例谈空天地深多源数据融合感知技术在矿山中的应用

本研究介绍了在矿产开采中,地表形变监测对于生产安全以及环境稳定的重要性,并阐述了传统监测技术的局限性。通过使用空天地深多源数据融合感知技术,整合多维度数据,从而提高地表形变监测的准确率。结果表明,该技术与实地监测之间的最大误差仅为4.6%。该技术的应用对于矿山监测以及管理具备指导意义,能够提高地表监测的精度以及时效。

基于机器视觉的棉花智能采摘机器人技术概述

棉花是重要的农作物之一,应用智能采摘机器人可以提高其采摘效率和质量。机器视觉技术在智能采摘机器人中起关键作用,能够准确识别引导采摘成熟的棉花。在介绍其设计关键技术的基础上,分析了当下棉花智能采摘机器人技术研究的短板,如数据采集与标注困难、物体检测和跟踪的准确性不足以及环境适应性有待提升等,并提出优化建议:进一步增强数据多样性,在棉花采摘决策中合理应用强化学习以及改进多模态感知融合技术。

多元融合感知技术在隧道运营管理中的应用探讨

本文基于隧道行车安全环境建设的应用要求,提出将多元融合感知技术应用于高速公路隧道信息化建设,实现高速公路隧道全目标、全要素、全天候、高精度的全息立体感知,并利用数字孪生技术刻画隧道运行的动态肖像,结合隧道行车安全管理策略,实现隧道的精细化管理,提升隧道的防灾减灾能力。

新基建背景下智慧高速多元融合感知技术应用浅谈

2020年04月20日,国家首次官宣"新基建"范围包括3大方面、7大领域,"信息基础设施""融合基础设施""创新基础设施"这三类基础设施带着新基建的光环走进公众视野。本文基于新基建需求,针对建设高速公路的路侧智慧感知,提出了将多元融合感知技术应用于高速公路建设,实现全天候、高精度的立体感知。同时分析了多元融合感知技术中,路侧激光雷达和毫米波雷达的应用和前景。

基于图像识别和多感知融合的列车自动防护方案

针对城市轨道系统列车运行过程中不能通过轨道占用和列车主动识别监测到危险侵入物的问题,提出了一种基于图像识别和多感知融合技术的列车自动防护方法,将原来由列车司机人工实现对轨道侵入物等突发事件的防护升级为由系统自动防护,大大提高了列车运行的安全性.

基于感知融合的自适应无创呼吸机技术研究

随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别能力与针对性调节呼吸机参数的自适应能力.针对以上现状,结合感知融合、深度学习等相关技术,设计并实现一套基于感知融合的无创呼吸机自适应算法.算法包括两个部分:基于深度学习的参数初始化算法和基于深度学习的逐步滴定算法.参数初始化算法根据患者历史呼吸数据,对呼吸机通气模式和参数进行初始化;逐步滴定算法在参数初始化的基础上,通过多种传感器实时检测患者状态参数变化,并根据状态参数对呼吸机进行调节,直至整个治疗环节结束.最后在仿真平台上对所提出的自适应算法进行不同呼吸症状、漏气情况的仿真实验,结果表明所提出算法在分类准确率与回归精度等多个指标上均优于现有同类型工作,有望加快呼吸机智能化进程,为患者提供个性化治疗的可能性.

高速公路隧道数智化管控系统研究

随着现代高速公路交通行业的不断发展,越来越多先进技术均在其管理工作中得到广泛应用。其中,智能化控制系统技术便是一项高新技术,该技术在高速公路隧道管控中具有显著优势。为实现该技术的合理应用,本文特对其智能化管控系统与关键技术进行分析。包括该系统应用的必要性,系统设计、关键技术及其发展方向分析。希望通过此次分析,可以为智能化管控系统的合理设计与应用提供支持,以促进高速公路隧道管控工作的智能化发展。