基于多参数约束的自适应物理层损伤感知路由和波长分配算法

为有效解决透明光网络中物理层损伤造成信号传输质量降低的问题,提出了一种自适应物理层损伤感知的路由和波长分配算法.路由时根据网络的当前状态,考虑多个物理层损伤参数,动态地调整其权重,合理选择优化的光路路由;波长分配时将波长排序转化为寻找最短哈密顿回路,采用整数线性规划离线建模得到最佳波长排序进行波长分配.通过路由和波长分配两方面对线性和非线性物理层损伤的综合考虑,保证了光路的传输质量.仿真表明,所提方法降低了网络总的阻塞率,改善了由光路质量造成的业务阻塞.

基于改进天牛须群落的卫星光网络路由算法

针对当前卫星光网络路由算法波长利用率低,通信成功率低,导致路由效率低下的问题,提出一种改进天牛须群落的卫星光网络路由算法(BS-ACRWA)。该方法使用波长矩阵乘的形式生成与当前卫星节点相邻节点的波长冲突度,求得最大公有波长数,同时考虑时延和卫星节点负载状态构建约束优化模型,降低无效路由的次数。在路由阶段对天牛须群落算法进行改进,引入蚁群算法信息素机制,在搜索方向上充分考虑卫星之间链路有限的特性,对搜索方向进行更新,提高算法效率。仿真结果表明:与SARWA算法、CL-ACRWA算法和Dijkstra算法相比,BS-ACRWA算法将波长利用率提高了0.05、0.11、0.23,同时在平均时延、丢包率、阻塞率、路由成功率等方面具有更好的性能。

波长可变光网络中的动态路由和波长分配算法研究

研究了光网络中的路由选择和波长分配问题 ,并结合分层图模型 ,提出了一种用于波长可变光网络的动态 RWA算法 ,它一次性地完成了寻找路由和分配波长 2个任务 .通过计算机模拟证明 ,算法借助波长转换技术提高了波长资源的利用率 .

基于关键链路预测的动态路由和波长分配算法

光网络中的路由和波长分配(RWA)算法是NP难问题.目前的解决方案大多是基于启发式算法或图论的,其计算复杂度往往随着网络规模的增加呈指数增长,而且链路阻塞概率建模也十分困难.本文提出了一种基于"关键链路"预测机制的RWA算法,并综合考虑跳数和空闲波长数的因素,不仅通过链路层面,而且也从网络层面来解决RWA问题.实验结果表明我们的算法可以实现很好的流量负载均衡和低的阻塞率,具有较小的计算复杂度.

静态波长路由光网络中路由和波长分配算法的统计修正

本文采用统计的方法对以网络最小所需波长数为优化目标的路由和波长分配算法进行了修正 .数值模拟计算表明 ,经过统计方法修正之后 ,可以求得更接近波长下限的网络所需波长数 .另外本文还首次提出用统计的方法对路由和波长分配算法进行比较 ,通过比较两个算法在经过统计修正之后求得的网络所需波长数的分布可以知道它们的优劣 .

基于蚁群算法的分布式卫星光网络波长路由分配技术研究

为了解决分布式卫星光网络波长路由分配复杂的问题,论文提出基于小窗口策略的蚁群优化算法。采用链路可持续时间和波长空闲率作为启发函数,在实现负载均衡的同时,降低网络的拥塞率;引入小窗口策略引导蚂蚁在最小路由请求区域内进行选路,提高了算法的收敛速度;通过计算相邻链路空闲波长的交集,实现了由单只蚂蚁同时完成路由选择和波长分配。对单主星和双主星两种场景下的算法性能进行了仿真分析,结果表明:与经典的Dijkstra+FF算法相比较,单主星和双主星时的网络拥塞率最高分别降低了0.5和0.7,网络资源利用率改善最高可达到0.45和0.50。

考虑非线性效应的路由与波长分配算法(英文)

本文研究了在波长路由的智能光网络中选择路由与波长分配 (RWA)过程中如何考虑非线性效应的影响 在简要分析了考虑非线性效应影响的必要性后 ,以交叉相位调制为例推导出了一种简单的计算非线性效应引起的光功率代价计算公式 ,并讨论了如何将其引入路由与波长分配算法中 仿真结果表明非线性效应确实对RWA的优化结果产生一定的影响 ,其程度与物理拓扑。

基于禁忌搜索算法求解全光网路由和波长分配问题

该文是基于禁忌搜索算法对一类全光网路由和波长分配MAX RWA问题进行求解 .该文针对配置范围受限波长转换器的全光网 ,强化了MAX RWA问题的优化目标 .新的优化目标是保证连接数最多的情况下使用最少的波长转换器 ,从而尽可能地减少波长转换器引入的信号失真 ;简化了文献 [7]中分层图的构造方法 ,并利用改进的分层图给出了MAX RWA问题的整数线性规划和禁忌搜索算法的设计 .仿真结果和理论上界的对比表明该文算法是稳定、有效的 .

一种基于改进蚁群算法的光网络波长路由分配算法

路由与波长分配(RWA)是下一代光网络的需要解决的核心问题之一。论文提出了一种基于改进蚁群算法的光网络RWA算法—SA-DRWA算法。算法在转移概率中加入了链路的空闲率作为约束条件,同时还引入了随机扰动以防止传统蚁群算法中迭代次数较少时就过早收敛于局部最优路径的缺点。理论分析表明,SA-DRWA算法可以有效地实现光网络中的负载均衡。对不同网络拓扑中算法的性能进行了仿真,结果表明,SA-DRWA算法比传统Dijkstra+FF算法在阻塞率及资源利用率等方面有明显改进,在规则网格型网络中阻塞率和资源利用率分别改善了0.23。

多粒度交换光网络路由和波长分配算法研究

多粒度交换能减少交换节点中的交换矩阵规模及复用器和解复用器的数目 ,从而降低其成本 ,但是使得RWA问题变得较多纤光网更加复杂 .本文提出了一种称为多维空间图 (MDS- G)的模型 ,该模型能够全面准确地描述多粒度光网络中的资源状态 ,基于该模型的算法能够将多粒度交换光网络的路由和波长分配两个通常分开解决的子问题一步解决 ,从而得到较现有的方法更好的性能 ,仿真也证实了这一点 .

用于解决大规模波长路由光网中路由和波长分配问题的新启发式算法(英文)

本文提出了一种新的启发式算法，它将路由和波长分配问题分解为两个子问题分别进行优化求解，并以最小化波长需求作为目标函数．在不同通信负荷的情况下，我们以NSF网为例，分析了波长通道（WP）和虚波长通道（VWP）路由方案之间在波长需求方面的差别．同时还研究了网络波长重用度的问题．数值结果表明所提出的算法可有效地应用于大规模波长路由光网．

全光网络中组播路由波长分配的一种遗传算法

在WDM网络中,组播是一种重要的通信需求。组播算法就是要建立一棵从源节点到目的节点的组播树,并给这棵组播树分配波长。但是在网络中有波长转换器的情况下计算的复杂性会大大增加。该文在分层图结构中基础上,提出了组播路由和波长分配的一种遗传算法,可以在满足时延约束的情况下,寻找费用最小的组播树,将路由和波长分配统一进行,同时考虑到了网络中波长转换器的存在。数值仿真实验结果表明该算法具有较好的平均性能和较低的时间复杂度。

基于精英蚂蚁算法的动态路由和波长分配研究

为了更有效地解决密集波分复用光网络中动态路由和波长分配问题,提高光网络中资源利用率,提出了一种基于精英策略蚂蚁系统算法的动态路由和波长分配问题的解决方法。在仿真中通过将精英策略蚂蚁算法应用到经典的美国国家科学基金会网络中,动态地完成路由和波长的分配。仿真结果表明,精英策略蚂蚁算法能够降低网络阻塞率,有效提高密集波分复用光网络的带宽资源利用率,并且随着波长数目或者网络负载的不断增加,这种优势更加明显。

ASON中一种新的动态路由和波长分配算法

在ASON中的网络节点不具备波长变换能力且光纤中复用的波长数有限的情况下,针对为到达的业务请求动态选路和波长分配问题,提出了一种新的动态路由和波长分配算法(N-RWA).该算法中设计了一种同时考虑节点跳数和当前网络状态的合理适应度函数,并将遗传算法和最小影响波长分配算法相结合,实现对传统RWA算法的改进.仿真结果表明,与传统的RWA算法相比,N-RWA算法在保证全网业务负载均衡的同时,大大降低了网络阻塞的可能性.

基于节点功能的WDM光网络分布式路由与波长分配算法

建立了一种具有节点功能区分的WDM多波长光网络模型,根据节点功能将其分为A、B两类,在此基础上提出了波长等价弧和等价网络等概念,并根据此类多波长光网络模型的节点和网络结构特点以及相应的选路和波长分配策略,提出了一种基于节点功能的多波长光网络分布式路由与波长分配算法——BONF算法,证明了算法的可行性,分析了算法的计算复杂度,比较了此算法与其它同类型算法的区别,指出了BONF算法的优点和不足。

基于模拟退火遗传算法求解路由和波长分配问题

静态的路由选择和波长分配(RWA)问题是波分复用(WDM)光网络中的一个重要问题,目前常用的处理方法是将RWA问题拆成选路子问题和波长分配子问题。静态RWA问题通常先按某种策略确定建立光路的顺序,然后用启发式的算法加以解决。提出通过模拟退火遗传算法对光路的建立顺序进行优化,然后用基于爬山算法的启发式算法可求解以波长数最小为优化目标的静态RWA问题。通过对ARPANet等5种实际光网络的仿真表明,该算法和文献[5]相比,所用的波长数更少,且大部分优化结果达到最优。

XGM波长变换器网络的路由波长分配算法研究

交叉增益调制(XGM,Cross-Gain Modulation),用于波长变换技术,可较简单地制成全光波长变换器。该文先用一个简单的近似模型分析了XGM波长变换器对路径阻塞率的影响,进而根据其本身固有的特点,设计了3种适合于XGM波长变换器网络的路由波长分配算法。通过在美国科学基金会骨干网络(NSFNET,National Science Foundation backbone network),和网孔型(Mesh-torus)网络中的仿真,从网络的阻塞率和公平性两个方面研究XGM波长变换器对网络性能的影响,同时比较了3种算法的性能。仿真结果表明,XGM波长变换器较无波长变换,可以在网络的阻塞率和公平性两个方面都得到较大的改善;3种算法中,FF/lowest算法在改善网络的阻塞率和公平性两个方面都是最优的。

全光网静态路由选择和波长分配的分层图算法

文章提出一种将路由选择和波长分配结合起来的启发式的路由选择和波长分配( RWA)算法 .通过这种新的分层图算法和限制光跳距的加权系数来优化全光网的静态路由选择和波长分配 ,使建立光连接时所需的波长数达到最少 .最后对实际的 ARPANet等 5种光网络进行了计算机仿真 。

基于禁忌遗传算法求解路由和波长分配问题

静态的路由选择和波长分配(RWA)问题是WDM光网络中的一个重要问题,目前常用的处理方法是将RWA问题拆成选路子问题和波长分配子问题。静态RWA问题通常先按某种策略确定建立光路的顺序,然后用启发式算法加以解决。提出通过禁忌遗传算法对光路的建立顺序进行优化,然后用基于爬山算法的启发式算法来求解以波长数最小为优化目标的静态RWA问题。通过对ARPANet等5种实际光网络的仿真表明,提出的算法和文献[5]相比,所用的波长数更少,且大部分优化结果达到最优。

路由与波长分配的RWA算法应用于光通信网络

随着科学技术的不断发展,光通信网络成为了网络技术的主要发展趋势,逐渐在通信网络中发挥出显著作用。现阶段,光通信网络中的光网络主要采用基于密集波分复用技术组成,一旦波分数量增加,光网络中的路由选择与波长分配问题就难以解决。本文详细阐述了分层图模型的概念,提出波长可变光网络中的动态RWA算法,并在此基础上分析了动态RWA算法的数值模拟,以在提高波长资源利用率的同时,降低网络阻塞率。