公众风险感知的定量计算方法与应用研究

结合风险感知影响因子的研究,通过对风险的概念性剖析,将客观与主观性概念相整合提出了一个相对简单,但具有较强应用性的方法并应用于风险感知的定量化研究中。模型是通过定量的方式表达出人们的风险厌恶和风险接受等心理上的风险特征。该方法整合了个体风险效率R_(eff)和相对感知影响因子(PAF)的权重平均值,模型的核心理念是基于心理测量范式方法。在模型中给每一个PAF分配1个相关权重以代表其影响力大小。权重值的量化过程通过目标一组的方式(如专家、大众)或者心理测量范式的方法进行。对可选择性的PAF生成过程与权重值的计算方法进行了详细阐述。同时,利用专家工作组的数据进行了真实性检验。检验结果表明:模型能够应用于标准化与技术性的个体风险感知定量分析,如用于改善并加强专家与大众之间的风险沟通,减小他们之间的风险感知差异等;另外,该方法能够解释风险感知水平的差异是如何形成的,但并不能解释为什么形成了这样的差异。该结构化的计算模型的建立过程既没有过多地考虑社会-文化因子,也没有考虑历史背景,因为这两个影响因子的影响是十分微弱的。

当代女大学生网购服装性能感知风险调查

通过查阅梳理了国内外网购风险感知的相关研究成果，归纳出网购服装性能风险感知因子，并以女大学生作为调查对象，通过问卷调查和数据分析整理，分析总结出当代女大学生网购服装性能感知风险因子，主要包括：服装面料品质感知风险、服装舒适性感知风险、服装耐用性感知风险、服装合体度感知风险、服装配衬性感知风险、服装颜色搭配感知风险、服装色差感知风险。