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基于城市雨污污染成分动态识别的观测试验探析 被引量:2
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作者 郭嘉丽 《水利技术监督》 2018年第3期36-37,46,共3页
以辽宁东部某城市为例,对三类主要下垫面(交通干道、园林、居民生活区)进行8场降水观测试验,综合分析城市雨污形成过程及其主要成分。试验结果表明:居民生活区域雨污中氨氮浓度最大,达到标准Ⅲ类水极限值的5.8倍,交通干道下BOD_5浓度最... 以辽宁东部某城市为例,对三类主要下垫面(交通干道、园林、居民生活区)进行8场降水观测试验,综合分析城市雨污形成过程及其主要成分。试验结果表明:居民生活区域雨污中氨氮浓度最大,达到标准Ⅲ类水极限值的5.8倍,交通干道下BOD_5浓度最高,为标准Ⅲ类水极限值的4.5倍,园林下总磷浓度最大,为标准Ⅲ类水极限值的2.9倍;氨氮和BOD_5的Person系数达到0.85,属于主要污染成分,在暴雨初期,降水对城市不同下垫面的面源污染具有冲刷作用。 展开更多
关键词 城市雨污形成特征 主要污染成分动态识别 城市不同下垫面 室外观测试验 辽宁东部城市
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基于动态核独立成分统计散度的高阻故障检测
2
作者 崔来熙 刘洋 张雪 《计算机仿真》 2024年第8期47-51,62,共6页
为提高配电网运行的可靠性,提出了一种基于动态核独立成分统计散度的配电网高阻故障检测方法。将滞后系数和核独立成分分析结合得到动态核独立成分分析算法,将Wasserstein散度引入T^(2)统计量形成动态独立成分散度判别统计量,对动态核... 为提高配电网运行的可靠性,提出了一种基于动态核独立成分统计散度的配电网高阻故障检测方法。将滞后系数和核独立成分分析结合得到动态核独立成分分析算法,将Wasserstein散度引入T^(2)统计量形成动态独立成分散度判别统计量,对动态核多元独立成分间的概率分布差异进行度量,最后将统计量幅值和越限时间构成判别条件用于对统计量度量结果的判别,实现高阻故障检测。通过仿真结果可知所提方法能够准确地检测出不同类型的高阻故障,具有有效性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 高阻故障 故障检测 散度 动态核独立成分分析
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基于动态独立成分分析和动态主成分分析的测地线流式核无监督回归模型 被引量:2
3
作者 来颜博 阎高伟 +1 位作者 程兰 陈泽华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1269-1277,共9页
针对工业过程中工况改变时,传统软测量模型难以适应数据分布变化,易出现模型性能恶化的问题.引入一种基于测地线流式核的迁移学习方法,同时针对该方法难以解决工业过程中动态特性提取和数据不完全服从高斯分布问题进行优化.首先构建增... 针对工业过程中工况改变时,传统软测量模型难以适应数据分布变化,易出现模型性能恶化的问题.引入一种基于测地线流式核的迁移学习方法,同时针对该方法难以解决工业过程中动态特性提取和数据不完全服从高斯分布问题进行优化.首先构建增广矩阵以应对过程中的动态特性,对处理后的数据进行独立成分分析和主成分分析,用以提取源域与目标域的非高斯信息和高斯信息,并在格拉斯曼流形空间下对源域的非高斯信息和高斯信息分别适配目标域,最后使用最大均值差异方法对适配后的源域与目标域进行分布度量,并为基于源域构建的模型加权.结果表明该方法不仅降低了源域和目标域的分布差异,而且解决了工业过程中的动态特性提取和其数据不完全服从高斯分布的问题.通过在田纳西伊斯曼数据上的实验,证明了模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 软测量 测地线流式核 动态特性 动态独立成分分析 动态成分分析
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基于动态独立成分的单类支持向量机方法及其在故障诊断中的应用 被引量:2
4
作者 邓晓刚 田学民 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期187-191,196,共6页
针对工业过程故障诊断中数据的动态性、非高斯性和非线性特点,提出一种基于动态独立成分的单类支持向量机(OCSVM)方法。为了分析数据的动态特性和非高斯性,应用动态独立成分分析(DICA)方法提取数据变量中的动态独立成分作为特征信息,基... 针对工业过程故障诊断中数据的动态性、非高斯性和非线性特点,提出一种基于动态独立成分的单类支持向量机(OCSVM)方法。为了分析数据的动态特性和非高斯性,应用动态独立成分分析(DICA)方法提取数据变量中的动态独立成分作为特征信息,基于特征信息建立OCSVM模型并构造非线性监控统计量。检测到故障后,计算故障数据与故障模式数据决策超平面的相似度,通过相似度分析识别故障模式。在Tennessee Eastman基准过程上的仿真结果表明,提出的方法能够比单类支持向量机更有效地检测过程故障,并且能够正确识别故障模式。 展开更多
关键词 单类支持向量机 动态独立成分分析 故障检测 故障识别
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动态广义主成分分析及其在故障子空间建模中的应用 被引量:1
5
作者 冯晓伟 许剑锋 何川 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期92-101,共10页
针对传统故障子空间建模方法未考虑故障数据中同时包含正常工况信息和故障工况信息的实际情况,或未考虑故障数据中的动态因素而导致的对故障子空间提取不够准确的问题,提出了一种动态广义主成分分析方法。通过将带延迟的输入数据进行空... 针对传统故障子空间建模方法未考虑故障数据中同时包含正常工况信息和故障工况信息的实际情况,或未考虑故障数据中的动态因素而导致的对故障子空间提取不够准确的问题,提出了一种动态广义主成分分析方法。通过将带延迟的输入数据进行空间重组,采用广义主成分分析方法提取正常工况和各故障工况之间的动态特征信息,实现对故障子空间的准确建模,并进一步建立故障库实现故障诊断。仿真结果表明,所提方法能够准确提取动态过程的故障子空间,并可用于动态工业过程的故障诊断。 展开更多
关键词 动态广义主成分分析 故障子空间 故障重构 故障诊断
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多模态动态核主成分分析的气液两相流状态监测 被引量:1
6
作者 董峰 李昭 +1 位作者 李凌涵 张淑美 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期762-773,共12页
气液两相流流动过程作为一种非平稳过程,其状态的变化具有时变性、非线性、随机性等复杂流动过程的特点,其流动状态的实时监测对掌握其流动过程的产生、发展及转化,保障实际生产的安全稳定运行具有重要意义.特别是流动状态的过渡过程反... 气液两相流流动过程作为一种非平稳过程,其状态的变化具有时变性、非线性、随机性等复杂流动过程的特点,其流动状态的实时监测对掌握其流动过程的产生、发展及转化,保障实际生产的安全稳定运行具有重要意义.特别是流动状态的过渡过程反映了流动状态的发展及演化,其流动结构非常复杂.针对气液两相流的3种典型流动状态及过渡转化过程,在多传感器获取流动状态测试数据的基础上,提出一种多模态动态核主成分分析方法.通过采用动态自相关、互相关方法提取流动过程测试数据中的动态特性,采用核方法提取非线性特性,结合主成分分析建立不同典型流动状态的监测模型;利用模型对不同典型流动状态进行判别,并进一步实现流动过渡状态的监测.通过对气液两相流实验装置中不同流动状态实验测试数据进行处理,验证了所提出方法对典型流动状态判别的准确性及对过渡状态监测的有效性. 展开更多
关键词 气液两相流 状态监测 多模态 多传感器 动态核主成分分析
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基于改进的动态核独立成分分析的故障监测 被引量:1
7
作者 董哲 刘文娟 《工业控制计算机》 2017年第10期24-26,共3页
随着现代工业自动化设备中计算机技术与传感器技术的快速发展和广泛应用,基于数据驱动的故障诊断方法也获得了进一步的发展。由于实际工业过程数据的非高斯性、非线性和时序性,为了解决工业过程出现的这一问题,提出一种基于改进的动态... 随着现代工业自动化设备中计算机技术与传感器技术的快速发展和广泛应用,基于数据驱动的故障诊断方法也获得了进一步的发展。由于实际工业过程数据的非高斯性、非线性和时序性,为了解决工业过程出现的这一问题,提出一种基于改进的动态核独立成分分析方法。首先,通过对自回归模型中测量矩阵引入时滞参数得到一个适用于动态系统的增广矩阵;然后,选择核函数,计算核矩阵,将增广矩阵映射到高维空间进行白化;最后,利用改进的快速ICA方法提取出独立成分实现对新的测试数据进行在线监测。实验结果表明,该方法具有不错的效果。 展开更多
关键词 动态核独立成分分析 自回归 增广矩阵 快速ICA
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GC-IMS分析典型浓香型白酒挥发性成分差异 被引量:8
8
作者 付勋 聂青玉 +5 位作者 张艳 李翔 刘丹 谭鹏昊 冯婷婷 唐廷廷 《中国酿造》 CAS 北大核心 2021年第11期178-183,共6页
以五粮液、泸州老窖、剑南春、洋河、中华杜康、古井贡酒等8种典型浓香型白酒为试样,采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术分析白酒中挥发性物质成分,同时采用指纹图谱、动态主成分分析(DPCA)和欧氏距离对样品进行鉴别。结果表明,样品... 以五粮液、泸州老窖、剑南春、洋河、中华杜康、古井贡酒等8种典型浓香型白酒为试样,采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术分析白酒中挥发性物质成分,同时采用指纹图谱、动态主成分分析(DPCA)和欧氏距离对样品进行鉴别。结果表明,样品中共检测出挥发性成分34种,其中酯类17种,醛类7种,醇类6种,酮类2种,酸类1种和吡嗪类1种;指纹图谱结果表明,不同样品中均检出己酸乙酯、戊酸乙酯、丙酸乙酯、丁酸乙酯、乙酸丁酯等物质,其中己酸乙酯为浓香型白酒的标志性挥发性成分,不同样品其他挥发性物质成分存在特征差异,五粮液酒样中挥发性物质成分在种类和含量上最突出;DPCA和欧氏距离结果表明,该方法能区分不同类型浓香型白酒特征挥发性成分。 展开更多
关键词 GC-IMS 浓香型白酒 挥发性成分 指纹图谱 动态成分分析
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基于“功效成分群”动态传递规律的盘龙七片质量标志物(Q-Marker)筛选
9
作者 刘妍 赵艳婷 +5 位作者 刘妍如 唐志书 宋忠兴 游雪莲 周蜜 张德柱 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2024年第16期5470-5483,共14页
目的基于盘龙七片“祛风除湿”抗炎功效,通过分析盘龙七片“功效成分群”在“饮片-成药-入血成分”间传递的动态规律,筛选出质量标志物(quality markers,Q-Marker)。方法采用超高效液相-四极杆-飞行时间质谱联用技术(UPLCQ-TOF-MS/MS)... 目的基于盘龙七片“祛风除湿”抗炎功效,通过分析盘龙七片“功效成分群”在“饮片-成药-入血成分”间传递的动态规律,筛选出质量标志物(quality markers,Q-Marker)。方法采用超高效液相-四极杆-飞行时间质谱联用技术(UPLCQ-TOF-MS/MS)对盘龙七片化学成分群进行表征,根据前期网络药理学分析结果,筛选候选“功效成分群”并以多重反应监测(MRM)模式建立同时定量测定方法。进一步通过评估功效成分群在“饮片-成药-入血成分”间转移规律确定“功效成分群”组成,然后以虚拟分子对接技术筛选候选Q-Marker,最后以“成分-体外活性”关联算法分析候选Q-Marker与关键靶点的结合活性,确定能代表盘龙七片“祛风除湿”抗炎作用的Q-Marker。结果成分表征鉴定并确定得到44个化学成分,结合网络药理学分析选择其中24个成分作为候选“功效成分群”。进一步评估“饮片-成药-入血”间动态传递规律筛选出7个转移率较高成分。最后通过分子对接及“成分-活性”关联算法确定了6个成分作为盘龙七片“祛风除湿”抗炎功效的QMarker。结论综合盘龙七片化学成分表征、“饮片-成药-入血”间转移规律、关键靶点结合能力和体外活性关联分析结果,将去氢木香内酯、龙胆苦苷、木香烃内酯、β-蜕皮甾酮、迷迭香酸和染料木素6个化合物作为盘龙七片Q-Marker。 展开更多
关键词 盘龙七片 质量标志物 功效成分 祛风除湿 抗炎 “饮片-成药-入血成分动态传递规律 偏最小二乘回归 去氢木香内酯 龙胆苦苷 木香烃内酯 β-蜕皮甾酮 迷迭香酸 染料木素
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Improving autoencoder-based unsupervised damage detection in uncontrolled structural health monitoring under noisy conditions
10
作者 Yang Kang Wang Linyuan +4 位作者 Gao Chao Chen Mozhi Tian Zhihui Zhou Dunzhi Liu Yang 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期91-100,共10页
Structural health monitoring is widely utilized in outdoor environments,especially under harsh conditions,which can introduce noise into the monitoring system.Therefore,designing an effective denoising strategy to enh... Structural health monitoring is widely utilized in outdoor environments,especially under harsh conditions,which can introduce noise into the monitoring system.Therefore,designing an effective denoising strategy to enhance the performance of guided wave damage detection in noisy environments is crucial.This paper introduces a local temporal principal component analysis(PCA)reconstruction approach for denoising guided waves prior to implementing unsupervised damage detection,achieved through novel autoencoder-based reconstruction.Experimental results demonstrate that the proposed denoising method significantly enhances damage detection performance when guided waves are contaminated by noise,with SNR values ranging from 10 to-5 dB.Following the implementation of the proposed denoising approach,the AUC score can elevate from 0.65 to 0.96 when dealing with guided waves corrputed by noise at a level of-5 dB.Additionally,the paper provides guidance on selecting the appropriate number of components used in the denoising PCA reconstruction,aiding in the optimization of the damage detection in noisy conditions. 展开更多
关键词 structural health monitoring guided waves principal component analysis deep learning DENOISING dynamic environmental condition
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一种基于特征子空间的改进动态核主元分析方法 被引量:2
11
作者 刘春燕 于春梅 闫广峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3713-3716,共4页
针对传统的动态核主成分分析(dynamic kernel principal component analysis,DKPCA)用于大样本数据集的故障检测时,占用计算机内存大、计算复杂度高等不足,提出一种基于特征子空间的DKPCA算法(EFS-DKPCA)。该方法通过构建具有较小维数... 针对传统的动态核主成分分析(dynamic kernel principal component analysis,DKPCA)用于大样本数据集的故障检测时,占用计算机内存大、计算复杂度高等不足,提出一种基于特征子空间的DKPCA算法(EFS-DKPCA)。该方法通过构建具有较小维数特征子空间上的正交基来简化核矩阵K,从而降低DKPCA的计算复杂性。与DKPCA方法相比,该方法具有更高的计算效率,且只需较小的计算机存储空间。将该方法应用于TE(tennessee eastman)过程,仿真结果显示,两者诊断结果大致相同,而所需时间大大减小,说明了本算法的有效性。 展开更多
关键词 动态核主成分分析 特征空间 特征提取 故障检测 TE过程
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动态设备关联特性文件颜色模式转换精度评价 被引量:3
12
作者 周佳毅 胡媛 司占军 《中国印刷与包装研究》 CAS 2012年第1期14-19,共6页
为评估和比较最新的基于动态设备关联特性文件的"动态黑成分最大化"(Dynamic K)与基于设备关联特性文件的"最大灰成分替代"(Max GCR)、基于ICC设备特性文件的"参考颜色空间(PCS)转换"在颜色模式转换中的... 为评估和比较最新的基于动态设备关联特性文件的"动态黑成分最大化"(Dynamic K)与基于设备关联特性文件的"最大灰成分替代"(Max GCR)、基于ICC设备特性文件的"参考颜色空间(PCS)转换"在颜色模式转换中的效果,通过实验模拟的方法来测试这3种转换方法的颜色模式转换精度、印刷墨量以及印刷的稳定性。结果表明基于动态设备关联特性文件的"动态黑成分最大化"在颜色模式转换方面,不仅能与其他两种方法达到相同的转换精度,节省更多彩色油墨,且提高了印刷稳定性,是值得推广的在两种CMYK模式设备间进行颜色模式转换的好方法。 展开更多
关键词 ICC特性文件 动态成分最大化 最大灰成分替代 参考颜色空间 颜色模式转换精度 节墨量
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基于DPCA-IM的动态过程监测方法 被引量:1
13
作者 孟生军 童楚东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期175-178,共4页
动态主成分分析(DPCA)通过增广矩阵或向量的方式来挖掘采样数据间的时序自相关性。然而,DPCA对自相关的特征成分与残差直接实施监测是不合理的,故其故障检测效果较差。为了剔除采样数据的自相关性以提高故障检测效果,提出一种基于估计... 动态主成分分析(DPCA)通过增广矩阵或向量的方式来挖掘采样数据间的时序自相关性。然而,DPCA对自相关的特征成分与残差直接实施监测是不合理的,故其故障检测效果较差。为了剔除采样数据的自相关性以提高故障检测效果,提出一种基于估计误差的动态过程监测方法。首先,通过逐个假设各个过程变量的测量数据缺失,并在已建立的DPCA模型中引入迭代方法(IM)计算得到相应变量缺失数据的估计值。由于该估计值在仅缺失一个变量数据的条件下能较大程度地逼近原测量数据,两者之差(即估计误差)不再存在显著的自相关性,而且该估计误差的变化可直接反映出采样数据变化情况的异常,所以可利用估计误差监测动态过程。最后,通过两个动态过程实例,即动态数值仿真过程与田纳西—伊斯曼(TE)标准测试平台的仿真结果表明,该方法能剔除采样数据间的自相关性,并能有效地提高故障检测效果,验证了该方法不仅可行,而且具有良好的优越性。 展开更多
关键词 动态成分分析 估计误差 自相关性 缺失数据
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基于GC-IMS技术解析青枣不同菌种发酵关键风味物质差异 被引量:1
14
作者 张江宁 叶峥 张爱凤 《中国调味品》 CAS 北大核心 2023年第11期37-42,共6页
目的:分析青枣不同菌种发酵样品中的主要风味物质及风味差异,为青枣发酵产品的发展提供理论依据。方法:以青枣为原料,分别加入活化后的不同乳酸菌发酵剂(接种量0.5%)和酵母菌(接种量0.5%)进行发酵,然后采用气相色谱-离子迁移谱(gas chro... 目的:分析青枣不同菌种发酵样品中的主要风味物质及风味差异,为青枣发酵产品的发展提供理论依据。方法:以青枣为原料,分别加入活化后的不同乳酸菌发酵剂(接种量0.5%)和酵母菌(接种量0.5%)进行发酵,然后采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术、挥发性有机物定性分析(GC×IMS Library Search)、挥发性有机物的指纹图谱和动态主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对青枣不同菌种发酵样品中的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)进行对比分析。结果:青枣汁样品、枣汁酵母菌发酵产品和枣汁乳酸菌发酵产品三者风味相对差异较大。结论:鲜枣汁中6-甲基-5-庚烯-2-酮、2-辛酮、3-戊酮、2-甲基丁醛、E-2-庚烯醛、E-2-己烯醛、二甲基二硫醚、苯乙烯、苯、2-甲基-1-丁醇、1-丙醇、丁酸甲酯、丙酸、甲基吡嗪等物质的含量较高;枣汁酵母菌发酵产品中苯乙醛、2,3-二乙基-5-甲基吡嗪、1-辛烯-3-醇、Z-3-己烯-1-醇、2-辛醇、异丁醇、异戊醇、己醛、乙酸异戊酯、乙酸异丁酯、异丁酸乙酯、丙酸乙酯等物质的含量较高;枣汁乳酸菌发酵产品中己酸乙酯、甲酸乙酯、2-戊酮等物质的含量较高。 展开更多
关键词 气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS) 挥发性有机物(VOCs) 定性分析 指纹图谱 动态成分分析(PCA)
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列车牵引传动系统温度传感器实时故障诊断与容错估计
15
作者 侯鑫尧 倪强 +1 位作者 李学明 黄庆 《电气工程学报》 CSCD 2023年第2期269-276,共8页
牵引传动系统的运行温度是列车运行状态与保护决策的重要指标,针对现有牵引传动系统中温度传感器故障诊断方法存在漏诊与误报断问题,提出了一种基于信息融合的多温度传感器智能故障诊断方法。该方法首先根据牵引传动系统温度检测原理,... 牵引传动系统的运行温度是列车运行状态与保护决策的重要指标,针对现有牵引传动系统中温度传感器故障诊断方法存在漏诊与误报断问题,提出了一种基于信息融合的多温度传感器智能故障诊断方法。该方法首先根据牵引传动系统温度检测原理,以系统中的水温传感器与油温传感器为故障诊断对象,提出基于动态主成分分析法的各温度传感器采样值的估算方法;然后基于各温度传感器的采样值与估计值的残差变化规律,提出故障检测与故障隔离的方法;最后,为了验证所提方法的有效性,基于列车实际运行数据,与现有的方法进行比较研究。试验结果表明,所提方法不仅能提高诊断精度,还能够在温度传感器故障情况下,估计出实际温度值,有效提升了列车的可用性,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 温度传感器 实时诊断 容错估计 动态成分分析法
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Sheet Metal Forming Simulation and Its Application in Stamping Process of Automobile Panels 被引量:4
16
作者 张扬 张连洪 +1 位作者 李双义 王洪志 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2002年第4期269-272,共4页
The paper starts with a brief overview to the necessity of sheet metal forming simulation and the complexity of automobile panel forming, then leads to finite element analysis (FEA) which is a powerful simulation too... The paper starts with a brief overview to the necessity of sheet metal forming simulation and the complexity of automobile panel forming, then leads to finite element analysis (FEA) which is a powerful simulation tool for analyzing complex three-dimensional sheet metal forming problems. The theory and features of the dynamic explicit finite element methods are introduced and the available various commercial finite element method codes used for sheet metal forming simulation in the world are discussed,and the civil and international status quo of automobile panel simulation as well. The front door outer panel of one certain new automobile is regarded as one example that the dynamic explicit FEM code Dynaform is used for the simulation of the front door outer panel forming process. Process defects such as ruptures are predicted. The improving methods can be given according to the simulation results. Foreground of sheet metal forming simulation is outlined. 展开更多
关键词 finite element analysis dynamic explicit methods sheet metal forming finite element method codes automobile panel computer simulation APPLICATION
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DPCA与GA-SVM融合的智能台车液压系统故障诊断 被引量:11
17
作者 陈昭明 徐泽宇 赵迎 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第11期1980-1986,共7页
针对智能台车液压系统故障原因复杂多样及故障诊断效率低等问题,提出动态主成分分析(DPCA)与遗传算法改进支持向量机(GA-SVM)相结合的液压系统故障诊断方法。首先,采用AMEsim软件建立液压系统仿真模型采集故障数据并进行预处理;然后采用... 针对智能台车液压系统故障原因复杂多样及故障诊断效率低等问题,提出动态主成分分析(DPCA)与遗传算法改进支持向量机(GA-SVM)相结合的液压系统故障诊断方法。首先,采用AMEsim软件建立液压系统仿真模型采集故障数据并进行预处理;然后采用DPCA对故障特征向量进行降维,解除特征间的相关性和缩短训练时间;再运用遗传算法对SVM进行参数优化,将抽取出来的故障特征参数样本输入优化后的SVM中进行训练,获得分类模型,从而实现故障诊断。测试结果表明该方法的效率高于常规PCA-SVM及BP神经网络,为台车设备的维修和保养提供了指导,具有良好的应用价值和前景。 展开更多
关键词 液压系统 故障诊断 动态成分分析 遗传算法 支持向量机
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基于DPCA方法的传感器故障检测与诊断 被引量:3
18
作者 何慧娟 陈健 邹宇华 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期35-38,共4页
针对多传感器的相关时序测量数据,在假设只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)的传感器故障检测方法。根据测量数据建立传感器的DPCA模型,在该模型基础上利用T2和SPE统计量进行传感器的故障检测。同时,将基于... 针对多传感器的相关时序测量数据,在假设只存在传感器故障的前提下,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)的传感器故障检测方法。根据测量数据建立传感器的DPCA模型,在该模型基础上利用T2和SPE统计量进行传感器的故障检测。同时,将基于主成分分析(PCA)模型的传感器有效度指标SVI推广应用于DPCA模型中。通过对污水处理系统中重要传感器的故障诊断仿真实验表明:该方法能有效地检测和识别出故障传感器。 展开更多
关键词 传感器 动态成分分析 故障诊断 污水处理系统
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一种针对间歇过程过渡状态的故障诊断方法 被引量:2
19
作者 刁英湖 陆宁云 姜斌 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1778-1782,共5页
针对间歇过程过渡状态下具有的复杂过程特性,提出一种基于二维动态主成分分析(2DDPCA)的故障诊断方法。该方法将故障信息划分为"批次内"和"批次间"信息,采用变量贡献图方法隔离故障变量,并依据2DDPCA模型支撑区域... 针对间歇过程过渡状态下具有的复杂过程特性,提出一种基于二维动态主成分分析(2DDPCA)的故障诊断方法。该方法将故障信息划分为"批次内"和"批次间"信息,采用变量贡献图方法隔离故障变量,并依据2DDPCA模型支撑区域中故障变量的相关性变化具体分析故障成因。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 间歇过程 过渡状态 二维动态成分分析 故障诊断
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基于DPCA和KL散度的微小故障检测方法 被引量:9
20
作者 周伟 潘海鹏 +1 位作者 吴平 陈亮 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第3期135-138,共4页
针对工业生产过程中微小故障幅值小、特征不明显的特点,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)和KL散度的微小故障检测方法。该方法先采用DPCA构建动态过程的主成分分析模型,再利用KL散度量化模型得分向量概率分布之间的相似度,并按照3法... 针对工业生产过程中微小故障幅值小、特征不明显的特点,提出了一种基于动态主成分分析(DPCA)和KL散度的微小故障检测方法。该方法先采用DPCA构建动态过程的主成分分析模型,再利用KL散度量化模型得分向量概率分布之间的相似度,并按照3法则建立其相对应的统计限。为了验证所提方法的有效性,将该方法应用于田纳西-伊斯曼过程(TEP)。结果表明:所提方法能有效地检测出微小故障。 展开更多
关键词 微小故障检测 动态成分分析 Kullback-Leibler散度 田纳西-伊斯曼过程
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