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气相色谱–串联质谱在食品检测的应用
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作者 陈梦璇 陶陶 +2 位作者 李玲 陈文慧 陈明 《食品与营养科学》 2023年第4期308-312,共5页
气相色谱–串联质谱法是一种将气相色谱(GC)与质谱检测器(MS)联合使用,依据各组分相对分子量和分子结构鉴别物质的方法,是当前食品检测、加工领域的研究热点之一。气相色谱–串联质谱法在食品检测应用前景广阔,可以用于食品的农药残留... 气相色谱–串联质谱法是一种将气相色谱(GC)与质谱检测器(MS)联合使用,依据各组分相对分子量和分子结构鉴别物质的方法,是当前食品检测、加工领域的研究热点之一。气相色谱–串联质谱法在食品检测应用前景广阔,可以用于食品的农药残留检测、掺假辨别、成分鉴定等方面,而且操作简单,快捷方便。本文以农药残留检测、食品掺假、成分辨别为例,综述气相色谱–串联质谱法在其中的应用。 展开更多
关键词 气相色谱–串联质谱法 农药残留检测 食品掺假 成分辨别
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基于Contourlet变换和KFD的相似目标特征提取 被引量:2
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作者 吴莉 梅雪 林锦国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期240-243,共4页
对形状轮廓相似目标进行识别时,应用全局特征很难得到有效的鉴别结果,针对这一问题,提出了一种基于Con-tourlet、核主成分分析+Fisher线性辨别(KPCA+FLD)的特征提取方法。选取Contourlet分解后提取出来的多尺度局部特征,以加权求和的方... 对形状轮廓相似目标进行识别时,应用全局特征很难得到有效的鉴别结果,针对这一问题,提出了一种基于Con-tourlet、核主成分分析+Fisher线性辨别(KPCA+FLD)的特征提取方法。选取Contourlet分解后提取出来的多尺度局部特征,以加权求和的方式进行融合处理,选用KFD(KPCA+FLD)对融合后的特征进行降维,选择鉴别力强的特征。最后通过一系列的仿真实验,包括选用不同的特征提取方法、分解层次、核函数、融合权重,验证了该特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 CONTOURLET变换 局部特征 特征融合 核主成分分析+Fisher线性辨别(KPCA+FLD)
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