基于织物物理性能的服装舒适感觉的评价与预测

基于心理感知评分和物理性能的测试数据研究织物性能和舒适感觉之间的关系,得出服装舒适性感觉因子和织物物理性能之间的线性回归方程。同时分析心理感知的评价数据以及感觉因子与物理性能的关联,建立了基于织物物理性能归纳服装整体感觉舒适的预测模式以及数理统计关系式。对从织物热湿性能和力学性能预测单项舒适主观感觉,再预测综合舒适感的模式,结合实验对象进行初步阐释与验证。

局部遮荫光伏最大功率点跟踪技术的研究

自然条件下遮荫问题的存在造成了光伏阵列输出P-V曲线呈现多峰值现象。针对传统的最大功率点跟踪算法在光伏阵列遮荫环境下容易陷入局部最优,传统蝴蝶优化算法存在收敛速慢和精度低等缺点,提出了一种改进蝴蝶优化算法。引入混沌映射、自适应感觉因子和levy飞行策略提高了蝴蝶优化算法的全局搜索能力。仿真结果表明,改进后的算法能够适应复杂多变的光照环境,且在收敛精度和速度方面均有较大优势。

精纺毛机织物接触舒适感与手感的相关研究

基于手臂与手掌结构和感觉的不同,通过主观标尺评分的方法对24块精纺毛机织物的接触舒适感、手感以及和这两种感觉相关的四种感觉因子进行评分,通过多种数理统计方法发现:接触舒适感与手感具有极高的相关性,手臂对刺痒感的敏感程度高于手掌,而对粗糙感和刚柔感的敏感程度则不及手掌。对四种感觉因子与接触舒适感和手感进行多元回归分析,并验证了回归模型的可靠性。