各种速度分析与反演方法的对比研究

速度估计与建模是勘探地震学的核心技术。速度估计问题是一个标准的反演问题。原则上,反演问题应该在贝叶斯框架下进行,但是石油工业界根据生产实际形成了一套速度分析与建模的技术系列。针对目前速度估计与速度建模技术研究及应用现状,试图把各种速度估计方法都纳入贝叶斯估计框架下进行审视。该框架的基本逻辑是建立2种目标泛函:成像空间中的相关最佳泛函(或聚焦最佳泛函)和数据空间中的逼近误差的方差最小泛函。在此目标泛函的基础上,利用梯度导引类的优化算法或Monte Carlo类的全局寻优算法,甚至扫描(枚举)算法实现各种尺度下的速度估计及模型建立。在上述理论框架下,系统地分析目前典型方法技术的共同特征,可以指出新的速度估计方法的发展方向。

相关多普勒光学层析成像

提出了基于互相关的多普勒OCT(correlated Doppler optical coherence tomography,CD-OCT)方法,能够有效的抑制噪声,实现低信噪比条件下的流速探测.对CD-OCT算法进行了详细的推导,分析了噪声的相关性对该算法结果的影响,最后基于谱域和时域联合探测方法(joint specral and time domain optical coherence tomography,STD-OCT)以及CD-OCT算法的对比实验证明了该算法能够进一步实现信噪比的提高,使测量的结果更为稳定.