低密度奇偶校验码(LDPC,Low Density Parity Check)的和积译码算法(SPA,Sum-product Algorithm)在加性高斯白噪声信道中具有很好的译码性能,但需要已知信道状态信息。提出了一种在部分频带干扰条件下LDPC编码慢跳频(SFH,Slow Frequency ...低密度奇偶校验码(LDPC,Low Density Parity Check)的和积译码算法(SPA,Sum-product Algorithm)在加性高斯白噪声信道中具有很好的译码性能,但需要已知信道状态信息。提出了一种在部分频带干扰条件下LDPC编码慢跳频(SFH,Slow Frequency Hopping)系统的迭代信道估计译码算法。该算法利用迭代译码过程中产生的比特后验信息作为信道估计器的先验信息辅助信道估计,进而更新下一次译码的初始信息。仿真结果显示,该算法性能逼近已知信道信息时的性能,而且每跳所含的符号数很少,不需要插入导频,增大了传输功率效率。另外,相对于SPA算法运算量增加不大,实现简单。展开更多
文摘低密度奇偶校验码(LDPC,Low Density Parity Check)的和积译码算法(SPA,Sum-product Algorithm)在加性高斯白噪声信道中具有很好的译码性能,但需要已知信道状态信息。提出了一种在部分频带干扰条件下LDPC编码慢跳频(SFH,Slow Frequency Hopping)系统的迭代信道估计译码算法。该算法利用迭代译码过程中产生的比特后验信息作为信道估计器的先验信息辅助信道估计,进而更新下一次译码的初始信息。仿真结果显示,该算法性能逼近已知信道信息时的性能,而且每跳所含的符号数很少,不需要插入导频,增大了传输功率效率。另外,相对于SPA算法运算量增加不大,实现简单。