新型半固态成形用Al-Si-Cu合金的成分设计

借助Thermo-Calc软件分析了Al-Si-Cu合金的热力学特点,结合半固态成形所需条件,提出了该系合金适合半固态成形的成分区间,并对AlSi5Cu3Mg合金半固态坯料的加热过程进行验证。结果表明,获得的半固态坯料完全满足半固态成形的组织需要。

2A12铝合金凝固过程析出相的热力学研究

基于JMatPro材料设计软件,详细研究了2A12铝合金国标成分范围内Cu和Mg对凝固析出相,特别是S-Al2CuMg此类均热处理难以消除的粗大脆性相的影响。在此基础上,对比研究了国产与进口2A12成分以及析出相的差异。结果表明:粗大脆性相S-Al2CuMg的析出量对Mg含量较敏感,1.8%(质量分数,下同)上限Mg含量相较于1.2%下限Mg含量,SAl2CuMg相析出量增加66.54%。国产2A12铝合金中检测到的Mg含量较进口的Mg含量高,粗大脆性相S-Al2CuMg析出量多23.63%。在保证合金性能的前提下,Mg含量取中下限有利于减少合金凝固过程中粗大脆性相S-Al2CuMg的析出。

三角模糊分析法在企业知识管理绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

三角模糊分析法在企业KM绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

基于区间分布信息的多点主成分综合评价方法研究

针对两类传统的区间主成分分析方法的不足,提出了一种适合综合评价活动的多点区间主成分,并通过数值模拟分析,与既有区间主成分分析方法进行了有效性的比较。结果发现:第一,代表点的增加会增强结论的可靠性,同时,CPCA在整体上优于V-PCA,但在大样本和多指标下V-PCA是更好的选择;第二,在评价活动中,指标较多或样本较大时应选择N-MP-PCA法,而指标较少或小样本下则首选T-MP-PCA法。另外,均匀分布产生的区间数表明N-MP-PCA适合长区间,SG-MP-PCA适合短区间,而正态分布产生的区间数则支持N-MP-PCA适合长区间,T-MP-PCA适合短区间的结论。第三,区间主成分个数及载荷矩阵的产生方式对结论无显著性影响。