基于能效感知的无人机协助视频数据传输探讨

无人机作为一种新兴的移动平台,正越来越多地被应用于视频数据的采集和传输,尤其在无线网络覆盖不足或受限的环境中。然而,无人机的能源有限性对其持续工作时间和飞行距离产生了限制,这对视频数据传输的能效提出了新的挑战。因此,对基于能效感知的无人机协助视频数据传输进行详细分析,期望能够为同行提供参考。

认知无线传感网中一种高能效的频谱感知周期优化算法

为了提高认知无线传感网中节点的频谱感知能效,提出了一种高效的频谱感知周期优化算法。该方法通过引入贪婪因子来减少节点感知信道的次数,进而达到降低感知能耗的目的。在碰撞概率和等待时延的约束下,节点在与信道的交互过程中实现对感知周期的动态修正,达到了对信道状态的自适应高效感知。仿真结果表明,在不同的信道占用状态条件下,该算法相比固定感知周期的方法,有效地提高了感知能效,适于在认知无线传感网中实施。

认知无线电中能效优先的频谱感知算法研究

频谱感知是认知无线电的关键技术之一。针对认知无线电中降低频谱感知能耗的问题,研究了在满足一定感知性能的前提下,能效优先的频谱感知算法。首先对感知能耗最小化问题进行了建模,然后推导出目标检测概率与最小感知能耗之间的关系,接着给出了在目标检测概率要求下的最小感知能耗,最后分别对单信道和多信道场景进行了仿真,仿真结果验证了理论推导的正确性。