基于成分数据分析的青少年24 h活动行为与体质关联的研究

目的:基于成分数据分析方法,解决24 h活动行为“定和限制”所带来的共线性问题,探究青少年不同强度身体活动、静坐行为与睡眠对体质指标的综合影响。方法:以241名初中生为研究对象,采用ActiGraph GT3X+加速度计测量日常活动行为,并进行体质测试。通过成分数据分析方法,综合分析24 h活动行为与体质的关联,并采用成分等时替代模型,进行行为之间的10 min等时替代分析,以将不同行为对体质的影响效应定量化。结果:中高强度身体活动(moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)与体质总分、50 m跑表现、长跑表现和跳远成绩呈正相关;低强度身体活动(light physical activity,LPA)则与这些指标呈负相关,但其与肺活量呈正相关。静坐行为(sedentary behaviour,SB)与多数体质指标呈负相关,睡眠时间与体质总分、坐位体前屈、跳远、仰卧起坐和长跑表现呈正相关。成分等时替代分析显示:10 min SB或LPA替代同等时间的MVPA产生的不利效应均远大于10 min MVPA替代相应行为所产生的有益效应(体质总分:SB,-0.92分vs 0.73分;LPA,-1.1分vs 0.91分)。结论:MVPA是学生群体体质发展的主要影响成分,而睡眠可能是体质健康干预的另一重要方向。相比单纯性地减少SB时间,保持MVPA水平更具意义。