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题名云存储云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践
被引量:13
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作者
孔令鑫
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机构
浙江大华技术股份有限公司
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出处
《中国铁路》
2016年第5期106-110,共5页
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文摘
基于视频监控对铁路运营管理和保障行车安全的辅助作用,业内涌现出大量新技术,以解决用户多样化的需求。分别阐述云计算、云存储、同轴高清传输技术(HDCVI)、热成像智能分析等技术在铁路业务中的应用与实践。
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关键词
云计算
云存储
视频监控
数据搜索
同轴高清传输
热成像智能分析
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名机器学习在术中光学成像技术中的应用研究
被引量:1
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作者
张崇
王坤
田捷
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机构
中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室
中国科学院大学人工智能学院
北京市分子影像重点实验室
北京航空航天大学大数据精密医学高级创新中心
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2020年第10期1994-2001,共8页
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文摘
术中光学成像技术的兴起为临床手术提供了更加便捷和直观的观察手段。传统的术中光学成像方法包括开放式光学成像和术中腔镜、内镜成像等,这些方法保障了临床手术的顺利进行,同时也促进了微创手术的发展。随后发展起来的术中光学成像技术还有窄带腔镜成像、术中激光共聚焦显微成像和近红外激发荧光成像等。术中光学成像技术可以辅助医生精准定位肿瘤、快速区分良恶性组织和检测微小病灶等,在诸多临床应用领域表现出了较好的应用效果。但术中光学成像技术也存在成像质量受限、缺乏有力的成像分析工具,以及只能成像表浅组织的问题。机器学习的加入,有望突破瓶颈,进一步推动术中光学成像技术的发展。本文针对术中光学成像技术,对机器学习在这一领域的应用研究展开调研,具体包括:机器学习对术中光学成像质量的优化、辅助术中光学成像的智能分析,以及辅助基于术中光学影像的3维建模等内容。本文对机器学习在术中光学成像领域的应用进行总结和分析,特别叙述了深度学习方法在该领域的应用前景,为后续的研究提供更宽泛的思路。
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关键词
术中光学成像技术
机器学习
成像优化
成像智能分析
3维建模
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Keywords
intraoperative optical imaging
machine learning
imaging optimization
intelligent imaging analysis
3D modeling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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