个性化推荐算法透明度对用户感知可信度的影响

[目的/意义]人工智能技术的发展与应用在推动人类社会变革的同时,也破坏了人与技术之间的信任。探索算法透明度与用户感知可信度间的关系,有助于破除算法黑箱,重塑技术信任,发展可信赖的人工智能。[方法/过程]文章以微信朋友圈信息流广告为研究平台,招募50位被试开展眼动实验,结合问卷和访谈等方法探究在不同的透明度情境下,用户对个性化推荐广告的感知可信度,进而厘清人与算法间的信任关系,从信任视角提出透明度提升策略。[结果/结论]用户的感知可信度受到透明度程度、透明度内容和结构等因素的影响,未来应当发展合理有效、方便访问、易于理解的算法透明度,以此提高用户信任,推动可信人工智能发展。[局限]研究的样本来源和研究视角单一,后续将扩大实验规模探索不同用户群体的感知可信度差异。

网络口碑中追评对消费者感知可信度的影响研究——基于网络口碑传播动机理论

基于网络口碑传播动机理论,本文运用情境实验法,探讨了在线评论对消费者感知可信度的影响。结果表明:先评与追评的方向、先评与追评的时间距离对消费者感知评论可信度有差异化影响,而网络口碑传播动机识别解释上述差异。此外,研究结果也发现,产品类别(快速消费品vs耐用消费品)能有效调节时间距离对网络口碑传播动机的识别,从而影响网络口碑可信度。

满分好评可信吗?——积极口碑情感强度对感知可信度的影响研究

社会化媒体的发展以及企业营销策略的推进促使口碑包含更多发布者的个人情感,口碑的情感强度如何影响顾客对口碑的认知和处理也备受关注。本文基于归因理论,探讨积极口碑情感强度(强vs.弱)对顾客感知可信度的影响效应。研究结果表明:积极口碑情感强度正向影响感知获利动机,负向影响感知可信度;感知获利动机负向影响感知可信度,并在积极口碑情感强度与感知可信度的关系间起中介作用;顾客与口碑发布者的关系强度调节积极口碑情感强度与感知获利动机、感知可信度之间的关系。研究结论拓展了口碑情感与口碑可信度的相关理论研究,对企业完善口碑管理和口碑营销具有重要的管理启示。

电子口碑平台对感知可信度及购买意愿的影响

验证电商网站和社交媒体这两类典型的不同口碑发布平台之间的差异性因素对消费者决策的影响机理,采用实证研究方法,设计4种场景的问卷进行数据收集,使用Smart PLS 2.0软件中的偏最小二乘法计算潜变量之间的路径系数及其显著性。研究结果表明:社交媒体中用户关系强度和社会线索数量均高于电商网站;社交媒体中关系强度和社会线索数量对感知可信度有显著正向影响,感知可信度进一步正向影响购买意愿;对于低风险产品,电商网站中的口碑信息具有更高的感知可信度。因此电商网站可以增加交互功能来提升评论发布者和潜在消费者之间的沟通,同时电商网站可以通过与社交媒体合作来促进优质口碑信息的传播和扩散,进而提高产品销量。

算法新闻感知可信度及其影响因素研究

当代信息技术革命正推动媒体产业朝着智能化方向发展,人工智能被运用在新闻采集、生产、分发以及反馈等流程中。在新闻生产流程中采用算法代替人力,是避免了主观偏颇抑或放大了主观偏颇?面对算法新闻的时候,受众所感知的新闻可信度是更高还是更低?本研究针对中国某高校的大学生(N=604)进行了问卷实验,探究受众算法素养对新闻可信度的影响,与此同时还验证了前人关于受众对算法新闻与记者写作新闻的感知可信度差异。研究发现:受众对新闻可信度的评价与其算法素养显著相关,算法素养高的受众对新闻可信度评价低,反之算法素养低的受众对新闻可信度评价高。实验还证实了之前的研究结果,即算法署名新闻被感知到的可信度高于记者署名新闻,体育新闻被感知可信度高于社会新闻。作者认为受众感知算法新闻可信度的差异可能是由于算法素养的差异所导致。本研究的目的是为我国新型主流媒体增强公信力提供参考。

基于不确定性规避的在线用户追加评论与感知可信度研究

随着评论机制的不断完善,各大购物平台相继推出追加评论,其在帮助消费者规避风险、提高可信度等方面起着重要导向作用。基于精细加工可能性模型,研究将追评特征分为追评数量、追评质量、追评效价三个维度,探讨不确定性规避在追评特征和感知可信度之间的调节作用。并采用回归分析和Bootstrap方法对收集的180份问卷数据进行实证检验。结果发现:追评数量、追评质量、追评效价显著正向影响感知可信度;不确定性规避正向调节了追评数量、追评效价和感知可信度的关系,而没有在追评质量和感知可信度中起到正向调节作用。

感知可信度对粉丝购买意愿的中介效应研究

为了探究粉丝与社交媒体影响者之间的准社会关系对购买意愿的影响,以哔哩哔哩用户为研究对象,构建一个以准社会关系为自变量、感知可信度为中介变量、购买意愿为因变量的模型。采用SPSS23.0对问卷进行预测试以及最终测试,共计收回有效问卷421份,最后用层次回归方法实证研究感知可信度对准社会关系与购买意愿的中介效应。研究结果表明,粉丝与影响者之间的准社会关系正向影响感知可信度和粉丝购买意愿,感知可信度显著正向影响粉丝的购买意愿,并且在准社会关系与购买意愿之间起到部分中介的作用。

会计任务复杂性、可信性感知与人机协作模式选择

会计领域对人工智能技术的应用处于人机混合协作的探索阶段,人与智能机器在工作任务中的主导权及扮演角色的不同,形成了多样的人机协作模式,不同复杂性的会计任务中应用何种人机协作模式是需要深入探究的问题。本文通过设计2(任务复杂性)×2(人机协作模式)的混合实验情景来考察会计任务复杂性对人机协作模式选择的影响。研究发现,当面临需要用人类的思想进行深入推理或处理的复杂会计任务时,人们会对人类主导的人机协作模式所作会计处理结果形成更高的可信性感知,从而更倾向于选择该协作模式;当面临可规则化的简单会计任务时,人们则对人工智能主导的人机协作模式下的会计处理结果的可信性感知更高,从而产生更高的选择意愿。研究结论为企业会计工作中如何根据任务需要选择合适的人机协作模式提供启发和参考,并揭示了信任感知的作用机制。

什么样的评论更可信?心理模拟视角下在线评论类型对感知在线评论可信性的影响研究

在线评论及其可信性已成为消费者网购决策重要的依据。以往研究多关注在线评论自身属性对在线评论可信性的影响,忽视了消费者心理认知的作用。文章从消费者心理角度,结合爬虫数据和实验研究发现,消费者对搜索品属性型评论感知可信性更高,对体验品体验型评论感知可信性更高;心理模拟在感知在线评论可信性影响过程中具有中介作用,搜索品属性型评论通过结果模拟引发更高的感知评论可信性,体验品体验型评论则通过过程模拟引发更高的感知评论可信性。研究结论对网络购物平台及商家制定更精准的营销策略和评论管理机制有帮助。

社交媒体中健康信息可信度的影响因素研究:先验知识的调节作用

基于双路径模型,以社交媒体网站干预措施中的事实核查为研究对象,探究了来源评级和内容评级两种事实核查手段对用户感知信息可信度和后续信息参与行为的影响,并考虑个体先验知识在其中的调节作用。通过一个包含202个被试的线上情境实验发现,两种评级机制均正向影响感知可信度,且感知可信度正向影响用户阅读、点赞、发表支持性评论和转发信息的意愿,但对于发表反驳性评论的意愿影响不显著。先验知识对于内容评级的影响具有负向调节作用,而对来源评级的影响调节作用不显著。本研究结论丰富了社交媒体健康信息可信度的相关文献和理论,同时也为社交媒体信息干预机制的设计提供管理启示。

企业在线反馈评论对潜在客户感知可信度及沟通质量影响的实证研究

以新兴的电子商务购物模式为问题背景,从浏览评论的潜在客户的视角,在对现有研究梳理和总结的基础上,结合消费者在线评论的特点,提出了影响潜在顾客对企业反馈评论感知可信度的模型。整个过程以网站提供的评论为样本,通过实证研究的方式,对企业反馈在线评论对潜在消费者带来的感知可信度以及沟通质量进行了研究。

企业网站可信度感知影响因素实证研究

作为企业开展电子商务的重要平台,企业网站可信度对网络营销的效果起着制约作用。本研究基于信任理论,认为企业网站可信度感知受到网站设计、网站内容、在线服务、外部口碑、商务运营、消费者自身因素等因素的影响,并据此提出了研究假设与模型。实证研究表明,当网站设计、网站内容、在线服务、商务运营、外部口碑越好时,消费者对企业网站可信度感知强度越高;而消费者自身因素与企业网站可信度感知也有直接的关系。根据实证研究结论,对企业加强网站可信度建设提出了相应的建议。

在线评论特征对用户虚假评论感知的影响机制

从个体认知加工视角出发,运用在线评论的可计算特征探索用户虚假评论感知的影响因素。基于信号理论和SOR理论,采用在线评论生成者特征、评论内容特征及评论阅读者特征,构建在线评论特征对用户虚假评论感知的影响机制模型,并用回归分析和模糊集定性比较分析等方法进行验证。研究发现:评论质量、评论者专业性均负向影响虚假评论感知,感知可信、感知风险在上述影响中存在中介效应;用户信任倾向负向调节评论质量、评论者专业性与虚假评论感知的关系;用户虚假评论感知有3类前因构型。据此,对个人、商家及公共管理部门提出虚假评论治理建议。

消费者在线评论可信度的影响因素研究

将传播学领域考察媒体可信度的霍夫兰德传播说服模型引入在线评论可信度研究,从信源、信息内容、接收者三个角度,在对现有研究梳理和总结的基础上,结合消费者在线评论的特点加入社会影响因素,提出了在线评论可信度影响因素模型,并以第三方评论网站为例,通过实证研究的方式,系统考察了消费者在线评论的可信度影响因素。同时讨论了该研究的局限性、对于管理实践的启示及未来研究方向。

社交媒体健康信息用户信任形成机理研究

[目的/意义]在公共卫生事件频发的背景下,国民对健康信息需求急剧增长。社交媒体作为用户信息获取的重要途径之一,在高效传播健康信息的同时,也为虚假健康信息的产生和传播提供便利条件。随着社交媒体渗透力和影响力不断扩大,用户对健康信息的不确定感愈发强烈。鉴于此,本文对社交媒体健康信息用户的信任形成机理进行探索,以期为后续相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]解构社交媒体健康信息用户信任形成的要素,建构面向用户感知过程的信任综合框架,从用户、信息和环境3个方面提出社交媒体健康信息用户信任理论假设模型,并对结构模型进行修正。[结果/结论]研究从理论层面明晰社交媒体健康信息用户感知信任过程以及用户心理变化的进程。研究还发现热评情感极性、涉入度、信源可信度、冲突解决对信任存在显著的正向影响。信任对采纳意愿存在显著的正向影响。参照群体规范对采纳意愿存在显著的正向影响。此外,信任分别在热评情感极性、涉入度、信源可信度和冲突解决与信息采纳意愿之间起到完全中介作用。

不同平台在线评论消费者感知差异研究——产品类型的调节作用

本文通过实验法探索消费者对于不同平台评论的感知差异以及产品类型的调节作用。首先,在已有研究的基础上对不同平台以及不同产品类型的特征进行归纳,并提出研究假设;然后,通过3*2析因设计,即3种不同平台(卖家网站、第三方平台和消费者建立平台)*2种产品类型(搜索品和体验品)共6个实验组,并利用问卷方式在线搜集数据来进行假设检验,研究发现,消费者对第三方平台和消费者自建平台的评论的感知可信度高于商家平台,并且对于体验品,商家平台与第三方平台以及商家平台与消费者自建平台之间的消费者感知可信度存在显著差异;最后,结合研究发现展开了分析和讨论。

信源可信度视角下社会排斥对消费者品牌危机评价的影响研究

本文基于信源可信度视角,研究品牌危机事件发生后,不同社会群体消费者在面对不同信源感知可信度的危机信息时对于品牌评价的差异。结果表明,当面对来自高信源感知可信度的品牌危机信息时,社会接纳对品牌评价的负面效应比社会排斥更显著;当面对来自低信源感知可信度的品牌危机信息时,社会排斥对品牌评价的负面效应比社会接纳更显著。其中,消费者独特性需求在不同社会群体消费者对品牌评价的关系中起中介作用。

区块链食品可追溯体系 对消费者购买意愿的影响研究

区块链食品可追溯体系相比于企业自建的食品可追溯体系具有去中心化等优势,基于信号理论,通过三个情景模拟实验研究发现:相比于企业自建的食品可追溯体系,区块链食品可追溯体系更能提升消费者购买意愿,感知信息可信度在其中起到中介作用,而企业声誉和消费者专业知识水平分别对这一中介效应产生了调节作用:企业声誉越高,区块链食品可追溯体系对购买意愿的提升作用越弱;消费者专业知识水平越高,区块链食品可追溯体系对购买意愿的提升作用越强。结论丰富了信号理论在该领域的运用,为企业选择食品可追溯体系类型提供了理论指导。

网络口碑对游客目的地决策影响研究——以赴黄山的游客为例

基于国内外文献综述,对赴黄山的游客进行问卷调查,借助SPSS 22.0和AMOS 22.0软件,构建结构方程模型,分析网络口碑对游客目的地决策的影响。结果表明:发送者专业性、网站和内容可靠性、效价、数量、接受者网络涉入度和目的地熟悉度以及感知可信度直接影响游客目的地决策;网站和内容可靠性、效价、接受者网络涉入度和目的地熟悉度直接影响游客的网络口碑感知可信度;感知可信度在网站和内容可靠性、效价、数量、接受者网络涉入度和目的地熟悉度对游客目的地决策的影响过程中存在显著的中介效应。对旅游目的地营销管理提出相关建议。

感知在线评论可信度对消费者信任的影响研究--不确定性规避的调节作用

传统口碑随着互联网的发展呈现为网络口碑的新形式,并成为消费者获取商品信息、减少购买决策过程中不确定性的重要参考依据。同时,随着网络购物愈发普及,网络口碑的一种主要形式--在线评论对消费者购买决策产生越来越大的影响,而在线评论影响力大小与营销效果主要取决于消费者感知的在线评论可信度。本文将研究消费者感知的在线评论可信度影响因素及其对商家信任的影响机制,并加入了文化维度变量--不确定性规避作为调节变量。本文通过实证研究方法和结构方程模型对假设做出检验。研究结果显示:平台客观性、评论者专业性、评论质量正向影响消费者感知的在线评论可信度;感知在线评论可信度正向影响消费者对商家的能力信任、诚信信任和善意信任;而不确定性规避对平台客观性、评论者专业性和感知在线评论可信度之间的关系起到调节作用。