感知数据错误化攻击下分布式检测的性能分析

针对分布式检测的安全问题,研究分布式检测中感知数据错误化(SDF)攻击及其对检测性能造成的影响.定义一种概率型翻转攻击模型描述攻击者篡改初始感知数据的恶意行为.以检测概率、虚警概率和错误概率为性能指标,推导在所提出的攻击模型下分布式系统检测性能的闭合表达式,进而分析SDF攻击下分布式检测系统的稳态性能和瞬态性能.以偏移系数为目标函数,推导使分布式检测失效的盲化条件,即分布式系统无法检测出目标的真实状态时所对应的恶意节点攻击策略.仿真结果表明:SDF攻击会恶化系统检测性能,且不同攻击参数会对检测性能造成不同程度的影响.

基于ESD测试的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知方案

针对认知无线电网络中协作频谱感知容易遭受数据伪造攻击的问题,提出一种基于检验统计和极端学生化偏差检验法的协作频谱感知方案。首先,将差分进化算法与加权增益合并软决策融合方法相结合,形成一种高效的节点决策融合机制。然后,在协作感知中,根据节点的软决策数据,利用检验统计消除故障认知节点。最后,利用提出的改进型ESD检验法消除恶意认知节点,从而形成全局决策。仿真结果表明,该方案在协作感知中能够有效过滤SSDF攻击数据,具有较低的误检测率。

CRN合作频谱感知SSDF攻击的博弈分析

由于认知无线电网络(CRN)的特点,合作频谱感知容易遭受各种不同的安全威胁。针对CRN合作频谱感知中的感知数据错误化(SSDF)攻击,利用博弈论分析了SSDF攻击者和数据融合中心在不同条件下的行为与收益,并研究了双方基于博弈论的最佳策略。数据融合中心采用本文所述的策略可以有效对抗SSDF攻击,且SSDF攻击者无法通过自身策略的调整获得更大的收益。

基于在线异常感知的无线电网络抗SSDF攻击协作频谱感知框架

针对认知无线电网络(CRN)通信可能会因为恶意次级用户(SU)的存在或信道损伤而遭到破坏等问题,提出了一种广义鲁棒的协作频谱感知(CSS)框架,频谱感知和恶意用户识别问题联合构成一种优化问题。提出的方案通过利用节点位置信息获得了性能的提升,利用在线异常感进行实时识别和跟踪,不仅能识别恶意用户和频谱机会,而且能处理不准确或丢失的距离测量和噪声SU报告。仿真实验使用蜂窝场景,在一个特定半径内包含一个主用户(PU)和多个SU。实验结果表明,提出的方案在协作感知中能够有效克服感知数据错误化(SSDF)攻击。此外,与基于主成分分析法(PCA)的鲁棒CSS相比,对距离估计误差不敏感,对攻击强度和恶意用户数的鲁棒性更强,同时可以灵活抵御多种网络攻击。

基于能量感知路由和节点过滤的虚假数据过滤算法

传统安全路由协议通常基于最短距离来确定路由,导致选择下一跳节点时,部分节点被频繁使用从而能量耗尽而影响网络的负载均衡。该文将距离和剩余能量相结合,提出了一种能量感知路由和节点过滤算法。与传统的密码交换路由过滤机制不同于:(1)该算法会在会话建立之前有选择性地随机传播关键密钥kw到部分节点中,而不是网络中所有节点。(2)在转发节点之间选择过滤节点时,不仅要参考距离,而且要考虑节点的剩余能量和密钥传播信息。结果表明:与已有算法相比,该文的方法能更好地均衡网络能耗,网络寿命大约提高了6倍,而且在不同初始能量和攻击频率下性能都是稳定的。

认知无线电频谱感知安全性研究综述与展望

针对当前日益发展的认知无线电技术，总结其存在的频谱感知安全性问题，并对现有研究认知无线电频谱感知安全性问题的文献进行了梳理、总结，同时提出其今后所面临的挑战。

360发布威胁情报驱动的安全新品 传统网络安全面临“换芯”

近日,360网神正式推出备受关注的新一代威胁感知系统、新一代终端安全系统和新一代大数据智慧防火墙。新产品充分结合了大数据安全分析和威胁情报,大大提升了安全产品的威胁检测和响应能力。这些安全产品彼此间可以实现更好的协同,形成了威胁感知的业务闭环,应对高级威胁的能力得到全面提升。至此,国内首个基于大数据安全分析和威胁情报的新一代安全产品闭环体系正式亮相,这将显著提升国内用户应对各类高级安全威胁的能力。