慢变平坦衰落信道下空时码设计准则的改进

对用于慢变平坦瑞利衰落信道的空时码设计准则进行了研究。考察了不同长度的首事件差错概率,并基于这些概率推出误帧率的上界,进而提出一种使误帧率的上界最小化的新准则。另外,证明了空时码的几何一致性并使用该特性大大地减少了空时码搜索的复杂度。依据该准则搜索得到一些新码,并与现有好码进行性能比较。

平坦瑞利衰落信道OFDM系统研究

OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)正交频分复用作为一种多载波信号调制方式,已经被WLAN应用标准IEEE 802.11a和ETSI(欧洲通信标准委员会)的HiperLAN/2标准采用。OFDM在经过特别计算的正交频率上同时发送多路高速信号,与传统的FDM(频分复用)体制比较,可以提高信号频谱利用效率[1][2][3]。基于MATLAB平台,文章对OFDM在白噪声信道和平坦瑞利信道的误码率性能作了仿真和理论分析。

变粒子数的盲检测器在平坦衰落信道下的应用

粒子滤波器能够处理非线性和非高斯的问题,引起人们的关注。对于信道模型系数未知的平坦瑞利衰落信道下的盲信号检测,提出了一种新的粒子滤波算法,在接收导频序列阶段,利用较多的粒子数估计信道的模型系数,在信号检测阶段,利用较少的粒子数进行检测,从而构成一种新的变粒子数滤波器。这种新算法的复杂度较低,性能较好。仿真试验结果证明,无论是在高斯噪声还是非高斯噪声环境中,这种新的粒子滤波器能够达到已知信道模型系数情况下的混合卡尔曼滤波器的可比性能。

QCSK在瑞利慢衰落信道下性能的分析及仿真

正交混沌移相键控系统(QCSK)是通过应用两个正交信号之间的零相关性,使其数据传输率在误码率不变的情况下相对于数字移相键控系统(DCSK)提高一倍。在文献[1]的基础上,研究分析了正交混沌数字键控系统(QCSK)在白高斯噪声环境下的性能,给出了瑞利慢衰落信道下QCSK系统的性能分析,推导出了误码率公式,计算结果说明在瑞利信道中的系统性能。

M-Charm速率自适应算法在瑞利平坦衰落信道的性能分析

针对Charm(channel-aware rate selection algorithm)算法在瑞利平坦衰落信道下误码率性能较差的问题,提出了M-Charm(modified Charm)速率自适应算法。该算法基于Charm算法,通过调整信噪比估计参数,增加差值补偿机制,以提高信道估计的准确性,进而降低了误码率。在瑞利平坦衰落信道模型下的仿真结果表明,M-Charm算法不仅保持了较好的吞吐量性能,而且大大改善了误码率性能。

瑞利慢衰落信道下开环与闭环发射分集技术的性能分析

WCDMA标准在下行信道传输中采用了称作STTD的开环发射分集方案和两种反馈模式的闭环发射分集方案。本文对WCDMA中3种发射分集方案在瑞利慢衰落信道下的性能做理论分析,分别给出接收信噪比和误比特率的理论表达式,并以蒙特卡罗仿真加以验证。仿真结果表明,在理想信道估计情况下,闭环发射分集方案的性能优于STTD,三者中闭环发射分集模式二的性能最优。本文得出的结论对WCDMA标准的实际应用具有重要的指导意义。

平坦瑞利衰落信道下MDPSK判决反馈差分检测

本文主要介绍了在平坦瑞利衰落信道下,MDPSK的判决反馈差分检测DF-DD(decision-feedback differential detection)。通过对多符号距离量度的计算,得出了DFDD的距离量度,通过分析得出,DF-DD算法等效于是接收端采用了反馈FIR滤波器。最后通过仿真得出,在理想带宽受限的衰落条件下,传统差分解调中存在的误差平底是可以消除的,并仿真了在两种不同的量度系数的条件下,系统的性能变化趋势。

M-RADM速率自适应算法在瑞利衰落信道的适用性分析

针对速率自适应算法RADM在瑞利衰落信道下吞吐量低、适用性差的问题,提出了M-RADM算法。通过改变速率决策规则并实时修正统计窗口时间,使短期速率调整机制和长期速率调整机制有效配合,合理地调整了速率。仿真结果表明,在瑞利平坦衰落信道下,M-RADM算法在满足一定误码性能的同时提高了吞吐量。

FM-DCSK在非平坦衰落信道下的系统设计与仿真

调频-差分混沌键移(FM DCSK)是一种以混沌信号作为载波的非相干的调制解调技术,其输出信号具有固有的宽频特性。由于其在对抗多径衰落方面具有显著的效果,它适合于在无线移动通信信道下使用,因而得到广泛的研究。给出了FM DCSK在非平坦衰落信道下的原理结构图,并做了性能分析,通过仿真发现:在两径瑞利(非平坦慢衰落)信道下,FM DCSK的误码性能优于传统的调制解调技术QDPSK和QPSK。为了进一步提高FM DCSK的误码性能,建议结合使用一些有效的技术,如分集、Rake接收机等。这些结论和建议对于促进FM DCSK在无线通信环境下的研究与应用具有重要的意义。

衰落信道下的信源数目估计方法

针对空间谱估计测向、盲源分离等阵列信号处理中现有信源数目估计方法在衰落信道条件下估计性能严重下降的问题,提出了分别适用于瑞利平坦衰落信道和频率选择性衰落信道的信源数目估计新方法。对其实现原理进行了简要介绍,对估计性能随信噪比、采样点数、信源数等的变化规律进行了仿真验证,并与现有信源数目估计方法进行了对比分析,充分验证了所提方法的有效性。

衰落信道下SCMA性能仿真研究

在一种上行SCMA(稀疏码分多址)系统模型的基础上,研究了衰落信道下SCMA通信系统的误码性能。比较了AWGN(高斯)信道以及衰落信道下SCMA和SC-FDMA(单载波频分多址)两种系统的性能,分析了快衰落信道、慢衰落信道、平坦衰落信道和频率选择性衰落信道下SCMA的系统性能。仿真结果表明,与传统正交多址SC-FDMA相比,衰落信道下SCMA在用户连接数和误码性能上有一定优势。与AWGN信道相比,衰落信道使得SCMA系统误码性能迅速下降。在瑞利平坦衰落信道下,信道衰落的快慢变化导致SCMA系统误码性能最大产生约5 d B损失;在频率选择性衰落信道下,多径时延扩散致使SCMA系统误码性能最差。

抗信道快变的酉空时星座设计

分析了移动台以不同大小速率移动时,信道衰落系数在同一分组长度内的快变性。通过计算机仿真分析发现酉空时码的误码率随着信道衰落系数自相关函数的减小而恶化,且随分组长度增大而加深恶化。在系统化酉空时星座设计方法的基础上,提出了一种抗信道快变的酉空时星座设计方案。仿真结果表明该方案可有效地缓解由于信道快变而引起的误码率恶化问题。

自适应变速率MOAM技术的研究及其在数据通信中的应用(英文)

传统的M QAM抗干扰能力较差,若使用减小M的方法提高抗干扰力,又会降低频带利用率,本文提出一种自适应变速率M QAM系统,根据信道情况自动调整M值,并研究了该系统在无线移动瑞利衰落信道中的性能,其频带利用率大于等于3.2b/s/H z,远远高于一般系统的相应指标。

基于因子图的迭代信道估计与译码算法

针对频率平坦-时间选择性瑞利衰落信道下的数据检测问题,提出一种基于因子图与消息传递的联合迭代信道估计、符号检测与译码算法.对信息符号与信道系数的联合后验概率分布建立因子图模型,应用和积算法进行迭代消息传递,计算信息符号与信道系数的边缘概率分布.其中利用高斯参数化近似信道系数的连续概率密度函数,并结合前向-后向递归算法对信道系数进行迭代估计.仿真结果表明,在归一化多普勒频移分别为0.005和0.020的衰落信道下,该算法的误码性能与信道估计精度均优于传统的信道估计与译码算法.

针对LDPC信道编码的无线视频传输性能分析

本文对H.264压缩视频使用低密度奇偶校验码(LDPC)信道编码策略,分别在加性高斯白噪声、随机误码以及瑞利平坦衰落3种无线信道传输环境下,从信噪比和误码率等信道特性与重建视频质量之间的关系分析无线视频的传输性能。结果表明:无线信道状态不稳定使视频解码质量产生较大波动,且不同数据段误码对视频解码质量的影响不同。此外LDPC码在3种信道下均具有较强的抗传输差错能力。这些分析结果对无线视频传输技术的研究与设计具有一定的参考价值。

无线移动信道的仿真

本文介绍了利用MATLAB来对无线移动信道进行仿真的方法。首先解释移动信号多径传播和因此造成的衰落的基本特性,然后重点对常见的瑞利衰落和莱斯衰落进行仿真;为了对衰落有个直观的表达,在仿真衰落的同时也给出了衰落幅度的分布或概率密度函数。

异步协作通信中三协作方信道与延迟估计算法

无线通信是采用多节点协作分集方式发送信号的,故具有很大的优势,但缺点是所传输的信号是异步的,因此采用协作分集方式发送信号亟需消除这种异步的影响。为此,给出了块平坦衰落信道延迟估计算法,采用训练序列附加在信息码上作为循环前缀,通过循环前缀来获得已知符号,再利用已知符号来消除异步。结果表明,该方案完全能消除异步,信道估计达到了克拉默-拉奥下限,误码率和MRC(最大比合并)方式相同,且带有完全的分集阶数,初步达到了消除信号异步影响的目的。

LDPC码及其在Rayleigh信道上的性能

本文介绍低密度奇偶校验码(LDPC)的基本原理,包括它的基本特性、编码方式、译码算法原理。详细介绍了LOG域的和积译码算法在平坦瑞利衰落信道上的具体步骤,并仿真出1/2码率、不同信息序列长度的规则LDPC码在平坦瑞利衰落信道上的性能。

自适应Turbo-OFDM系统性能研究

分析了多径衰落信道下Turbo编码OFDM系统特性,推导出OFDM系统中Turbo码的译码算法,确定平均信噪比是影响系统性能的重要参数;研究了译码迭代次数对Turbo-OFDM系统的影响,提出一种自适应Turbo-OFDM系统方案,可以兼顾译码性能和译码速度,得到较低的平均误比特率和较高的平均译码速度。仿真结果说明,在平坦慢衰落信道下,采用该文提出的OFDM系统中Turbo码译码算法,不损失性能的同时,降低了对信道估计精度的要求;对于目标误比特率为10时,采用自适应Turbo-OFDM系统方案,与固定迭代4次的方案相比,平均误比特率降低了33%,提高了系统-4性能;而与固定迭代8次的方案相比,迭代次数降低了约1/3,提高了译码速度。

Turbo乘积码与空时分组码的结合研究

讨论了Turbo乘积码编码,研究了Turbo乘积码与空时分组码相结合的多发射天线单接收天线系统(MISO)在平坦瑞利衰落信道下的性能,这里Turbo乘积码作为外码提供编码增益,采用两个相同的扩展汉明码(64,57)构成;空时分组码作为内码提供分集增益,对于二根、三根和四根发射天线的系统空时分组码编码器的码率分别为1,1/2和1/2,空时分组码译码采用最大似然译码方式和理想信道估计.仿真结果表明,在空时分组码的基础上加入高效的信道编码方式,提高了系统编码增益,能满足高速移动环境下的高速无线数据通信性能需求.