面向700MHz干扰场景的VoNR语音感知提升方法研究

随着5G网络发展和终端的成熟,VoNR已经成为5G语音业务的最优解决方案。受700 MHz干扰的影响,VoNR语音客户在该频段驻留时,仍然存在接续成功率低和语音感知差等问题。本文通过研究700 MHz不同干扰场景下的VoNR语音的感知拐点,找到了不同干扰场景下VoNR语音的驻留策略,为推进VoNR语音快速部署和5G语音质量快速提升提供了依据。

基于CQI的LTE网络容量与感知优化研究

随着网络的发展,LTE网络优化工作从指标优化转移至提升用户感知,本文通过对网络负荷、质量与用户感知的相关性分析,获得用户感知拐点时的网络质量及负荷指标,并以此指标形成"二维四象"分析方案,用于评估小区性能,指导网络优化。

一种5G高负荷问题智能定位预测方法

随着5G网络的大量建设和快速发展,市场5G终端的大力推广及普及使用,5G网络负荷压力问题日益突出,特别是高校、商业区、居民区等热点场景,存在高负荷问题处理滞后、分析效率低等问题。文章提出了一种5G高负荷问题智能定位预测方法,通过利用KPI的全局性、周期性和实时性的特点,构建负荷训练模型,对关键指标进行监控分析,快速识别业务变化情况,预测定位未来某个时刻或某个区域的负荷情况。在负荷问题发生前,精准定位问题小区,提前预测分析处理,将问题处理前置化,提前化解业务增长带来的网络风险,提升用户感知。

基于最优感知的5G多频网策略应用研究

通过对5G网络基于覆盖的业务感知拐点、5G网络基于信道质量切换的策略和门限进行研究,结合2.6 GHz网络和700 MHz网络规模建设现状,制定了基于覆盖切换叠加信道质量切换的5G多频网互操作策略,通过互操作策略的设置实现2.6 GHz与700 MHz多频组网协同优化,达到网络感知最优的效果。