农户闲置宅基地市场化配置感知风险识别及防控

推进闲置宅基地市场化配置是宅基地“三权分置”改革的主要目标,识别农户宅基地市场化配置的感知风险是稳慎推进宅基地要素市场化配置的基本前提。为科学客观识别农户宅基地市场化配置的感知风险,该研究基于“有监督”的机器学习算法,结合重庆市典型宅改试点的实证,定量识别农户宅基地市场化配置的感知风险,并从“事前预防”“事中防控”“事后防范”3个维度,差异化探讨不同配置方式下的风险防控策略,以期为深化宅基地市场化配置改革提供政策建议。结果表明:1)农户宅基地市场化配置的感知风险等级总体呈“两头低,中间高”的类正态分布。2)就地直接入市中的农民权益风险最高(46.74%),应联合地方政府、村集体和农户,注重“事前预防”;规划调整入市中的社会稳定风险最高(35.66%),村集体应注重“事前预防”,而地方政府应注重“事后防范”;复垦指标入市中的耕地保护风险最高(29.13%),地方政府应注重“事中防控”,而村集体应注重“事后防范”;复绿指标入市中的农民权益风险最高(34.24%),地方政府应注重“事前预防”。3)4种方式下农户宅基地市场化配置的风险识别结果存在异质性;农户宅基地市场化配置的风险防控既需要“因时而动”,也依赖“多方合力”,需结合不同配置方式的突出致险因子分阶段、分主体协同防控。

重大活动踩踏事故安全风险的识别与智能预警

踩踏事故近来年受到越来越多的关注,社会公共场所的安全问题关系着国家安全与社会稳定,有效规避重大活动踩踏事故风险,可以减少重大活动踩踏事故的发生,避免踩踏事故造成的巨大生命安全损失。通过对重大活动踩踏事故各种风险因素的识别与探讨,分析重大活动踩踏事故风险识别与智能预警的必要性。结合现有的场地、设施、技术及社会环境提出我国重大活动踩踏事故频发的主要原因,针对性地提升其智能预警水平。