比值合成和特征主成分选择技术在提取油区信息中的应用

根据烃类微渗漏蚀变物质的波谱特性，在ＴＭ影像上研究了三种计算机提取油气信息的方法：（１）比值合成法；（２）六波段特征主成分选择→ＩＨＳ逆变换→彩色合成；（３）四波段特征主成分选择→ＩＨＳ逆变换→彩色合成。利用这些方法有效地提取了油气信息，取得了较好的实际效果。

主成分回归的主成分选择准则

结合回归自变量选择的Cp准则及平均残差平方和准则,讨论了利用主成分回归时如何选择主成分可在一定程度上避免人为性,提出了两个准则,以供实际应用时参考．

S型热气溶胶灭火剂成分选择及其配方的研究进展

以锶盐为主氧化剂的第三代热气溶胶灭火剂——S型热气溶胶灭火剂,由于具有灭火效率高且抗腐蚀性强的优点,已广泛应用于通讯基站、电力工业和航天器货舱等领域的火灾扑救。简述了热气溶胶灭火剂的灭火机理,并综述了热气溶胶灭火剂主要成分的选择,包括氧化剂、还原剂、黏合剂和添加剂的选择;总结了国内外S型热气溶胶灭火剂配方的研究进展,分析了S型热气溶胶灭火剂配方研究中存在的问题,并展望了S型热气溶胶灭火剂配方研究未来的发展方向,指出在高温问题、腐蚀问题和灭火效率问题三者之间寻求一个平衡点将是今后研究的热点。

基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究

为实现山楂叶产地的快速判别,提出一种基于稀疏主成分分析特征选择(SPCAFS)与支持向量机(SVM)建模的定性分析方法。采用近红外积分球漫反射光谱法采集6个产地共41批山楂叶123份样品的近红外光谱图,经数据预处理后,通过SPCAFS对代表性特征波段进行选择,并采用SVM建立山楂叶近红外产地判别模型。模型与连续投影(SPA),正则化自表示(RSR)和稀疏子空间聚类(SSC)3种特征选择算法进行对比,以准确率、精确度和灵敏度作为评价标准,评估所提模型的预测性能。结果显示,SPCAFS的特征波段数相比于全波长建模从1500减少到21,预测结果的准确率和精确度分别从78%、76%提升至97%、100%。同时,相比于SPA、RSR、SSC算法,准确率分别提升了6%、3%、3%,精确度分别提升了13%、10%、5%,模型的预测能力得到显著提升,基于SPCAFS的SVM判别模型可实现山楂叶南北产地的快速判别。

基于ICA的fMRI分析方法的成分可靠性和选择

目的:ICA是一种十分有效的fMRI数据驱动分析方法。ICA的优势是无需先验假设,就可以用来分析脑功能认知行为。方法:本文介绍了ICA的原理及其在fMRI中应用的发展方向;重点探讨了独立成分的可靠性以及感兴趣独立成分的选择问题,对比分析了当前常用的各种解决方法。结果:如何有效的确定独立成分的可靠性及选择感兴趣的成分,仍然是非常棘手的问题,同时,许多研究亦提出很多针对性的解决方法。结论:ICA在fMRI应用中取得了很多突破性的进展,是十分有前途的fMRI分析方法。

婴儿配方食品可选择成分的科学依据综述

婴儿及较大婴儿配方食品中几种可选择成分营养功能和健康效应已被广泛研究,不同可选择添加成分会提供不同的营养价值,其中包括肌醇、牛磺酸、1,3-二油酸-2-棕榈酸三酯、二十二碳六烯酸、花生四烯酸、低聚半乳糖、低聚果糖、左旋肉碱、叶黄素、核苷酸和乳铁蛋白。这些营养成分不仅会促进婴儿的身体发育,还能有效降低婴儿患病概率。本文总结了可选择成分的健康效应研究依据,说明了可选择成分的添加必要性,以期为婴儿及较大婴儿配方食品更加科学的设计提供理论依据。

实际应用中主成分的选择及其经济意义

主成分分析是一种应用十分广泛的现代统计分析方法,但在其应用中,如果忽略对现象性质特征的考察和对分析所得数值经济意义的合理解释,则有可能导致数值的误用。以经济效益的评价和回归分析中自变量的构造为例,叙述了主成分的选择及其经济意义。

婴幼儿配方奶粉中添加可选择性成分的调查分析

婴幼儿配方奶粉中添加有必需成分和可选择性成分等,针对这些添加成分的名称和来源,国家都有相关标准规定。该项调查对象是广州市售的来自国内外不同产地的58种婴幼儿配方奶粉外包装信息,分析其配料表中标注的可选择性成分(包括部分营养强化剂、菌种和食品添加剂),并与国家规定相比较。结果发现大部分产品都添加有牛磺酸、二十二碳六烯酸、花生四烯酸、低聚半乳糖、低聚果糖和核苷酸,而菌种、L-氨基酸等较少被添加。多数的添加成分符合我国相关规定,但也有少数标注不规范的情况。该研究还有助于消费者和相关专业人士深入了解婴幼儿配方奶粉的配料表。

我国市售婴儿配方食品中可选择成分使用现状调查

目的了解我国目前市售婴儿配方食品中可选择成分的实际使用情况,为我国相关标准修订提供依据。方法研究使用横断面调查,选取近2年内全国各地销售的来自国内外不同品牌的婴儿配方食品作为研究对象。录入产品标签中的配料表和营养成分表,参考我国相关标准,分析可选择成分使用情况、使用量及其分布范围等。结果本研究共纳入150份不同品牌的婴儿配方食品,基本涵盖市场主流产品。胆碱、牛磺酸、二十二碳六烯酸(DHA)和花生四烯酸(AA)等可选择成分在调查产品中添加比例较高,分别达到97.3%、94%、92.7%和91.3%,而聚葡萄糖、1,3-二油酸2-棕榈酸甘油三酯、乳铁蛋白、酪蛋白磷酸肽添加较少,棉子糖和酪蛋白钙肽在所有调查产品中均未添加。从可选择成分的使用量来看,牛磺酸、DHA、AA、膳食纤维、核苷酸在标准规定的使用量范围内均匀分布,其余可选择成分的使用量则处于标准范围内较低的区间。结论我国市售婴儿配方食品不同程度地使用了我国标准允许添加的绝大多数可选择成分,且部分物质的使用频次很高,但少部分物质也存在没有使用的情况。大多数可选择成分的实际使用量分布在较低的区间。建议我国根据市场实际情况和国际最新评估结果,进一步修订完善婴儿配方食品标准中可选择成分的使用标准。

我国较大婴儿配方食品可选择添加成分分析

目的了解可选择添加成分在较大婴儿配方食品中的添加和分布情况,为我国相关标准修订提供参考。方法使用横断面方法调查,收集生产日期为2014年1月1日~2016年6月1日的我国市场上的不同品牌不同配方的较大婴儿配方食品150例,录入产品标签信息并统计分析各可选择成分的添加率和含量分布。结果在调查的150例产品中,几乎所有的较大婴儿配方中都添加了可选择添加成分,其中胆碱、牛磺酸、二十二碳六烯酸(DHA)的添加率较高,分别为92.0%、90.7%、90.7%,而1,3-二油酸2-棕榈酸甘油三酯(OPO)、乳铁蛋白、酪蛋白磷酸肽(CPP)、多聚果糖、聚葡萄糖、酪蛋白钙肽的添加率较低,棉子糖在所有调查产品中均未添加。较大婴儿配方食品中可选择成分DHA和核苷酸的含量分布较均匀,牛磺酸使用量集中在标准范围中部,其余成分普遍分布在范围的低区间,对于未设置下限值的营养素,如DHA、花生四烯酸(ARA)和乳铁蛋白,存在个别产品中含量值极低的情况。膳食纤维以低聚半乳糖(GOS)和低聚果糖(FOS)的添加比例最高,多数产品中GOS/FOS的比例为0.1~1。结论绝大多数我国标准允许添加的可选择成分都在较大婴儿配方食品中被使用了,有些物质的使用频次较高,有些物质使用频次很低甚至没有使用,各个可选择成分的使用量分布也各不一样。对GB14880中使用量的规定方式、个别营养素的下限值、GOS/FOS的添加比例,建议在今后相关标准修订过程中综合考虑进行修订。

浅谈新闻标题的选择成分

新闻标题的选择成分在句法、语用方面有如下特点:在句法上,能作主语、谓语、宾语,能独立构成选择复句,有"还是、耶、焉、孰、兮、或"等独特标记形式;在语用上,可运用仿词、对比、比喻、序换、析词、示姓等辞格,还可运用俗语化、出典、话题隐含等手法。

我国已批准婴幼儿配方乳粉可选择性成分调查分析

了解我国现阶段已批准婴幼儿配方乳粉中可选择性成分添加情况,为婴幼儿配方乳粉生产企业和注册审评审批部门提供准确的数据分析。采用横向研究方法,以已批准婴幼儿配方乳粉为研究对象,依据婴幼儿配方食品可选择性成分相关法规,记录各产品标签配料表及营养成分表中可选择性成分,分类研究其添加情况。本研究包含自实施注册制以来所有已批准婴幼儿配方乳粉中可选择性成分,添加较多的为:二十二碳六烯酸、二十碳四烯酸、胆碱、锰、硒、牛磺酸,较少的为:1,3-二油酸-2-棕榈酸甘油三酯、乳铁蛋白、酪蛋白磷酸肽、多聚果糖、聚葡萄糖;棉子糖、酪蛋白钙肽仅个别产品中添加;添加较多的菌种为:动物双歧杆菌Bb-12、乳双歧杆菌Bi-07、乳双歧杆菌HN019;发酵乳杆菌CECT5716和鼠李糖乳杆菌HN001仅个别产品中添加,其余菌种均未添加。已批准婴幼儿配方乳粉中均添加可选择性成分,添加频次差异大;存在部分菌种完全未添加的情形。

我国市售幼儿配方食品中可选择添加成分研究

目的了解我国12-36月龄幼儿配方食品中可选择添加成分的添加和分布情况,为相关标准修订提供参考。方法调查使用横断面研究,收集了164例近2年内我国市售不同品牌不同配方的幼儿配方食品,录入产品标签信息形成数据库,统计分析各可选择成分的添加和含量分布情况,并与我国标准相比较。结果在调查的164例产品中,几乎所有的幼儿配方中都添加了可选择添加成分,其中牛磺酸、二十二碳六烯酸(DHA)、胆碱的添加率较高,分别达到了92.7%、90.9%、89.6%,而1,3-二油酸2-棕榈酸甘油三酯(OPO)、乳铁蛋白、酪蛋白磷酸肽(CPP)、多聚果糖、聚葡萄糖的添加率较低,酪蛋白钙肽、棉子糖、酵母β-葡聚糖在所有调查产品中均未添加。幼儿配方食品中可选择成分的使用量除牛磺酸含量分布集中在标准范围中部外,其余成分普遍分布在标准范围的低区间,对于未设置下限值的营养素,如DHA、乳铁蛋白和酪蛋白磷酸肽(CPP),存在个别产品中含量值极低的情况。膳食纤维以低聚半乳糖(GOS)和低聚果糖(FOS)的添加比例最高,多数产品中GOS/FOS的比例为0.1~1。结论我国市售幼儿配方食品不同程度地使用了我国标准及相关规定允许添加的绝大多数可选择成分,但各个物质的使用频次存在很大的差别。部分可选择成分的分布较为分散,其余大多数分布在标准范围的较低区间。建议我国根据市场实际情况和国际最新评估结果,进一步修订完善幼儿配方食品标准中可选择成分的使用。

我国市售婴幼儿谷类辅助食品可选择营养成分使用现况调查

目的:了解我国市售婴幼儿谷类辅助食品可选择营养成分添加情况和含量分布,为修订《婴幼儿谷类辅助食品》(GB10769-2010)可选择营养成分提供参考依据。方法:通过线下实体店和网店收集婴幼儿谷类辅助食品标签信息,将产品信息及可选择营养成分录入Excel表格,用SPSS 21.0统计各可选择营养成分添加率及含量分布,用秩和检验比较不同类别谷物辅助食品含量差异。结果:55家企业的247例婴幼儿谷类辅助食品纳入分析。现行标准中规定的所有可选择营养成分均有使用,不同类型的婴幼儿谷物辅助食品添加的可选择营养成分不同。各可选择营养成分含量整体处于标准范围值的较低区间。维生素B2和烟酸添加率最高,分别为70.8%和70.0%;添加率最高的矿物质磷为54.2%,添加率最低的酪蛋白磷酸肽为3.6%。婴幼儿高蛋白辅助食品中的维生素E、维生素B6、维生素B12、泛酸、维生素C和磷含量高于其他3类婴幼儿谷物食品中的含量,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论《婴幼儿谷类辅助食品》(GB10769-2010)规定的可选择营养成分均有使用,不同类型的婴幼儿谷物辅助食品添加的可选择营养成分不同。各可选择营养成分含量总体处在标准范围值的低区间。

基于连续投影算法的光谱主成分组合优化方法研究

应用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选择由主成分分析(principal componentanalysis,PCA)得到主成分的最佳组合。首先对奶粉的短波近红外光谱进行PCA分析,然后通过SPA得到的脂肪和蛋白质含量预测最佳主成分组合分别为主成分1,2,4,5,6和7以及主成分1,2,3,4,5和8。通过最小二乘支持向量机(Least-squares support vector machine,LS-SVM)对奶粉中脂肪和蛋白质含量进行预测,SPA选择得到的主成分组合均优于分别采用前4个到前8个主成分。基于SPA得到的主成分组合得到脂肪含量预测结果的确定系数(Rp2),预测误差均方根(root mean square error for prediction,RMSEP)和剩余预测偏差(residual predictive deviation,RPD)分别为0.9890,0.1703和9.5343。而蛋白质含量预测结果的Rp2,RMSEP和RPD分别为0.9876,0.1348和8.9274。说明SPA能够用于快速有效选取最佳的主成分数,寻优过程简单快速,并且不用对大量参数进行调试。

采用选择性分段PCA算法的高光谱图像异常检测

针对高光谱图像维数高且数据量大给数据分析和处理带来了极大的困难,提出了一种基于选择性分段主成分分析(SSPCA)算法的异常检测方法.该算法首先根据波段之间的相关性将一组多维的高光谱数据划分成多组波段子集,然后分别对各波段子集进行主成分分析,并综合每个波段子集中局部平均奇异度最大的一个波段,用于最后的KRX异常检测.最后用AVIRIS高光谱数据进行了实验研究,并与KRX算法以及选取信息量最大波段的相应算法进行了比较.结果表明,其检测性能得到了较好地改善,取得了较好的检测效果和较低的虚警率.

数据领域选择与空间迁移在齿轮箱故障诊断中的应用

提出一种空间迁移新思路,以提升齿轮箱故障诊断性能,其由辅助振动数据构成源领域、目标振动数据构成目标领域,迁移学习(Transfer learning,TL)将前者分类模型应用至后者,以克服短时间内目标振动数据不足的问题。根据频带选择独立成分分析(Band selective independent component analysis,BS‑ICA)规则选择迁移模型的数据领域,并提取其时域特征构成五维空间。利用均衡密度投影(Equilibrium density projection,MDP)将源领域和目标领域同时映射至二维投影空间,并最小化领域均值差异以拉近两者在低维空间内的距离。在投影空间内,利用逻辑回归(Logistic regression,LR)和支持向量机(Support vector machine,SVM)基分类器对映射样本实施分类。同时通过剔除低质量源领域样本,加入新采集样本以维持模型更新。利用Spectra Quest齿轮传动系统,对比迁移成分分析(Transfer composition analysis,TCA)、领域适应机(Domain selection machine,DSM)等传统TL模型,所提方法不但能提高工况快速变化时的诊断精度,同时能加快诊断速度,具有实际的工程应用价值。

杉木耐贫瘠优良无性系苗期初选

20世纪90年代，我国南方营造了大量的杉木（Cunninghamia lanceolata（Lamb．）Hook.）速丰林，但由于忽视了良种的耐贫瘠特性，致使约30％的杉木人工林不能成林，约20％的人工林不能成材；另外每年新增大量的退化地需要治理，也需要大量耐瘠薄的优良品系。因此，杉木良种的抗逆性评定与选择十分重要。杉木无性系在良种培育中具有独有的优势，它能保持母本的的遗传特性，生长一致，林相整齐，便于集约经营，尤其是无性系的木材材性均匀一致，收获期相同，

基于有性测定选育杉木三优无性系

为了选育三优(生长快,材质优,抗贫瘠)杉木无性系,开展31个杉木无性系养分胁迫双因素的容器育苗随机区组试验,8株小区。调查苗高、地径和存活率,每个小区抽取生长中等偏上的植株3株,测定地上生物量、地下生物量、总生物量、根冠比和全株P含量,并将P含量的高低作为耐贫瘠的一个重要指标。统计分析表明:(1)在无性系间除了存活率和根冠比未达到显著差异外,其它研究性状在无性系间均存在显著差异,因此具有无性系选择的基础。(2)所有研究性状在不同的养分胁迫处理间有极明显的差异,说明杉木的扦插圃地和造林地的选择十分重要。(3)无性系与养分胁迫处理间的互作表现复杂。(4)各研究性状具有一定的变异和中度以上的重复力。基于方差分析结果,采用主成分选择指数,按一定的选择强度,整个试验共评选出13个优良无性系,其中耐磷和钾(喜氮肥)的无性系7个:A4,A7,A9,A11,A13,A18,A26;耐磷(喜氮钾肥)的无性系7个:A9,A13,A16,A18,A28,A29,A30;不耐贫瘠(喜氮磷钾肥)的无性系8个:A9,A11,A13,A18,A20,A24,A26,A28;从整个试验平均值的的信息评选出优良无性系8个:A9,A11,A13,A18,A24,A26,A28和A25。各种条件下表现均优的无性系有:A9,A13,A18,A26,A28,它们表现突出,同时也很稳定。这些无性系可直接在生产上推广应用。

论实用文体语类结构潜势

在语类分析中,人们一般注重可以区分不同语类的成分的研究,但很少有人研究在同一个语类中不同语篇的不同.本文以实用文体的语类结构潜势为例,说明同一语类中语篇的不同成分,即可选择成分和重复成分也具有较强的交际功能.在实用文体写作教学中要注意说明语类有哪些必要成分,可选择成分,有什么成分可能会重复,这些成分的出现顺序哪些是固定的,哪些是可以改变的.同时要说明这些成分在什么情景语境中出现,以便使写出的文章更确切地实现其交际功能.