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晨昏轨道微光相机成像策略研究及仿真验证 被引量:3
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作者 李立金 李浩洋 +1 位作者 徐彭梅 王宇 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2017年第5期29-35,共7页
为满足晨昏轨道微光相机大动态范围成像要求,针对EMCCD器件,提出一种微光相机成像策略。该策略通过对积分时间及电子倍增数的设计及选取,制定若干成像档位,相机成像过程中,利用文章中提出的图像灰度最大值法实时计算结果决定档位动作,... 为满足晨昏轨道微光相机大动态范围成像要求,针对EMCCD器件,提出一种微光相机成像策略。该策略通过对积分时间及电子倍增数的设计及选取,制定若干成像档位,相机成像过程中,利用文章中提出的图像灰度最大值法实时计算结果决定档位动作,实现微光相机成像参数实时调整。通过地面仿真及在轨验证,该策略能够保证微光相机在大动态范围内获取高信噪比、高品质图像,具有良好的实时性、鲁棒性和有效性。 展开更多
关键词 晨昏轨道 微光相机 成像策略 航天遥感
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基于机载视觉技术的混凝土连续箱梁桥病害快速检测成像策略研究
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作者 李晓娅 王旭燚 +2 位作者 寇静 张勇 许越楷 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2022年第6期107-110,共4页
目前,混凝土连续箱梁桥表观病害的检查主要依赖检查车搭载人工进行目测和专项检查的方式进行,该类方法不仅无法形成标准化、数字化表观病害数据管理,而且无法保障巡检人员的人身安全。本文旨在对混凝土连续梁桥表观病害快速检测的机载... 目前,混凝土连续箱梁桥表观病害的检查主要依赖检查车搭载人工进行目测和专项检查的方式进行,该类方法不仅无法形成标准化、数字化表观病害数据管理,而且无法保障巡检人员的人身安全。本文旨在对混凝土连续梁桥表观病害快速检测的机载视觉系统成像策略进行研究,首先通过研究光学相机成像原理,分析光学相机标准化成像策略,结合《公路桥涵养护规范》(JTG5120-2021)对混凝土表观病害检测要求,最终确定机载设备梁底扫描成像策略。 展开更多
关键词 混凝土连续箱梁桥 标准化成像策略 表观病害 网格划分
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一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法
3
作者 王恒 杨婷 郭俊亮 《软件工程》 2024年第4期22-26,共5页
针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样... 针对基本灰狼优化算法收敛速度慢,易陷入局部搜索的情况,提出一种基于算术运算和透镜成像学习策略的改进灰狼优化算法。该算法在基本灰狼优化算法的基础上,引入算术优化算法的乘除算子,利用带透镜成像的反向学习策略增强最优个体的多样性,增强算法的全局探索能力,提高收敛速度。对比实验结果表明,改进的灰狼优化算法具有收敛速度快、易跳出局部寻优状态,在30个基准测试函数的求解中获得了28个测试函数的最优均值,并且求解质量及普适性均优于最新的几种对比算法。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 算术优化算法 透镜成像的反向学习策略
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基于自适应权重与透镜成像学习的麻雀算法
4
作者 史洪岩 蔡志豪 《电子设计工程》 2024年第5期13-18,24,共7页
为了解决麻雀搜索算法(SSA)存在的跳出局部最优值能力弱、寻优精度不理想等缺陷,提出了一种基于自适应权重因子与透镜成像反向学习的麻雀搜索算法(LIW-SSA)。利用Circle映射和一般反向学习策略生成麻雀种群,提升了初始种群的质量以及丰... 为了解决麻雀搜索算法(SSA)存在的跳出局部最优值能力弱、寻优精度不理想等缺陷,提出了一种基于自适应权重因子与透镜成像反向学习的麻雀搜索算法(LIW-SSA)。利用Circle映射和一般反向学习策略生成麻雀种群,提升了初始种群的质量以及丰富性。将自适应权重因子引入到麻雀种群警戒者更新公式中,能有效平衡算法前后期搜索能力。采用透镜成像学习机制对当前麻雀最优个体实施干扰,提高了算法的跳出局部最优以及寻优性能。通过对基准测试函数的寻优对比,验证了提出的LIW-SSA算法相较于基本麻雀搜索算法以及其他优化算法,在算法稳定性以及寻优精度上得到了很大的提高。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle映射 自适应权重因子 透镜成像学习策略
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动态透镜成像学习人工兔优化算法及应用
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作者 王伟 龙文 《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第4期735-744,共10页
针对基本人工兔优化(Artificial Rabbits Optimization, ARO)算法在解决复杂优化问题时存在收敛慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺陷,本文提出一种改进的ARO算法(记为IARO算法)。IARO算法中的基于正弦函数的非线性递减能量因子能够帮... 针对基本人工兔优化(Artificial Rabbits Optimization, ARO)算法在解决复杂优化问题时存在收敛慢、精度不高和容易陷入局部最优等缺陷,本文提出一种改进的ARO算法(记为IARO算法)。IARO算法中的基于正弦函数的非线性递减能量因子能够帮助算法实现从探索阶段到开发阶段的良好过渡,从而提高算法的收敛速度和解的质量。此外,为了提高算法跳出局部最优的概率,IARO算法引入了一种动态透镜成像学习策略。为了证明IARO算法的优越性,首先选取了6个基准测试函数进行数值实验,然后用其求解2个工程设计优化问题和1个包括15个数据集的特征选择问题,并与灰狼优化(GWO)算法、鲸鱼优化算法(WOA)、正弦余弦算法(SCA)和基本ARO算法进行对比。结果表明,IARO算法有着比其他对比算法更优越的性能。 展开更多
关键词 人工兔优化算法 动态透镜成像学习策略 工程优化 特征选择 函数优化
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透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法 被引量:4
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作者 贾鹤鸣 陈丽珍 +3 位作者 力尚龙 刘庆鑫 吴迪 卢程浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第24期131-139,共9页
侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与... 侏儒猫鼬优化算法(dwarf mongoose optimization,DMO)是新提出的一种元启发式算法,该算法具有较强的全局探索能力和稳定性,但由于原始算法中仅依靠雌性首领带领整个猫鼬种群进行搜索,会产生收敛速度较慢、易陷入局部最优以及探索阶段与开发阶段之间的平衡较差等问题。针对上述问题,提出一种融合透镜成像反向学习的精英池侏儒猫鼬优化算法(improved dwarf mongoose optimization,IDMO),采用透镜成像反向学习策略,避免算法在迭代过程中陷入局部最优,增强算法的探索能力;在阿尔法组觅食时引入精英池策略,提高了算法的收敛精度,进一步增强算法探索能力。通过基准测试函数进行实验,表明IDMO算法具有良好的寻优性能和鲁棒性,且算法收敛速度得到显著提升。通过对汽车碰撞优化问题的求解,进一步验证了IDMO算法具有良好的适用性和有效性。 展开更多
关键词 侏儒猫鼬优化算法 元启发式算法 透镜成像反向学习策略 精英池策略
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改进的北方苍鹰算法优化粒子滤波算法
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作者 李广军 徐祥书 《台州学院学报》 2024年第3期42-52,共11页
针对标准粒子滤波过程的权值退化和样本贫化问题,提出一种改进的北方苍鹰算法优化粒子滤波算法INGOPF(Improved Northern Goshawk Optimization for Particle Filter)。首先,利用透镜成像学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时增... 针对标准粒子滤波过程的权值退化和样本贫化问题,提出一种改进的北方苍鹰算法优化粒子滤波算法INGOPF(Improved Northern Goshawk Optimization for Particle Filter)。首先,利用透镜成像学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时增加种群搜索范围,使算法尽可能搜索到潜在的最优解,增加算法的搜索能力。其次,将改进的北方苍鹰位置更新公式用于优化迭代更新,然后将最优最差学习策略与透镜成像学习策略结合,克服算法陷入局部最优和易早熟的情况,提高算法的收敛精度。最后,将INGOPF应用于锂电池的寿命预测。仿真结果表明:与标准粒子滤波以及粒子群算法优化的粒子滤波方法相比,INGOPF有效提升了粒子多样性、系统状态估计精度、滤波稳定性和实际运用能力。 展开更多
关键词 粒子滤波 北方苍鹰算法 透镜成像学习策略 状态估计
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基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法及其应用 被引量:10
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作者 尹德鑫 张琳娜 +2 位作者 张达敏 蔡朋宸 秦维娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1463-1474,共12页
针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入... 针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入黄金正弦策略,提高算法的求解精度;最后,利用混合透镜成像学习和柯西变异策略,对哈里斯鹰最佳位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。将改进后的哈里斯鹰算法(FLHHO)在10个经典测试函数和29个CEC2017测试函数上进行求解精度,仿真结果表明,FLHHO算法优于HHO算法、其他改进HHO算法和其他最新算法。同时,将FLHHO应用到工业物联网中来优化频谱分配,将能量效率作为评价指标,实验结果表明基于FLHHO算法的能量效率优于其他算法,验证了FLHHO应用到实际中的可行性。 展开更多
关键词 工业物联网 哈里斯鹰算法 Fuch混沌策略 黄金正弦策略 透镜成像学习策略 柯西变异
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基于Tent混沌和透镜成像学习策略的平衡优化器算法 被引量:8
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作者 周鹏 董朝轶 +2 位作者 陈晓艳 赵肖懿 王启来 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1569-1576,共8页
针对平衡优化器算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的平衡优化器算法.引入Tent混沌映射初始化种群提高迭代前期的收敛速度,通过透镜成像学习策略避免迭代后期陷入局部最优.选取12个通用的标准测试函数进行仿真实... 针对平衡优化器算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的平衡优化器算法.引入Tent混沌映射初始化种群提高迭代前期的收敛速度,通过透镜成像学习策略避免迭代后期陷入局部最优.选取12个通用的标准测试函数进行仿真实验,并与多个智群优化算法进行对比,通过实验验证改进后算法寻优性能的优越性.最后,将改进后的算法应用于移动机器人路径规划任务,结果表明:相比较原算法,改进后的算法不但具有较高的搜索效率,而且能够搜索到更短的安全路径. 展开更多
关键词 平衡优化器算法 Tent混沌映射 透镜成像学习策略 移动机器人 路径规划
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基于改进北方苍鹰优化算法的多阈值图像分割 被引量:18
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作者 付雪 朱良宽 +2 位作者 黄建平 王璟瑀 ARYSTAN Ryspayev 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期232-241,共10页
多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度... 多阈值图像分割是一种简单、准确、高效且普遍的图像分割方法,相比单阈值图像分割更适用于包含大量信息的彩色图像。在多阈值图像分割中,随着阈值数量的增加,传统的枚举法计算量增大,分割一幅彩色图像不仅需要更多的时间,而且分割精度也随之降低。提出一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法的多阈值图像分割方法。利用立方混沌优化与透镜成像反向学习策略增加种群多样性,在优化初始解的同时扩大种群搜索范围,使INGO算法尽可能搜索到潜在的最优解,增强算法的搜索能力。将最优最差反向与透镜成像反向学习策略相结合,避免INGO算法易陷入局部最优的情况,提高收敛精度。在对经典的伯克利测试图像进行多阈值彩色图像分割的实验结果表明,在GWO、PSO、ChOA等算法中,INGO算法取得峰值信噪比和特征相似度最优平均值的占比分别为100.000%和78.125%,在保证算法收敛效率的同时获得较优的图像分割结果,在多阈值图像分割领域具有较强的理论应用价值。 展开更多
关键词 北方苍鹰优化 多阈值分割 对称交叉熵 立方混沌 透镜成像反向学习策略
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快速高精度双站距离空间投影定位算法 被引量:1
11
作者 张晓玲 余檑 +1 位作者 吴喜亮 何蜀丰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2330-2335,共6页
传统的传感器网络多目标定位方法面临的关键问题是目标与回波数据之间的匹配关联,而关联过程会带来计算量大以及如何准确提取目标的问题。基于成像策略的双站距离空间投影(Bistatic Range Space Projection,BRSP)定位算法可以有效地解... 传统的传感器网络多目标定位方法面临的关键问题是目标与回波数据之间的匹配关联,而关联过程会带来计算量大以及如何准确提取目标的问题。基于成像策略的双站距离空间投影(Bistatic Range Space Projection,BRSP)定位算法可以有效地解决回波关联问题。然而,此算法存在运算量较大以及定位精度较低的问题。该文提出一种快速高精度双站距离空间投影(Fast and High Precision Bistatic Range Space Projection)定位算法。该算法采用分层处理,先进行低分辨率投影定位,获取目标可能区域,再以更高分辨率在目标可能区域进行投影定位,以减少运算量。然后将定位结果作为初值,构建方程组,利用泰勒级数展开算法进一步提高定位精度。仿真验证了该文所提方法的有效性,与BRSP定位算法相比,该文算法在提高定位精度的同时,相同硬件条件下定位速度可以提高数十倍,有利于实现实时定位。 展开更多
关键词 传感器网络 数据关联 成像策略 分层处理 泰勒级数展开算法
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基于统计概率的接收机网络多目标定位
12
作者 吴喜亮 张晓玲 +1 位作者 郭立文 师君 《雷达科学与技术》 北大核心 2016年第1期33-38,共6页
传统基于测距定位法应用于接收机网络多目标定位时需要解决数据关联问题,计算量大、效率低,而且可能出现解算不收敛等问题。基于成像策略的目标定位方法可以有效解决上述问题,然而在成像方法中,回波相参法相参性难以保证,定位精度低;幅... 传统基于测距定位法应用于接收机网络多目标定位时需要解决数据关联问题,计算量大、效率低,而且可能出现解算不收敛等问题。基于成像策略的目标定位方法可以有效解决上述问题,然而在成像方法中,回波相参法相参性难以保证,定位精度低;幅度积累法旁瓣高,弱目标定位困难。针对上述问题,提出了一种新的基于统计概率的多目标定位方法。首先计算目标在空间中的存在概率密度函数,设置某一概率门限,滤除低概率值的数据以减小数据处理量,然后结合后向投影算法,将概率信息作为成像的积累值,计算目标相对不同接收机在空间中的联合概率密度函数,很好地改善了多目标中弱目标的定位性能。通过仿真,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多目标定位 接收机网络 成像策略 统计概率
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基于改进蜜獾算法的无人机三维路径规划 被引量:5
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作者 贾鹤鸣 饶洪华 +2 位作者 王琢 文昌盛 苏媛媛 《龙岩学院学报》 2022年第5期18-25,共8页
为更有效解决无人机三维路径规划的优化问题,提出一种改进的蜜獾算法,在挖掘阶段和采蜜阶段之后加入透镜成像反向学习策略,增强了算法的探索能力,使得算法能够更快地收敛。通过指数函数生成不同数量的障碍物并模拟不同的飞行场景,增强... 为更有效解决无人机三维路径规划的优化问题,提出一种改进的蜜獾算法,在挖掘阶段和采蜜阶段之后加入透镜成像反向学习策略,增强了算法的探索能力,使得算法能够更快地收敛。通过指数函数生成不同数量的障碍物并模拟不同的飞行场景,增强了地形仿真的多样性;同时通过行程代价、环境的地形代价和边界代价作为目的函数,提高了无人机航行的稳定性。最后通过实验仿真很好地验证了改进的蜜獾算法在该问题中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 无人机三维路径规划 约束条件 威胁代价 蜜獾算法 透镜成像反向学习策略
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Amorphous B-doped graphitic carbon nitride quantum dots with high photoluminescence quantum yield of near 90% and their sensitive detection of Fe^(2+)/Cd^(2+) 被引量:5
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作者 Bo Li Jing Zhang +7 位作者 Ziyu Luo Xinpei Duan Wei-Qing Huang Wangyu Hu Anlian Pan Lei Liao Lang Jiang Gui-Fang Huang 《Science China Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第12期3037-3050,共14页
Graphitic carbon nitride quantum dots(CNQDs) are emerging as attractive photoluminescent(PL)materials with excellent application potential in fluorescence imaging and heavy-metal ion detection. However, three limitati... Graphitic carbon nitride quantum dots(CNQDs) are emerging as attractive photoluminescent(PL)materials with excellent application potential in fluorescence imaging and heavy-metal ion detection. However, three limitations, namely, low quantum yields(QYs), self-quenching,and excitation-dependent PL emission behaviors, severely impede the commercial applications of crystalline CNQDs.Here we address these three challenges by synthesizing borondoped amorphous CNQDs via a hydrothermal process followed by the top±down cutting approach. Structural disorder endows the amorphous boron-doped CNQDs(B-CNQDs)with superior elastic strain performance over a wide range of pH values, thus effectively promoting mass transport and reducing exciton quenching. Boron as a dopant could fine-tune the electronic structure and emission properties of the PL material to achieve excitation-independent emission via the formation of uniform boron states. As a result, the amorphous B-CNQDs show unprecedented fluorescent stability(i.e., no obvious fading after two years) and a high QY of 87.4%;these values indicate that the quantum dots obtained are very promising fluorescent materials. Moreover, the B-CNQDs show bright-blue fluorescence under ultraviolet excitation when applied as ink on commercially available paper and are capable of the selective and sensitive detection of Fe^(2+) and Cd^(2+) in the parts-per-billion range. This work presents a novel avenue and scientific insights on amorphous carbon-based fluorescent materials for photoelectrical devices and sensors. 展开更多
关键词 AMORPHOUS boron doping carbon nitride quantum dots fluorescence imaging and sensors
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Fluorescence triggered by ligand-protein hydrophobic interaction
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作者 LIU ZhenZhen DU LuPei LI MinYong 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 2013年第11期1667-1670,共4页
Hydrophobic fluorescence:Tan and his colleagues recently introduced a brand new chemotype of environment-sensitive fluorescent turn-on probes to detect the hydrophobic ligand-binding domain by using SBD fluorophore.Th... Hydrophobic fluorescence:Tan and his colleagues recently introduced a brand new chemotype of environment-sensitive fluorescent turn-on probes to detect the hydrophobic ligand-binding domain by using SBD fluorophore.The design strategy described in this report generalized the environment sensitivity turn-on mechanism to recognize a specific protein,which provides a robust breakthrough for interchanging fluorescence in conventional small-molecule fluorescent imaging. 展开更多
关键词 non-enzyme protein environment-sensitive probe turn-on fluorescence SBD fluorophore
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