认知无线电网络中合作频谱感知机制的优化

为了提高检测效率和频谱利用率,该文对认知无线电中合作频谱感知的感知机制进行了优化。针对信道监测和信道搜索两个不同的感知场景,分别给出了检测周期、检测时间和搜索时间的选取和优化方法,并提出了新的信道搜索方式。研究分析和仿真结果可以看出,合作频谱感知和主动感知方式的引入可以提高检测性能和传输速率,对感知机制和策略的选取和优化有效地提高系统吞吐量,降低感知时延和开销,这样可以提高认知无线电网络的性能和灵敏性,在保证授权用户不被干扰的同时最大化空闲频谱的接入机会。

周期性协作频谱感知机制的优化

为了提高检测性能和频谱资源利用率,对认知无线电网络中的周期性协作频谱感知机制进行了研究。针对不同的衰落信道环境,通过引入有效传输时长比例和干扰时长比例作为次用户服务质量的衡量标准,给出了集中式协作感知下的检测时长、数据传输时长以及协作用户数量等参数的最优选取方法,从而获得最高的信道效率。仿真结果表明,通过选取最佳的协作感知机制参数,可在保证系统检测性能和干扰容限要求的同时,显著提高次用户在空闲信道的有效传输时长比例,实现了频谱利用效率的最大化。

虚拟装配中感知机制构造

虚拟装配的一个重要特性是交互性.要提高系统的交互性能,就要合理地分担人和机器的认知负荷,虚拟环境的感知机制是实现这一目标的重要方法.在形式地描述了虚拟装配系统结构后,提出虚拟装配中复合对象的感知机制,同时给出了装配交互中的感知模式,对感知过程给出了分析和构造.桌面虚拟装配的构造实践证明了所提出的感知机制具有很好的交互实时性,对于用户意图理解有较大的帮助作用.

认知无线电MAC层多用户协同感知机制优化

为了有效快速的寻找到频谱空洞并不对主用户造成干扰,频谱感知是认知无线电系统中具有重要意义的一环。而多用户协作感知可以进一步提高系统性能。本文关注认知无线电MAC层两种频谱感知机制主动感知和被动感知机制。在多用户协作的场景下,分析主用户活跃度对感知性能造成的影响。并提出了一种低复杂度的折衷接入延时和功率消耗的优化策略。通过理论分析和仿真结果可以看出,主动和被动感知机制下多用户协作感知可以有效的减小信道搜索时间,优化算法帮助动态地选取感知机制减小系统开销。

面向对象协同感知机制的研究与应用

为解决传统的协同感知模型不适合直接移植到分布式协同3D虚拟实验室的问题,结合分布式协同3D虚拟实验室自身的特点,提出了面向对象的协同感知模型。用面向对象的编程思想结合面向接口的编程思想实现了分布式协同3D虚拟实验室的面向对象协同感知机制。实验结果表明,面向对象的协同感知机制能使分布式协同3D虚拟实验室环境中的协同者及时、准确的感知到其它协同者的行为和场景状态的变化。

协作检索中的协作感知机制研究

论述协作检索、协作感知和协作感知机制,认为在真正以用户为中心的协作检索系统中提供支持用户间的感知,是协作检索能否成功的一个重要因素,在协作检索中嵌入协作感知机制可为使用以前用户的检索策略提供一条捷径.

面向虚拟装配环境的虚拟手感知机制研究

深入研究了基于特征搜索的感知机制,并对感知机制在三维虚拟装配环境中进行了验证。在理论研究的基础上,以虚拟装配环境为交互场景,以虚拟手为感知机制的运行载体,以虚拟零件为感知对象的交互主体,在装配环境交互精确性高、计算复杂度低的实际要求下实现感知装配过程。实践证明基于计算感知的虚拟手对增强虚拟装配的情景真实和工艺验证起到了很重要的作用,也具有较好的性能。

基于位置推算算法的虚拟人感知机制的研究

近十几年来，随着对行为动画研究的开展，研究者们越来越认识到行为研究对虚拟人研究的重要 性．感知机制是虚拟人行为研究的核心，迄令为止研究者们一般采用传感器方法而不是合成视觉方法建立 虚拟人的感知机制，这是因为在象虚拟战场这样的多虚拟人环境中，虚拟人本身的复杂性、环境的动态性，使 得虚拟人间可视信息的传递很困难．为了解决这个问题，提出了基于位置推算算法的虚拟人感知机制．该 项研究弥补了合成视觉方法的不足，丰富了行为动画中感知技术的研究，从而为虚拟人行为控制的研究奠定 了基础．

细胞氧感知机制中的低氧诱导因子(HIF-1)的生理及病理作用概述

氧是地球上绝大多数生物生命活动不可缺少的物质。威廉·凯林、彼得·拉特克利夫和格雷格·塞门扎3位科学家因在细胞感知和适应氧含量变化机制方面做出的卓越贡献,获得了2019年诺贝尔生理学或医学奖。本文对细胞感知和适应氧气含量变化的机制及其关键因子——低氧诱导因子1(HIF-1)在生理、病理方面的作用进行概述。

氧感知机制在乳腺癌中的研究进展及其临床应用前景

乳腺癌(breast cancer)是常见恶性肿瘤之一,严重威胁女性健康。乳腺癌作为一种实体肿瘤,由于微血管系统的结构和功能异常会产生缺氧区域。缺氧通常与更具侵袭性的表型、转移风险增加和肿瘤治疗的耐药性成正相关。该文从不同类型的α-酮戊二酸依赖型双加氧酶介导的乳腺癌氧感知机制以及其临床应用前景作归纳总结,以加深人们对乳腺癌氧感知机制及其作用的认识。

基于知识图谱与邻域感知注意力机制的推荐算法研究

为解决传统推荐算法在面对数据稀疏的推荐任务时产生的冷启动问题,本研究将知识图谱引入推荐算法,结合一种新的邻域感知注意力机制代替传统图注意力机制来挖掘实体间的高阶连通信息,提出了基于知识图谱和邻域感知注意力机制的推荐模型KGNPAN。得益于知识图谱可使推荐具有精准、多样和可解释的特点,该模型能够很好地缓解数据稀疏与冷启动问题。首先利用基于自对抗负采样的图嵌入方法RotatE对原有物品和用户表征的语义信息进行扩充,将实体和关系向量映射成低维嵌入向量;其次,根据协同邻居的不同类型分别应用邻域感知注意力机制聚合邻居节点信息,丰富目标节点语义,并以卷积形式递归挖掘高阶连通信息;最后对用户与项目向量应用内积操作计算交互概率,得到推荐结果。在Amazon-book和Last-FM两个公共基准数据集上进行实验,结果表明,在与CKE,BPRMF,RippleNet,KGAT,KGCN和CAKN 6个基准模型的对比中,KGNPAN相较于基准模型中结果最优的CAKN模型,在召回率(Recall)上分别提升了1.30%和1.37%,在归一化折损累计增益上(NDCG)分别提升了1.26%和1.14%,充分验证了其有效性和可解释性。

香菇特征风味物质产生机制及感知过程研究进展

香菇(Lentinula edodes)因其独特的风味而深受广大消费者喜爱,香菇的风味来自其产生的多种挥发性化合物和非挥发性化合物。香菇栽培过程中风味合成路径、加工干制过程中风味调控机制及风味感知研究,是香菇风味的研究重点。笔者综述香菇特征风味物质(包括挥发性和非挥发性物质)的合成代谢通路,从栽培到采后加工过程中特征风味形成的关键因素和风味感知机制,并从香菇风味物质定向调控及富集强化角度出发,对香菇风味物质研究和风味产品开发进行展望,以期为理解香菇风味物质信号传导机制和香菇风味产品开发提供参考。

基于方面-词性感知的方面级情感分析

方面级情感分析是自然语言处理的研究热点之一,其任务目的是预测句子中给定方面的情感极性。目前已有研究大多忽略了方面词和特定词性单词在过滤情感极性相关上下文语义信息和理解上下文语法信息中的作用。为此,提出一种基于方面-词性感知的图卷积网络ASP_POSGCN。采用双向长短期记忆网络建模上下文和词性信息,经由门控机制筛选方面词相关上下文语义信息,再使用词性信息隐藏层状态进一步过滤;同时设计方面-词性感知矩阵算法,根据不同词性单词对方面词情感极性的贡献重构句子原始依存关系以获取重构依存句法图,将原始依存句法图和重构依存句法图应用于双通道图卷积网络和多图感知机制;最后,使用过滤后的上下文语义信息与双通道图卷积网络的输出计算注意力得到最终分类表示。实验结果表明,该模型在Twitter、Laptop14、Restaurant14和Restaurant164个公开数据集上的准确率分别为74.57%、79.15%、83.84%、91.23%,F1值分别为72.59%、75.76%、77.00%、77.11%,与传统方面级情感分析基准模型相比均有提升,有助于方面级的情感极性分类。

冲突情景下旅游安全感知的作用机制:好客度的前因影响与旅游经验的调节效应

旅游安全感知是影响游客旅游决策和旅游行为活动的重要因素,但冲突情景下的旅游地好客环境和游客旅游经验对安全感知的交互作用却被学界所忽视。本研究基于资源保存理论,将好客度作为游客的外部感知资源,旅游经验作为游客的内在心理资源,建构了以好客度为前因变量、以旅游经验作为调节变量的游客安全感知作用模型。研究以香港"反水货客"事件作为背景事件,以赴香港旅游的内地游客作为调查对象进行问卷调查,共获得523份有效问卷。运用SPSS及其宏插件PROCESS进行了中介效应及调节效应检验,结果显示:(1)好客度对游客的旅游安全感知机制具有前导作用,好客度分别正向影响旅游安全感知、旅游形象与满意度;(2)好客度与满意度之间存在以旅游安全感知与旅游形象为多重中介的中介效应;(3)旅游经验在"好客度→旅游安全感知""好客度→旅游形象""好客度→满意度"等关系结构中均具有非线性调节作用。分组研究表明,旅游经验薄弱组的好客度影响力最小,旅游经验一般组的好客度影响力最大,旅游经验丰富组的好客度影响力居次。

氧和二氧化碳慢性感知机制的免疫调节作用

感知氧和二氧化碳浓度变化并做出适当响应是机体维持正常生理功能的重要环节。目前已知的氧与二氧化碳感知信号通路主要分为急性感知(acute sensing)和慢性感知(chronic sensing)两类。通过由中枢和外周化学感受器介导的急性感知信号通路,机体能够对氧或二氧化碳水平的突然变化做出快速响应,即时调整通气量;而当长时间处于氧或二氧化碳浓度异常环境时,机体则不仅需要通过急性感知系统调整通气量,还需要通过慢性感知通路调整组织、细胞的基因转录和代谢状态来适应异常的氧和二氧化碳浓度。慢性感知是由分布于各种细胞中的分子感受器介导的,该通路对细胞功能具有广泛而复杂的影响。该文将在扼要回顾氧和二氧化碳感知机制的基础上,着重阐述二者的慢性感知通路与机体免疫应答之间的关系。

欺骗攻击下奇异跳变系统状态感知事件触发H_(∞)-脉冲混杂反馈控制

本文研究了在欺骗攻击下奇异马尔可夫跳变系统的状态感知事件触发H_(∞)-脉冲混杂反馈控制问题。为了进一步权衡控制性能和通信效率,提出了一种可根据当前系统状态自适应地调整事件触发阈值的基于周期采样的模态相关状态感知事件触发机制。基于所提出的事件触发机制,建立了一种模态相关的脉冲混杂反馈控制器。通过构造脉冲时间相关和马尔可夫跳变模态相关的Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函并结合奇异值分解技术,获得了奇异马尔可夫跳变系统在欺骗攻击下的H_(∞)随机容许性准则。在线性矩阵不等式框架下实现了状态感知事件触发器和H_(∞)-脉冲混杂反馈控制器协同设计。直流电机驱动负载的仿真实例验证了本文方法的有效性。

协作频谱感知中的信道搜索机制优化

频谱感知是认知无线电网络中需要解决的首要问题。为了提高频谱感知的整体性能,该文对链路层的协作频谱感知机制进行了研究,针对其中的信道搜索感知场景,提出了一种联合优化信道搜索方案。在该方案中,基站根据各信道的空闲概率大小,选择最优的信道搜索次序,并对不同信道的搜索时长进行一定的加权处理,确保以较长的时间优先搜索空闲概率较大的信道,从而使按需信道搜索过程的切换延迟以及由此造成的QoS损失最小化。仿真实验的结果显示,这种联合优化搜索方案在信道搜索场景下的平均搜索时长始终小于现有的2种搜索方案,这说明其搜索性能具有明显的改善。

基于分布式检测和协作的自适应频谱感知机制

对当前备受关注的认知无线电多点协作频谱感知技术进行了系统归纳与总结。对频谱感知基本问题进行研究,指出了低信噪比情况下单节点检测存在的局限性;接着着重对基于能量检测的多点协作检测技术和多种数据合并算法等最新的研究情况进行了介绍和评价;最后提出了一种具有自适应优化功能的协作频谱感知机制,对控制信道和检测判决信道采用两种控制方式,采用较为稳健的拓扑控制方式,提高了检测网络的稳定性和运作效率。

基于AutoCAD的协同感知建模及实现机制研究

针对AutoCAD系统的特点,对于远程用户动态感知技术的实现提出了更加实用的以图形实体数据对象为单位,基于操作语义的动态感知数据模型,同时改进了感知机制的实现,为协同用户提供了灵活、智能的群体感知技术,对于由感知迟钝性带来的感知延迟采用了较好的控制方式,避免了一些不必要的感知冲突。

从升调到降升调的心理感知机制初探

音系学定义的升调和降升调往往在声学上呈现相同的降升曲线,从这一现象出发,根据山东方言存在的不同类型的降升调声学参数合成了10组不同的调模连续体作为感知实验的刺激品,以探索普遍意义上从升调到降升调的心理感知机制。受试包括一组受过专业辨调训练的专家和作为对照组的以粤语为母语的普通受试。结果发现,就声学特征来说,不同的特征对升调和降升调的辨认作用权重不一,其中前降段的时长,起点的音高作用较大,终点的音高作用较小,不同的声学特征在调型的辨认中常常有相互补偿的作用。除了声学特征因素,不同的声调对立系统、不同的母语背景、不同的语言训练经验都会影响从升调到降升调的感知界限。