利用有限域上的多项式图构造感知测量矩阵的研究

测量矩阵的构造是压缩感知(Compressed Sensing,CS)的重要内容之一。目前关于测量矩阵构造主要有随机性和确定性生成两种方式。尽管确定性的测量矩阵重构信号的精度一般不如随机矩阵,但确定性的测量矩阵易于硬件实现。给出了有限域上多项式图的相关概念,并利用有限域上多项式图作为工具,深入地研究讨论了一个满足限制等距性质(RIP)的感知测量矩阵确定性构造方法。

压缩感知伪随机动态功率信号的电能测量方法

针对压缩感知检测方法不能准确测量伪随机动态测试信号电能量值的问题,该文首先分析了动态测试信号的频域稀疏性,证明动态测试信号满足压缩感知检测的条件;然后采用系统稳态优化的方法,构造了一种确定型压缩感知测量矩阵,证明其符合限制等距特性(RIP)条件,最后提出了一种新型压缩感知动态测试信号电能量的测量方法。实验结果表明:该文压缩感知测量方法的理论相对误差优于传统的采样功率电能测量方法,能够实现m序列动态测试信号的电能量值准确测量。