基于单源分段编码的无线对等感知网数据收集模型

针对触发型数据场景下大规模无线对等感知网络的部分数据收集问题,提出一种基于单源分段编码的数据收集模型;利用单个源节点的多个分段之间编码而成的数据来记录源数据,提高数据可靠性的同时使其适应大规模网络下的部分数据收集;通过使用游走包进行编码操作,避免源节点过多的能量消耗;同时针对节点存储空间提出动态划分编码单元策略,利用邻居间的信息交换动态调整源数据切分的编码单元大小,实现节点存储空间与收集效率的动态调整;并针对灾难场景下的数据收集提出了危险感知编码冗余量动态调整策略,通过对邻居状态的感知动态调整发送随机游走包的个数,自适应地提升编码冗余量,提高数据恢复率。

微信用户持续使用意向的实证研究——网络外部性与期望确认度的影响

活跃用户才会为微信创造价值,为此需要高度关注微信用户的持续使用意向。将网络外部性与期望确认度进行整合以解释微信用户的持续使用意向。采用偏最小二乘法进行统计检验发现,感知网络规模对感知有用性没有显著的正向影响,它只会正向影响持续使用意向;感知网络规模对持续使用意向的作用力最强;期望确认度对用户满意度的作用力最强,感知有用性对其并没有显著的正向影响。