一种改进的语音质量感知评估算法

为提高语音质量客观评估的性能,提出一种改进的语音质量感知评估(PESQ)算法。该算法利用音节稳定性检测和清浊静音分类的方法,通过音节的帧间稳定性和损伤参数来描述语音听觉感知所受到的影响,这些参数对不同的语音段,如清音、浊音和静音具有不同的特性。实验结果表明,该算法能在窄带语音上提高PESQ得分与主观平均意见分的相关性。

高分辨率掩蔽感知模型的语音增强

给出一种有效的噪声压缩算法,提供了高分辨率的掩蔽感知模型,并对K a lm an滤波模型进行了改进。算法通过计算噪声掩蔽参数,可以适时更新数据参数,压缩信号噪声。实验表明,本文算法没有延迟,语音质量感知评估(Perceptua l eva luation of speech qua lity scores,PESQ)值高,对窄带及宽带信号噪声的压缩均有满意效果。

“人工嘴”在语音声学分析中的应用研究

"人工嘴"是一种可以模拟人嘴发声的放音装置。它在近场范围内能够精确模拟人嘴所产生的声场,专门用于电话、手机及电声元器件等传输和通信类产品中麦克风通路的声学特性的检测。本文主要介绍通过提取"人工嘴"播放的语音(测试语音)与源语音(音源)的语音质量感知评估(perceptual evaluation of speech quality, PESQ)得分、基频和能量、共振峰、感知线性预测系数和信道因子等五个声学参数,分析比较二者之间存在的差异,来评估"人工嘴"对语音声学特征的影响。通过实验可知,"人工嘴"作为一种新型的放音装置,在使用过程中对语音质量和语音声学参数的影响是客观存在的,但程度不同;差异最大值出现在PESQ的评测结果中。这为"人工嘴"在今后相关项目中的应用奠定了数据基础,具有一定的参考价值。

影响汉语音段反转言语掩蔽效率的参数研究

研究了帧长、帧移、信噪比、窗函数和语速对汉语音段反转言语掩蔽效率的影响.采用不同参数对目标语音进行处理,得到音段反转言语,其掩蔽效率由被掩蔽声的可懂度衡量,被掩蔽声的可懂度由语音质量感知评估(PESQ)指标评价得到.研究表明,汉语音段反转言语的掩蔽效率随帧长的增加、信噪比的降低或语速的升高而升高,帧移为帧长的1/2时掩蔽效率最高,窗函数对掩蔽效率没有影响.

基于改进的SOM网络模型的VoI PQoS应用研究

VoIP的服务质量(QoS,Quality of Service)评估可以采用一系列可度量的参数来描述:业务可用性、吞吐量、延迟、抖动、分组丢失率等。现有的感知语音质量评价(PESQ)很难对不同环境下的网络结构进行实时和恰当的语音等级质量分类。为了能够综合考虑几种QoS相关因素,在给出改进的自组织映射神经网络模型(ESOMNN)的基础上,利用ESOM能够对高维输入数据有效分类的特点,提出了将端到端延迟、丢包率、抖动、语音编码以及测试系统标识作为ESOMNN的输入数据,在对采样数据进行训练后可自动完成语音质量评价和映射,并能根据得到的实时变量有效地评价包含多种相关因素的QoS级别。

基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法

本文提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包。线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号。使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真实信号之间的边界。经过非正式试听和ITU-T P.862协议所推荐的PESQ算法测试,本文建议算法的重建语音信号质量,与其他四种流行重建算法相比有了较为明显的改善。