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霍兰德人格类型理论与成人职业选择 被引量:7
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作者 王韦韦 徐君 《职教通讯》 2010年第10期9-12,共4页
每一个成人都要面对职业选择问题,如何科学合理地选择职业,跟成人一生的关系重大,是成人事业获得成功与否的基础。霍兰德人格类型理论对指导成人职业选择具有重要的指导意义。我们在进行职业选择时,要做到科学合理的定位自己,准确理性... 每一个成人都要面对职业选择问题,如何科学合理地选择职业,跟成人一生的关系重大,是成人事业获得成功与否的基础。霍兰德人格类型理论对指导成人职业选择具有重要的指导意义。我们在进行职业选择时,要做到科学合理的定位自己,准确理性的评估职业,寻求和谐互益的人职匹配,以及在调适与实践中实现职业发展。 展开更多
关键词 霍兰德人格类型理论 成人职业选择 指导
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成人为学前儿童选择动画片的问题与改进策略
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作者 武睿思 徐微 《黑龙江教师发展学院学报》 2022年第3期86-88,共3页
成人为学前儿童选择动画片能减少或避免学前儿童受到不良因素的影响。对幼儿教师和家长的调查发现,成人为学前儿童选择动画片的过程中出现了选择主动性不够,尚存在绝对选择权,缺乏专业的、权威的、可操作的选择标准,选择动画片的类型受... 成人为学前儿童选择动画片能减少或避免学前儿童受到不良因素的影响。对幼儿教师和家长的调查发现,成人为学前儿童选择动画片的过程中出现了选择主动性不够,尚存在绝对选择权,缺乏专业的、权威的、可操作的选择标准,选择动画片的类型受限等问题。在此基础上,提出履行选择职责,关注学前儿童需求,提高动画片质量,实施国产动画片分级制度,构建动画片资源库,为家长提供相关支持等改进策略。 展开更多
关键词 学前儿童 动画片 成人选择 问题 改进策略
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A matting method based on color distance and differential distance
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作者 聂栋栋 Wang Li 《High Technology Letters》 EI CAS 2015年第3期294-300,共7页
A new matting algorithm based on color distance and differential distance is proposed to deal with the problem that many matting methods perform poorly with complex natural images.The proposed method combines local sa... A new matting algorithm based on color distance and differential distance is proposed to deal with the problem that many matting methods perform poorly with complex natural images.The proposed method combines local sampling with global sampling to select foreground and background pairs for unknown pixels and then a new cost function is constructed based on color distance and differential distance to further optimize the selected sample pairs.Finally,a quadratic objective function is used based on matte Laplacian coming from KNN matting which is added with texture feature.Through experiments on various test images,it is confirmed that the results obtained by the proposed method are more accurate than those obtained by traditional methods.The four-error-metrics comparison on benchmark dataset among several algorithms also proves the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 natural image matting local sampling global sampling color distance differen-tial distance texture feature
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