感知隐私和感知安全对电子商务信用的影响研究

安全和隐私问题成为阻碍网上交易发展的重要因素 ,并对电子商务信用产生消极影响。通过将法律规范 (隐私 )、技术方法 (安全 )和消费者行为 (信用 )三者相联系从消费者或交易者主观感知这一视角探讨了电子商务信用的有关问题 ,认为感知隐私与感知安全和电子商务信用是正相关的 ;最后 ,提出了未来研究应加强感知隐私、感知安全和电子商务信用的研究建议。

共享经济监管机制对感知隐私风险、消费者信任及持续共享意愿的影响

采用结构方程模型方法实证检验共享经济监管机制对隐私感知风险、消费者信任和持续共享意愿的影响。实证结果表明:(1)政府监管对感知隐私风险具有显著负向影响,而行业自律监管对感知隐私风险的负向影响不显著,政府监管与行业自律监管的交互组合对感知隐私风险具有显著负向影响;(2)感知隐私风险对消费者信任及持续共享意愿均具有显著负向影响;(3)消费者信任对持续共享意愿具有显著正向影响。

智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理研究

[目的/意义]文章探究智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知的影响因素和作用机理,旨在推动移动社交媒体的健康发展,规范智能推荐服务的管理和用户隐私保护。[方法/过程]通过知乎问答平台搜集数据,利用扎根理论方法进行三级编码,构建了智能推荐环境下移动社交媒体用户隐私风险感知影响机理的理论模型。[结果/结论]隐私保护环境、智能推荐特征、用户特征对隐私风险感知有直接影响,智能推荐特征对隐私担心和感知精准度产生影响并进而影响隐私风险感知。研究结果可为政府、移动社交媒体平台、用户提供参考,具有理论和实践意义。

AI交互决定了隐私的感知、使用和开放

在智能化的生活环境中,用户经常感到个人行为数据被泄露,这是为什么呢?这项研究提供了一个新颖的答案:这是由于AI设备采集个人信息并进行数据交互的主观感知。在这项研究中,重点提出了数据发生交互让用户感知到隐私暴露的影响程度。实验阐明了发生效应的原因:第一,更多数据交互(与隐私数据相关或无关)会导致担心和焦虑加剧,从而使用户感到隐私暴露更多,由此带来用户的隐私使用行为。第二,更多的数据交互会降低用户开放家庭隐私空间的意愿,并增加了获得更多资源的意愿。第三,嗅觉气味刺激干预措施,通过缓解担心和焦虑,可以减少数据交互带来的负面作用感知。研究结果为消费者、设备厂商和AI行业进行智能服务的创新提供了借鉴和参考。

ICT环境下个体隐私感知与保护行为研究

信息通讯技术(ICT)的迅速发展使得人们可以通过微博、即时通信软件(IM)、手机终端应用及社交网络(SNS)来发布个人真实信息,网络将以往零散的碎片信息整合成完整的个体信息,造成隐私泄露现象日益严重。本文总结了个体隐私泄露的渠道和类别,通过访谈研究,分析了个体隐私感知风险以及个体隐私保护行为特征:个体特征差异(受教育水平、网络经验)导致隐私关注差异;信息关联及商业价值在不同程度上与隐私关注的变化相关;隐私关注对感知隐私风险产生影响;个体隐私保护行为(常规保护、技术保护)因隐私风险感知不同而发生变化。在此基础上,构建了个体隐私感知与保护行为模型。

云计算中基于隐私感知的数据安全保护方法研究

在云计算中,数据资源服务涉及数据拥有者、远程云端服务器、数据使用者之间的通信。在整个数据资源服务过程中,首先数据拥有者将他们的数据信息存储在远程云端服务器,然后用户再从远程云端服务器访问所需的数据。在此过程中,存储在远程云端服务器中的数据资源不再受数据拥有者控制和管理,因此,其数据隐私面临着很多安全问题。如何保护数据隐私的安全性成为当前云计算研究中的重要问题。为了解决这个问题,基于云计算中数据服务的工作原理,文章提出了一种基于隐私感知的数据安全保护方法,提出了一种数据隐私安全保护架,并提出了隐私感知的安全性算法。为了证明这种保护方法的有效性,文章对其性能进行了详细分析。

移动电子支付用户隐私感知的前因量表设计

用户隐私感知是影响移动电子支付行为的重要原因。为客观呈现用户隐私感知的影响因素以此对企业制定有效且精准的移动支付推广策略,文章基于移动电子支付情境下用户隐私感知影响因素的三个构面,设计开发前因量表。并通过对比移动电子支付、互联网电脑支付及传统线下支付三者的前因量表,归纳总结三种支付场景下用户隐私感知影响因素的差异性。旨在为制定提升用户互联网支付的隐私安全感知策略提供支持。

隐私信息类型、隐私采集主体与个体隐私风险感知的交互作用研究

智能社会隐私关注与数据挖掘之间的博弈值得关注,而目前尚未厘清隐私类型、隐私采集主体和个人隐私关注之间的关系。通过一项针对160名大学生的4(个人信息类型:数字足迹信息、数字生活信息、人口统计信息和自我披露信息)×2(主体类型:人类和人工智能)混合实验发现,受试者最为关注个人数字生活信息隐私,对人口统计信息隐私风险的关注最弱。此外,受试者更信任向人工智能主体而非人类主体披露个人隐私信息。根据研究结果,从加强用户隐私保护宣教、督促企业履行法律和伦理义务、应用联邦学习和区块链隐私保护技术,以及建立隐私侵犯事后救济等方面提出建议。

基于隐私感知的自动精确图像标注方法研究

互联网图像标签对于图像的索引、共享和搜索以及需要保护的私人或敏感内容图像的呈现非常重要。然而,由于标签由用户自行决议往往存在噪声和不完整性。提出一种新的图像标注方法,在保留图像的原始隐私保护的模式的同时可以实现图像的隐私保护,提高用户标注质量。实验结果表明,当用户输入具有噪声的标签时,隐私感知方法能够预测到准确的标签,提高图像隐私预测性能,与现有几种图像标签隐私感知方法相比,具有很大的优势。

社交媒体智能推荐中用户隐私风险感知的影响因素研究

[研究目的]随着数智时代的不断发展,智能推荐在社交媒体平台应用相当普遍,识别用户隐私风险感知的影响因素,可有效保障用户隐私数据安全,促进社交媒体高质量发展。[研究方法]基于隐私风险感知过程,融合技术威胁规避理论与社会交换理论,从用户视角建立影响因素研究假设并设计量表,采用调查问卷收集一手数据,并对调研数据进行描述性统计分析、信效度分析,进一步采用结构方程模型对研究假设及影响因素中介效应进行实证性检验。[研究结论]根据各因素之间的影响关系,提出相应对策建议,以优化智能推荐在社交媒体中的作用,并提升用户隐私风险感知意识。

社交媒体使用对青年网民隐私风险感知与隐私保护的影响研究

【目的】用户在享受社交媒体提供服务的同时,也要承担着个人隐私被侵犯的风险。在这种情况下,用户的隐私保护问题至关重要。【方法】通过实证研究方法,探究青年网民社交媒体使用、隐私风险感知、性别差异与隐私保护之间的关系,从而进一步了解青年网民群体的隐私保护现状。【结果】【结论】研究结果显示,青年网民社交媒体使用年限并未对隐私保护行为产生影响,隐私风险感知在社交媒体使用年限与青年网民隐私保护行为之间起完全中介作用,此外,青年群体的性别差异对隐私保护行为具有一定的影响。

基于隐私感知的网络数据库安全技术研究

随着网络信息技术的高速发展,越来越多的人开始使用网络,并且在网络上传播生活和工作等方面的数据,网络数据库在为人们生活提供大量方便的同时,也带来了许多安全问题。针对网络数据库所产生的安全问题,现对基于隐私感知的网络数据库安全技术进行研究,通过对安全系统的技术分析,来促进网络行业的安全繁荣发展。

文本隐私感知与保护研究综述

文本数据是指以书面形式记录的存在一定语法和语义关系的语言信息。文本数据在当今信息时代的重要性不可忽视,随着互联网的普及和大语言模型技术的进步,我们生活中产生的数据呈爆炸式增长,其中包括海量的文本数据。然而,在文本数据收集、处理以及应用过程中,涉及到大量的个人隐私信息,这吸引了学术界和产业界的众多关注。鉴于此,文章针对文本数据中的隐私感知与保护进行全面分析与总结,首先根据文本数据种类与应用场景,阐述了文本数据本身的特征与属性,并提出了文本隐私感知与保护框架。然后根据技术路线对现有的隐私感知与保护策略进行分类与对比,并分析了它们的优缺点和适用性。最后,文章指出了文本隐私感知与保护存在的挑战以及未来的发展趋势。文章期望通过对文本数据隐私感知与保护的全面介绍和深入研究,可以推进文本数据生产和应用工作的发展,以及政策制定和法律法规的完善,更好地实现个人隐私保护与数据使用的需求平衡。

隐私计算研究范畴及发展趋势

随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变化需要多种隐私保护方案的组合协同。目前已有的各类隐私保护方案大多针对单一场景,隐私缺乏定量化的定义,隐私保护的效果、隐私泄露的利益损失以及隐私保护方案融合的复杂性三者之间的关系刻画缺乏系统的计算模型。因此,在分析隐私保护研究现状的基础上,提出隐私计算的概念,对隐私计算的内涵加以界定,从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴,并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的隐私保护、基于信息隐藏的隐私保护以及支持高并发的隐私保护服务架构等方面展望隐私计算的发展趋势。

电子商务中消费者隐私信息保险的作用机制及影响

隐私信息保险作为一种特殊的保护隐私信息的手段已经应用于实践,而在学术界还未有研究。构建博弈模型,探讨电子商务中消费者隐私信息保险的应用价值,分析隐私信息保险的引入对企业的服务策略和产品定价策略以及消费者隐私信息披露策略等的影响。模型分析表明:对消费者而言,隐私信息保险提升了消费者进入市场的意愿并能激励消费者披露更多的隐私信息;对电子商务企业而言,市场上购买隐私信息保险的消费者越多,企业付出的服务成本越低,企业获得的利润越高。同时,企业还将为消费者提供更多的价格优惠。总之,隐私信息保险的存在无论是对消费者还是企业均具有积极作用。

年轻群体微信使用的隐私披露行为影响机制研究:隐私犬儒主义的中介效应

随着互联网技术的普及,隐私问题的暴露更为普遍,这带来了一系列隐私侵权危机。在隐私问题越来越受到关注的同时,隐私悖论逐渐成为常态。研究了探讨微信用户的隐私行为(隐私关注、意思披露意愿和隐私披露行为),引入隐私犬儒主义和感知隐私风险变量探讨在微信使用中的隐私行为。通过对305名大学生微信用户展开问卷调查,可利用结构方程模型的方法验证微信用户隐私披露的行为模型。研究发现,用户存在隐私关注,但隐私披露行为也并未减少;隐私犬儒主义在隐私关注和隐私披露意愿之间存在部分中介效果;用户的感知隐私风险会增加其对隐私问题的关注,但不会直接减少其隐私披露意愿和行为。研究结论有利于更好地理解中国情境下的隐私犬儒主义和隐私悖论问题,并为政府及其有关部门不断明确政策法规提供方向和指引。

社交媒体用户隐私关注、自我表露和隐私管理行为的实证研究

基于传播隐私管理理论解释影响社交媒体用户自我表露的因素,探讨隐私关注与自我表露的关系,并将隐私自我效能感和感知隐私风险作为隐私关注的前因,进一步分析两者与自我表露的关系。另外,探索个人隐私管理的策略和行为,阐释它对隐私关注和自我表露产生的作用和影响。结果显示,感知隐私风险正向影响隐私关注,隐私自我效能感、隐私管理正向影响自我表露,而隐私关注、隐私自我效能感正向影响隐私管理。

基于安全和隐私视角的云服务用户信息存储和共享行为研究

[目的/意义]旨在为云服务用户信息存储和共享行为研究提供参考。[方法/过程]采取开放式问卷获取云服务用户信息存储和共享行为的影响因素,并结合用户采纳理论中的UTAUT模型理论和云服务使用的主要障碍,构建云服务情境下用户信息存储和共享行为的理论模型。[结果/结论]云安全和隐私问题对信息存储和共享行为没有显著影响,同辈效应的影响是用户信息存储和共享行为的重要决定因素。

信息交换过程中的隐私保护技术研究

结合国内外相关最新研究趋势,对信息交换过程中的隐私保护问题进行了总结和展望。首先,介绍了泛在网络中不同类型信息服务模式,抽象信息传播的本质,并分析了主体在信息流转过程中的隐私泄露风险;其次,总结归纳了环境信息的隐私感知、度量、隐私保护方案自适应调整、隐私分割与延伸授权的研究现状;最后,提出了多源环境信息的隐私感知、场景自适应的隐私度量、场景定义的隐私保护方案、隐私分割和延伸授权等4个未来研究方向。

基于卷积神经网络的服务机器人听觉隐私信息分类算法

为获得机器人听觉行为隐私感知方法,解决语音监听设备存在的隐私泄露风险,本文提出了基于卷积神经网络的服务机器人听觉隐私信息分类算法(APICA)。首先,设计了基于卷积神经网络的服务机器人听觉隐私信息分类算法及其卷积神经网络模型;其次,给出了机器人的听觉隐私信息监听系统工作流程;最后,为评估该听觉隐私信息分类算法性能,构建了训练和测试数据集,并在服务机器人平台上部署和实现了该算法。测试结果表明:系统识别隐私信息的平均精确率P、召回率R和F1值分别为96.35%、93.20%和94.53%,具有良好的识别和分类效果。