情感倾向用户群体的感知价值偏好存在差异,且这种差异还体现在需求者市场和供给者市场的对比中。

大众对城市草甸感知和偏好的研究综述

草甸被认为可以经济有效地适应城市中的复杂环境,并具有良好的生态、环境及社会效益。随着城市草甸实际应用的增多,把当地民众对其的偏好和感知纳入考虑是很重要的。解释了城市草甸的相关概念,从物种多样性、颜色多样性及大众的植物背景、年龄、性别和种族的角度出发,整合国际上的相关研究阐述了这些因素对草甸偏好的影响,以了解不同国家在此领域的研究进展,为国内城市草甸的研究和应用提供借鉴。

动力性接触感知环境可供性与运动技能的关系:以篮球运动为例

采用实验法,从生态心理学可供性理论视角,揭示动力性接触感知篮球可供性与运动技能之间的关系,探讨知觉-动作经验在可供性知觉中的作用,为训练竞赛提供新思路。结果表明:影响专家型运动员投篮的可供性因素中,材质和重量的主效应都显著;新手通过动力性接触感知篮球可供性和投篮准确性之间不存在显著性相关,专家型运动员通过动力性接触感知篮球可供性和投篮准确性之间存在显著性相关。专家型运动员具有丰富的专项知觉—动作经验,因此,能够敏锐感知与专项相关的可供性信息。

英语专业学生感知学习风格与听力课学业成绩关联性分析

学习风格是体现学习者个体差异的一个重要因素,针对学习风格的研究有助于揭示学习者在学习过程中所运用的学习方式与他们的心理和生理之间的关系,尤其是这些不同的学习方式对学习效果的影响。这方面的研究成果可以为教学提供教育学和心理学的理论依据。

基于知觉图的旅华英国游客酒店属性感知分析

基于市场调查数据,以旅华英国旅游者为研究对象,运用因子分析与知觉图结合的方法,将酒店7个方面属性因素划分为价值和环境两大维度,并对不同特征游客的感知偏好度进行了对比分析。从结果来看,旅华英国游客对自然风光类目的地城市酒店的价值属性偏好较高,而对文化类旅游城市酒店的环境属性偏好较高;女性对酒店的价值及环境属性的重视程度均高于男性;不同年龄段游客对酒店的价值属性呈现出年龄衰减规律,而对环境属性呈现出年龄递增规律;不同职业游客对酒店属性的感知均与家庭收入和旅游动机有较强关系。

水库库区运营管理政策满意度的空间异质性分析

针对水库库区政策体系因自然资源禀赋差异性导致的政策满意度异质问题,引入顾客满意度理论,基于结构方程模型,构建了异质资源禀赋下库区居民政策感知的结构方程模型,揭示水库库区政策满意度空间分异特征,提出异质资源禀赋下水库库区政策制定的对策建议。并以浯溪口水库为例,应用本文研究框架,探究库区居民政策感知偏好的空间分异特征。

旅游凝视视角下硇洲岛目的地形象感知的深入研究

文章基于凝视理论,探讨了图片反映游客对旅游目的地感知偏好的问题。因技术限制,图像视觉内容分析在旅游研究中尚处探索阶段。文章以硇洲岛为例,用Python检索图片数据,通过视觉内容识别与分类,分析游客感知差异,分为六大主类别和十大子类别。研究为硇洲岛旅游目的地管理和市场规划提供依据,也为类似研究提供参考。

基于CP-nets的偏好感知交互式遗传算法及其个性化搜索

针对用户显式评价导致用户疲劳,进而限制交互式遗传算法搜索性能的问题,研究基于用户交互行为和条件偏好网络(CP-nets)的隐式评价模式的交互式遗传算法,并将其应用于图书商品个性化搜索.首先,给出用户交互行为的数学描述,建立基于用户少量交互行为的条件偏好网络模型以拟合用户偏好;然后,利用CP-nets模型估计用户对进化个体的评价值,实施进化操作以帮助用户尽快找到满意解.在个性化搜索中的应用验证了所提出算法的有效性.

一种轨迹隐私保护服务推荐模型研究

基于位置的服务推荐系统能够为用户提供更为有效的个性化服务,现有的推荐系统主要采用差分隐私和k-匿名进行隐私保护,但服务质量差、安全系数低等问题十分严重.为此,提出了一种轨迹隐私保护服务推荐模型,该模型基于偏好感知的模式,首先采用Mix-zone结合聚类的方法,当请求服务时,通过聚类量化mix-zone中用户的相似性,保护用户的个人信息;然后采用基于差分隐私的偏好感知算法(PPBP)保护推荐结果,根据用户的偏好进行隐私风险评定,通过评定结果添加不同大小的噪声,合理分配差分隐私预算,实现服务质量的提升.实验结果表明,该算法不仅提高了用户的隐私保护程度,也提高了系统的服务质量.

外语网络自主学习模式下学习风格研究

本研究通过问卷和测试旨在了解外语网络自主学习环境下大学生学习风格的整体倾向、学习风格与学科和性别的关系,以及学习风格是否影响学生对网络自主学习的认识和自主学习成绩。研究发现:学生学习风格呈多元性;文、理科学生以及男、女生在学习风格上表现出明显差异;学习风格与外语网络自主学习认识显著相关;学习风格与学习成绩没有明显的相关性。根据研究结果,笔者就网络自主学习课程设计提出了教学建议。