基于atan-LMS与PLPC相结合的稳健语音识别

将一种改进的变步长算法(atan-LMS)应用于自适应滤波器,并将之与感知线性预测倒谱技术(PLPC)相结合,简记为atan-LMS+PLPC。该方法通过优化步长和误差之间的非线性关系,使降噪效果更加显著,然后对增强语音提取感知线性预测倒谱系数(PLPC)作为特征参数。试验结果表明,基于atan-LMS+PLPC的系统其识别性能要比基于Sigmind函数(SVSLMS+PLPC)优越,并且信噪比越低识别率提高幅度越大。