基于成功时隙的自适应Q值防碰撞算法

为提高射频识别系统中动态帧时隙ALOHA算法的识别效率,提出一种快速收敛的自适应Q值防碰撞算法。基于上一帧成功识别标签的时隙数对Q值进行不同步长的调整,使其以自适应方式快速收敛到最优Q值的情况下进行工作,加快系统的标签识别速度,并使实际系统吞吐率快速逼近于理想值,保证系统的高吞吐率。仿真结果表明,在待识别标签数为5 000的情况下,该算法的系统吞吐率比泊松估计算法提高了8.19%,且随着标签数的增加,其系统吞吐率可稳定在33%以上。

一种RFID标签估算方法

在无线射频识别技术中,经常需要标签防冲突算法以解决标签碰撞问题。在该类算法中,为使得系统识别效率达到最大,往往需要预先估算出未识别标签数量。本文在研究多种标签估计算法上,提出一种通过研究某帧长内成功时隙、空闲时隙之间的关系,估算标签数目,同时发现在理想识别效率下,空闲时隙和成功时隙相等。仿真对比了Schoute算法,本文算法拟合实际标签总数的效果稍好。