会计任务复杂性、可信性感知与人机协作模式选择

会计领域对人工智能技术的应用处于人机混合协作的探索阶段,人与智能机器在工作任务中的主导权及扮演角色的不同,形成了多样的人机协作模式,不同复杂性的会计任务中应用何种人机协作模式是需要深入探究的问题。本文通过设计2(任务复杂性)×2(人机协作模式)的混合实验情景来考察会计任务复杂性对人机协作模式选择的影响。研究发现,当面临需要用人类的思想进行深入推理或处理的复杂会计任务时,人们会对人类主导的人机协作模式所作会计处理结果形成更高的可信性感知,从而更倾向于选择该协作模式;当面临可规则化的简单会计任务时,人们则对人工智能主导的人机协作模式下的会计处理结果的可信性感知更高,从而产生更高的选择意愿。研究结论为企业会计工作中如何根据任务需要选择合适的人机协作模式提供启发和参考,并揭示了信任感知的作用机制。

什么样的评论更可信?心理模拟视角下在线评论类型对感知在线评论可信性的影响研究

在线评论及其可信性已成为消费者网购决策重要的依据。以往研究多关注在线评论自身属性对在线评论可信性的影响,忽视了消费者心理认知的作用。文章从消费者心理角度,结合爬虫数据和实验研究发现,消费者对搜索品属性型评论感知可信性更高,对体验品体验型评论感知可信性更高;心理模拟在感知在线评论可信性影响过程中具有中介作用,搜索品属性型评论通过结果模拟引发更高的感知评论可信性,体验品体验型评论则通过过程模拟引发更高的感知评论可信性。研究结论对网络购物平台及商家制定更精准的营销策略和评论管理机制有帮助。