基于感知域测量值的自适应压缩采样方法

现有的自适应采样方法需要在采集端获得原始信号,这在实际的蒸发波导相关气象要素压缩感知过程中不易实现。针对这一问题,提出了一种以测量值数据特征为依据的采样率自适应设定方法。该方法以能量表征各信号块的重要性,以观测值能量近似估计原信号块能量,根据感知域中测量值的能量变化自适应地为各块设定采样数目。理论分析和实验表明,该方法的重构性能优于传统自适应方法,相同采样率下可获得更高的重构信噪比。

一种基于掩盖效应的感知域图像质量评价方法

图像的压缩编码技术及其比特流在信息空间上的传输控制 ,为图像质量的评价提出了新课题。通过分析人类视觉系统 (HVS)的视觉非线性、多通道及掩盖效应等特性 ,建立起相应的图像视觉处理模型 ,并将原始图像与降质图像变换到感知域进行误差分析。在处理 HVS模型的多通道中 ,将图像的空间频率按视觉系统的掩盖效应特点 ,分成 5个带分别进行滤波 ,以模拟人眼对图像的主观质量评价特性。实验结果表明这种模拟多通道的图像感知域评价模型 ,得到的 HVS值能充分反映人类视觉系统的掩盖效应的特点 ,用于对图像质量的评价该模型通用性好 。

基于高斯混合模型的感知域音频编码方法

传统感知音频编码方案采用心理声学掩蔽降低编码码率,其声道模型＋信号激励的方式难以同时实现高质量的中低码率语音和音频信号编码。为此,提出一种基于高斯混合模型的感知域音频编码方法,利用Gammatone滤波器组模拟人耳听觉系统,采用多路复用掩蔽模型替换降低包络脉冲的数量,对结构化模型进行拟合,使用高斯-牛顿算法对听觉包络进行高斯混合模型参数的拟合,将高斯混合模型参数替代音频信号特征。实验结果表明,与基于稀疏包络表示重构的音频编码方法相比,该方法的主观测试高0.5分-0.8分,客观测试高5分-10分,解码得到的语音和大部分音乐信号都能还原到原始音频信号,可用于实现高质量的中低码率语音和音频编码。

原型对齐和域感知的零样本哈希

为了实现对未见类别图像的有效检索,零样本哈希(ZSH)方法通常将类别属性中的监督知识从已见类转移到未见类。然而,获取类别属性需要花费额外的计算资源,并且视觉特征和类别属性之间存在跨模态的异构鸿沟。此外,现有方法忽视了强偏差问题,导致模型错误地将已见类样本识别为未见类,从而降低了检索精度。与此同时,ZSH在保持哈希码和原始数据语义一致性以及实现哈希码的离散优化等方面也面临着挑战。为此,提出一种原型对齐和域感知的ZSH方法,其不依赖类别属性等特殊监督知识,能够节省注释属性的花销同时避免跨模态异构鸿沟的影响。首先计算各类样本在海明空间中的原型,然后通过对齐哈希码和类原型来学习语义一致的哈希码。为了避免松弛策略造成的量化误差,提出一种离散优化算法来求解哈希码的离散约束,并且实现线性的计算复杂度。同时,设计一个域感知策略用于分离源域和目标域样本,以缓解强偏差问题的影响。在a PY、AWA2和Image Net数据集上的实验结果表明,该方法的检索精度相较对比方法中的最优值分别提升了2.6、9.4和14.9个百分点,训练时间也远低于大部分对比方法。

5G跨域态势感知与AI管控SaaS服务解决方案

随着5G网络的普及,应用场景不断丰富,5G引入的新技术新网络架构与5G+工业互联网、工业上云碰撞出了新的浪花,也给运营商和ToB客户的网络安全带来了新的挑战。提供一套5G跨域态势感知与AI管控SaaS服务解决方案,包括5G跨域全流量数据采集、留存、序列分片AI分析管控、监测与回溯、5GAF定向引流、企业侧精准牵引、SRv6智能化IPv6引流与防护、工业企业SaaS化安全服务能力建设。

论大地艺术初期场域感知的设计语言意识表达

文章立足于大地艺术初期,基于前人对大地艺术空间、时间的研究,探讨大地艺术初期场域,分析大地艺术初期场域感知的元素构成,并与室内和园林景观中部分元素进行比较总结。

员工“薪酬感知域差”与离职决策研究——基于“齐当别”决策模型视角

薪酬差距与离职是管理者、管理学者与心理学者共同关注的重要问题。传统离职研究以组织的视角关注内部薪酬差距对离职的"推动"作用,新时代无边界职涯背景要求离职研究以个体决策者为中心,聚焦外部薪酬差距对离职的"拉动"作用。本研究基于"齐当别"决策模型的视角,运用行为决策的研究范式,探讨了外部工作机会薪酬比较的"薪酬感知域差"对离职决策的拉动影响机制。文章包括两项调查研究与一项实验研究:(1)针对160名企业员工,研究1a运用薪酬数值法与现状薪酬锚定法同时测量"薪酬感知域差",探索了"薪酬感知域差"与离职倾向的关系,并检验了职位等级在其中的调节效应;(2)为排除个体主观比例尺的可能影响,研究1b,针对242名企业员工,以增加比例尺赋值的现状薪酬锚定任务对"薪酬感知域差"进行了测量,再次对"薪酬感知域差"、离职倾向与职位等级间的关系进行了检验;(3)在两项调查研究的基础上,研究2在实验室设计离职情境,操纵"薪酬感知域差",探索其对离职决策的影响。研究结果表明,"薪酬感知域差"正向预测离职倾向,职位等级在其中起增强的调节作用。本文完善了薪酬差距的指标体系,推动了离职搜寻过程中不确定性离职决策机制的探索,并为个体感知的外界薪酬如何"拉动"个体离职提供了新的分析视角。

改进Laplace先验下的复数域多任务贝叶斯压缩感知方法

为了将现有的实数域贝叶斯压缩感知方法推广至复数域,利用改进Laplace先验假设,提出了一种复数域多任务贝叶斯压缩感知(complex multitask Bayesian compressive sensing using modified Laplace priors, CMBCS-MLP)方法,消除了测量噪声方差的影响,并推导了一种基于递归操作的快速算法。数值仿真表明:针对复数域稀疏信号重构问题,相比于现有方法,所提CMBCS-MLP方法具有更好的精确性和鲁棒性。

一种复域压缩感知目标方位估计方法

针对频域压缩感知目标方位估计方法的性能退化问题,本文通过对线列阵接收信号进行复解析变换,按预估方位在复域对各阵元信号进行时延补偿、相关和累积处理,构建复域感知矩阵和测量值,采用复域压缩感知方法实现空间谱合成和目标方位估计.数值仿真和实测数据处理结果表明,在同一检测概率下,相比频域压缩感知方法,该方法对输入信噪比的最低要求得到近10lgMdB(M为通道数)的降低,提升了对弱目标的检测能力.

城市参与式艺术的“在地实践”与“场域感知”

发端于城市,并在一个个具体空间、地点中展开的社会参与式艺术,因为对“在地性”“现场性”的强调,从而使连绵不断的地点、空间不再是作品被动的容器或载体,而是在时间延异中呈现出的“场域”。当艺术与不确定的“场域”或“情境”相遇,注重肉身化的体验与感知,以持续性艺术项目或公共空间建构等方式,发现和感知被遮蔽的城市褶皱,“场域感知”才能作为一种方法,在“场域”和“情境”中阐释人与人、人与物、人与自我的居间性关系,并促成新感性与新艺术语言的生成。这对于当代艺术在中国土壤中的落地生根尤为重要。对艺术个案进行讨论,进而在艺术史和艺术哲学的框架中梳理城市参与式艺术的兴起、展开及其美学脉络,分析这类前卫艺术实践与观看机制的转变、艺术的社会学转向之间的关联,可以厘清参与式艺术的重要美学价值,即通过身体性的“场域感知”,与地方、现场形成互动,生成公共关怀和新型艺术语言。

复域压缩感知近场声图测量方法

针对频域压缩感知近场声图测量方法性能下降的问题,基于阵列信号处理中相移与时延关系,按近场扫描位置在复域对各通道数据进行时延补偿和相关处理,建立复域感知矩阵和观测序列构建方法,提出复域感知矩阵近场声图测量模型。以数值仿真和某近场目标定位试验中测得数据为案例,将该模型与频域压缩感知模型处理结果进行对比。结果表明,相比频域压缩感知方法,通过改变观测序列和感知矩阵构建方式,最低信噪比的适应性得到近10lgM dB(M为通道数)的提升,提高了近场声图测量性能。

基于人类视觉系统和小波变换的可感知图像色域

由于某些图像中部分像素的颜色低于人类视觉系统(HVS)的空间阈值,因而图像中这部分颜色信息对于人类视觉系统是不可感知的。本文提出一种考虑人类视觉特性的彩色图像小波变换方法,以减少冗余颜色信息,构建图像的可感知色域(PGI),用于基于图像的精确色域映射。考虑人类视觉系统模型的相对敏感度函数(CFS),在小波变换域的部分子频段实施颜色信息的缩减。继而采用通用凸壳算法实现色域可视化,所构建的可感知色域仅表示出图像的可感知的颜色信息。本文初步建立了一种可靠地确定图像可感知色域的方法,有助于进一步开发鲁棒性强、符合心理视觉的色域映射算法。

准积分法构建视觉可感知三维色域的研究

为了更全面地评价显示器的色重显性能,用准积分法构建了人类视觉可感知三维色域。该算法用CIE标准色度观察者观察、混配等能单色辐射测得的CIE 1931 XYZ色度系统光谱三刺激值,按某一波长间隔求累加和,来近似实现未知函数表达式的多重积分运算。构建的色域囊括了人眼能识别的全部颜色,是宽色域、高动态范围显示设备的目标色域。还用三棱锥体积求和算法计算出该色域体积,验证了算法的可行性。进而由实测的LCD电视显示器数据,用同样方法计算其三维色域,并与视觉可感知三维色域进行定量比较。这些工作表明,本算法可为定量评价显示器的三维色域提供理论依据和可行算法,用这种方法给出的显示设备三维色域覆盖率可克服通常在二维色度图计算色域覆盖率的局限性。

新媒体视域下汉语味觉词的认知隐喻研究——以“咸”和“酸”为例

“咸”和“酸”都是汉语的基本味觉词,在新媒体语境中,“咸”和“酸”的认知隐喻义发生了极大的转变。其中,“酸”概念经二次概念化投射到触觉感知域和心理感知域形成有关“酸”的触觉概念和心理概念,并最终扩大了“酸”的语义网络。在网络环境下,“酸”作为“悲伤”的心理感知义还出现视觉隐喻。“咸”由味觉感知域投射到了心理感知域,实现了跨域投射并产生了隐喻。同时在“可A可B”构式的压制下,“咸”的隐喻义由消极色彩转变为中性、积极色彩。

对油气生产物联网系统感知控制域部署设计的几点认识

在油气生产物联网建设中,感知控制域的投资占物联网建设投资的60%以上,运维成本居物联网系统运维成本之首,高质量传感控制域部署设计是助力高效、安全感知控制域建设及运维,确保油气生产物联网建设投产效益的关键。论文结合中国石油集团公司近十年来的油气生产物联网建设实践,对感知控制域部署设计提出了4点认识,对确保油气生产物联网建设及运维优质高效,服务油气生产精细化、智能化,强化传感控制域个性化部署设计具有一定指导意义。

一种基于感知特性的鲁棒性语音认证算法

提出了一种基于感知域的鲁棒性语音认证算法,将语音的感知特性与签名算法相结合,在满足内容认证和身份认证的同时,能够有效地抵抗通信噪声微扰.算法基于语音的掩蔽效应和非线性效应等人耳感知特性,着重去除其时频域掩蔽阈值下的冗余信息,进行非线性滤波后提取感知参数,并运用改进的Rainbow算法对这些语音参数进行签名.实验证明,该算法的唯一性和针对通信噪声的鲁棒性都很好,兼有Rainbow签名的安全性保证,可以满足语音通信中的鲁棒性认证要求.

“地-月空间行动”成为美空军小企业创新研究项目三大重点领域之一

据SPACENEWS网站报道,美国空军小企业创新研究计划(SBIR)发布了一份新主题清单,供企业提交提案参考。下一轮SBIR投标的愿望清单上是用于远离地球同步轨道、接近月球轨道行动的技术。2019年12月10日,美空军技术加速器(AFWERX)项目发布了SBIR的招标公告,“地-月空间行动”是其中三个太空重点领域之一。完整清单包括19个主题。AFWERX预征询书称,随着地球同步轨道以外的空间变得更加拥挤和竞争愈发激烈,美空军扩展其空间域感知责任中包含这一新体制非常重要。美空军正在寻求商业创新,以支持未来地-月行动的空间域感知。

不同隧道侧壁涂料对汽车司机视觉反应的研究

驾驶员前方视野直接影响其对危险状况的预判和处理,侧壁属于驾驶员驾车经过公路隧道时前方视野感知域的重要组成部分,因此对行车安全具有一定的影响。文章首先采用分光辐射式亮度计对不同侧壁材料的照明参数进行测定。然后结合自主研发的公路隧道照明环境模拟和效果评价装置开展试验。通过室内模拟具有相同亮度指标的公路隧道照明环境,以反应时间评价视野感知域内三种侧壁涂料对驾驶者视觉功效的影响,从而探索公路隧道照明安全节能的新途径。试验结果表明:使用蓄光反光涂料的公路隧道侧壁可显著提高照明环境亮度;在同种LED灯照明条件下,使用反射率较高且反射光光谱中黄绿光成分较多的侧壁涂料有助于提高驾驶者的视觉功效,从而有利于公路隧道的行车安全和照明节能。

基于压缩采集与深度学习的轴承故障诊断方法

机械健康监测正进入大数据时代,针对传统轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取等问题,研究了轴承故障信号变换域的压缩采集、自动特征提取及诊断方法。基于压缩感知和深度学习理论,研究用随机高斯矩阵实现轴承信号的变换域压缩采集,并将此信号输入深度神经网络实现故障的智能诊断。该方法克服了传统针对时域信号的特征提取计算复杂、受先验知识和主观经验影响较大等问题,直接利用含有大量故障信息的压缩感知域采集信号训练深度神经网络,充分利用深度学习挖掘少量压缩采集数据中隐藏的故障信息,从而实现智能、准确的分类。实验结果表明,该方法实现了对不同故障位置和缺损程度的故障特征自动提取与准确故障诊断。

区分障碍物特性的客车乘客疏散模型与分析

近年来,疏散性能评估已成为客车车厢设施布局及设计流程中的必要环节.考虑狭长通道下障碍物特性对人员疏散影响显著,引入感知域概念,刻画疏散人员翻越座椅等行为决策特性;进一步引入一类多值函数扩充元胞状态集合,量化障碍物的可翻越特性,建立障碍物模型,模拟紧急状态下人员无序疏散行为;为对模型结果验证分析,建立基本模型,构建其与Any Logic®均可模拟的基本场景,在此场景下对二者模拟结果交叉验证.模拟分析结果及结论是,移动规则合理有效,结合障碍物模型并考虑可翻越障碍物影响的模拟结果是可信的;发现NkO-tkevac曲线与此情形下的疏散动画具有一定的时空关联性,可为车体设计提供进一步参考;此外,随疏散人员感知域的增大,疏散时间逐渐减小.