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基于居民健康档案与大数据挖掘技术的慢病控制模型设计
被引量:
3
1
作者
萧锘
钟毅
史东林
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2018年第5期500-505,共6页
根据2017年国家基本公共卫生服务规范中的规定,各地市建立居民健康档案数据平台以收集与监控居民的健康状况。为解决慢病患者管理难照护难的问题,本文利用健康档案数据对慢病数据进行分析,提出了健康档案数据库建立方法,并利用回归与神...
根据2017年国家基本公共卫生服务规范中的规定,各地市建立居民健康档案数据平台以收集与监控居民的健康状况。为解决慢病患者管理难照护难的问题,本文利用健康档案数据对慢病数据进行分析,提出了健康档案数据库建立方法,并利用回归与神经网络方法建立了高血压慢病指数与预测模型。本文提出的模型方法可以较好的实时监测区域高血压发病情况,并对区域高血压人群发病率进行预测。
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关键词
居民健康档案
数据挖掘
慢病控制策略
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题名
基于居民健康档案与大数据挖掘技术的慢病控制模型设计
被引量:
3
1
作者
萧锘
钟毅
史东林
机构
江西省卫生和计划生育委员会
出处
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2018年第5期500-505,共6页
基金
江西省重点研发计划基金资助项目(2017BBE50059)
文摘
根据2017年国家基本公共卫生服务规范中的规定,各地市建立居民健康档案数据平台以收集与监控居民的健康状况。为解决慢病患者管理难照护难的问题,本文利用健康档案数据对慢病数据进行分析,提出了健康档案数据库建立方法,并利用回归与神经网络方法建立了高血压慢病指数与预测模型。本文提出的模型方法可以较好的实时监测区域高血压发病情况,并对区域高血压人群发病率进行预测。
关键词
居民健康档案
数据挖掘
慢病控制策略
Keywords
the health records of residents
data mining
the control strategy ofr chronic disease
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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出处
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被引量
操作
1
基于居民健康档案与大数据挖掘技术的慢病控制模型设计
萧锘
钟毅
史东林
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2018
3
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