基于大数据的电商产品质量评价研究——以儿童木制玩具为例

在大数据分析的基础上,经过数据收集、数据预处理、质量特征抽取、矢量化和质量分类,提出了一个产品质量评价模型与评价方法,同时也运用了产品特征词扩展算法、评论量化算法和机器学习算法。通过对木制玩具产品的184 967个有效评论进行分析,最终得到它的感知合格率和七个顾客最关注的特征。在最后,将SVM机器学习算法与决策树和朴素贝叶斯算法作了比较,并讨论了结果的可信度。

电商环境下基于用户评论的松木家具质量研究

本文基于大数据和数据挖掘技术提出了消费者在线评论质量评价的方法,利用此方法研究了松木家具用户在线评论的质量。首先,通过抓取电商平台的买家在线评论得到商品评价;其次经过筛选测算分析数据,得到产品质量合格情况与消费者更关注的质量特性;最后,比较用户感知评价结果与国家质量监督抽检结果之间的差异。