成像测井电导率图像空白带奇异谱插值和缝洞孔隙度分离方法

针对微电导率扫描成像测井得到的电导率图像的4个空白带,研究了图像数据空白带自适应填充的奇异谱分析插值方法,继而采用多尺度形态学滤波方法提取基质孔、裂缝和溶蚀孔洞孔隙度,更好地适应了缝洞性储层的强非均质和随机缝洞孔隙分布。利用二维电导率数据的奇异谱分析实现了成像测井电导率数据的空白带自适应填充,重建了完整的井壁电导率图像;基于多尺度形态学滤波对电导率数据进行噪声压制和基质孔与缝洞孔隙的分离,得到了3类孔隙度分布。将所研究的方法应用于某油田区块的3口井,验证了方法的有效性和实用性。

基于小波变换与快速行进算法的电成像数据空白带填充和响应畸变修复

电成像测井数据形成的井周电导率图像通常存在4个或8个由电扣极板间隔形成的空白条带以及因极板与井壁黏滞造成的局部异常区域,本研究提出了一种基于小波域分解加快速行进(Fast Matching Method,FMM)插值算法实现了电导率图像空白条带填充及异常区修复的方法,使插值或修复后的电导率数据能更好地反映缝洞等微构造。文中研发的融合小波变化与高阶扩展FMM数字图像修复算法,首先,将存在空白带的电导率图像数据采用二抽取小波变换进行频谱分解;其次,对分解后缓变的低频分量采用高阶扩展FMM算法进行局部空白带的内插重建;再次,对高频分量通过已重建的低频部分的水平、垂直和两个对角四个方向的值进行预测重构;还有,基于重构后的高频和低频分量运用小波逆变换加权得到插值重构的电导率图像数据;最后,将文中的方法应用于某油田的多口井实测资料,获得了良好的应用效果。