C++语言中静态数据成员和静态成员函数的研究

本文深入分析了C++语言中类静态数据成员和静态成员函数的作用以及声明和访问方法,指出了程序设计中利用全局变量来实现数据共享的弊端,同时给出了解决方案,也指出了静态成员函数访问非静态成员的解决方法,并举了相应的实例来说明如何正确使用静态数据成员和静态成员函数。

回调成员函数

在设计一些比较复杂的应用时,通常把每个独立功能封装成C++类,当它们之间需要互相通信时,可以通过友元或者继承的方式来访问.但是有时类很多,这样作就显得很麻烦了.查看一下MFC的源代码,受到了启发,可以使用模板+成员函数指针,制作一个通用的回调器.

C++中用指针调用类成员函数的问题及解决的方法

在编程工作中常会遇到在一个"类"中通过函数指针调用成员函数的要求,如,当在一个类中使用了C++标准库中的排序函数qsort时,因qsort参数需要一个"比较函数"指针,如果这个"类"使用某个成员函数作"比较函数",就需要将这个成员函数的指针传给qsort供其调用.本文所讨论的用指针调用"类"的成员函数包括以下三种情况:

VS2005环境下多窗口程序中窗口间成员函数调用实例

在工程实践中,就MFC应用程序而言,多层窗口程序的优点显而易见,程序方便,简洁,有层次感,人机界面友好,占用资源很少,操作灵活等等,不一而足。本文介绍了一种在多层窗口的MFC应用程序中,子窗口调用父窗口的类中的成员函数及控件的方法。

C++构造函数构造类成员的方法剖析

分析c++中类的数据成员类型,说明在构造函数中如何对其进行初始化,并举例说明如何正确使用构造函数构造类的成员。

Visual C++库函数PtInRegion存在的问题及修正

函数PtInregion是微软公司提供的Visual C++语言的一个库函数,用于判断一个给定点与一多边形的位置关系.当点在多边形的内部(含边界上时)返回一个大于0的值;但点在多边形的外部时返回0.但函数PtInregion并不能总是可靠地返回正确结果,特别是当要判断的点位于另一多边形的边界时.而这一判断广泛地用于多边形的求交、求并以及求差等计算中.这一错误将导致最终致命性的错误.对此,本文通过调试过程中跟踪函数的返回值加以论证.并且通过改进计算几何的射线法,提供了一个新的判断函数,并将两个函数的返回值进行了比较.新函数不仅适用于判断由直线段围成的多边形,而且适用于由直线段和圆弧共同围成的多边形.同时提供了两个函数的原代码.

一种静态分析成员调用方法的研究

在面向对象程序设计中 ,成员调用的静态分析是指在编译阶段确定调用成员函数指针或引用的类型。本文在分析C + +对象模型的基础上 ,对与静态分析相关的三种类型转换的成员调用方法进行了研究 ,针对已有分析方法的不足 ,给出一种新的静态分析成员调用的方法———转型分析法。为优化编译器 ,程序理解提供了一种切实可行的方法。

用汇编语言解析C++中类和对象各成员内存结构特点

汇编语言是面向计算机硬件的符号化的机器语言,通过学习汇编语言可以加深对计算机内部原理以及高级编程语言的理解。借助汇编语言低级化的特点,通过一个简单的C++小程序和其对应的反汇编代码,从汇编语言的角度详细地分析和展示C++中类和对象各成员在内存中的分布特点,从而帮助读者从本质上理解类、对象、成员变量和成员函数之间的各种关系。

在C++中使用const函数提高程序质量

在C＋＋的编程过程中,很多程序员并不关心const关键字,原因很简单,即使不是用const,代码依旧运行良好。因此,本文希望通过对const的用法进行探讨,对提高软件和代码质量有所帮助。对于初学者来说,这是一个关于使用const关键字不同方法的介绍,而对于高级程序员,本文通过示例提供了一些快速应用的参考。一、const与指针const关键字有两种方法修饰指针。

网络入侵检测中的自动决定聚类数算法

针对模糊C均值算法(fuzzy C-means algorithm,简称FCM)在入侵检测中需要预先指定聚类数的问题,提出了一种自动决定聚类数算法(fuzzy C-means and support vector machine algorithm,简称F-CMSVM).它首先用模糊C均值算法把目标数据集分为两类,然后使用带有模糊成员函数的支持向量机(support vector machihe,简称SVM)算法对结果进行评估以确定目标数据集是否可分,再迭代计算,最终得到聚类结果.支持向量机算法引入模糊C均值算法得出的隶属矩阵作为模糊成员函数,使得不同的输入样本可以得到不同的惩罚值,从而得到最优的分类超平面.该算法既不需要对训练数据集进行标记,也不需要指定聚类数,因此是一种真正的无监督算法.在对KDD CUP 1999数据集的仿真实验结果表明,该算法不仅能够得到最佳聚类数,而且对入侵有较好的检测效果.

模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用

针对支持向量机理论中现存的问题:多类分类问题和对于噪音数据的敏感性,提出了一种模糊多类支持向量机算法.该算法是在Weston等人提出的多类SVM分类器的直接构造方法中引入模糊成员函数,针对每个输入数据对分类结果的不同影响,该模糊成员函数得到相应的值,由此可以得到不同的惩罚值,并且在构造分类超平面时,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据.在充分的数值实验基础上,将文中提出的方法应用于当前一个重要的应用领域———计算机网络入侵检测问题,并得到了较好的实验结果.理论分析与数值实验都表明,该算法是切实可行的,并具有良好的鲁棒性.

D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用

为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题,介绍了传统D-S证据理论的基本构架,分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足,提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法,该模糊成员函数充分考虑了专家知识对基本概率分配函数的影响,证据的平均距离给证据分配的权重系数可降低冲突证据的可信度,增加其未知程度.运用证据的充分性系数及利用证据平均距离得到的证据重要性系数,重新分配概率指派函数.实验结果表明,改进后的方法可以提高故障诊断结果的准确性,在一定程度上提高了诊断系统的性能.

网络应用软件监控系统中监控模块的设计与实现

在对SNMP中MIB信息和协议数据单元扩充的基础上,采用面向对象的技术,设计并实现了面向应用软件的网络监控系统。介绍了其监控模块的功能设计、工作逻辑设计、应用程序中变量的获取技术和监控信息的存储以及共享技术。监控模块是整个监控系统中最基础、最核心的单元,是提供给软件开发人员使用的一个通用接口模块,为此,在监控模块内部封装了与外界进行通信和对本地监控信息进行管理的内部实现模块,并向软件开发人员提供了一系列接口来操作该模块。将监控模块集成到应用程序中后,通过该模块,使得这个监控系统对应用程序类中成员变量和成员函数具有监控功能。

模糊多类SVM模型

利用SVM处理多类分类问题 ,是当前的研究热点之一 .本文提出了一种模糊多类支持向量机模型 ,即FMSVM .该方法是在Weston等人提出的多类SVM模型中引入模糊成员函数 ,针对每个输入数据对分类结果的不同影响 ,该模糊成员函数得到相应的值 ,由此得到不同的惩罚值 .从而在构造分类超平面时 ,可以忽略那些对分类结果影响很小的数据 .理论分析与数值实验都表明 ,该算法具有良好的鲁棒性 .

一种基于模糊集的灰度图像阈值分割算法

提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法。该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区,背景参考区和模糊区。然后对位于模糊区的灰度级,逐一比较其与目标和背景区的相似度,以决定该灰度级的归属,并最终确定灰度阈值。仿真结果表明:此方法不但能不有效地对灰度图像进行分割,且与传统方法相比更具灵活性。

基于模糊逻辑技术的新一代雷达回波分类

设计了一种基于模糊逻辑技术的新一代雷达回波分类方法,它包含了降水回波(PDA)和奇异回波(APDA)两种探测算法。对于每种算法,在详细分析目标回波特点的基础上,提炼出一组最能描述这些回波的特征组合,如中值、平均值、标准方差、纹理结构等,并分配权重,然后利用模糊逻辑技术计算每个特征与目标回波相匹配的概率,最后对其做加权平均并选择合适阈值界定目标回波的类型。与美国WSR—88D雷达回波分类器相比,这里调整了特征量计算和联合,重新分配了权重,对PDA增加了最小反射率因子检验并加强了对反射率因子纹理结构和平均值的判断。

高分辨率遥感影像结合LiDAR数据的面向对象分类方法

为了更准确地对遥感数据进行分类,结合Geo Eye高分辨率遥感影像和机载Li DAR数据,通过对分割参数、特征选择、分类规则等特征进行研究,提出采用面向对象的模糊分类方法——成员函数法选择实验区进行了分类研究。实验结果表明:该分类方法能够更有效地提取出建筑物、煤堆、灌木等矿区典型地物,总体分类精度达到93.92%,KIA为92.52%,分类精度相比单一遥感数据明显提高。

C++对象内存布局分析与应用

通过实例分析了C++对象在内存中的布局,消除人们在运用C++进行程序设计时的一些疑虑,可在程序运行的背后更加了解C++,从而设计出更高效、更健壮的代码,最终构造出精巧的应用程序。

曲线测设程序的类设计

根据对曲线测设数据的特点分析 ,运用面向对象的编程方法 ,对曲线测设的程序进行了类设计 ,包括类层次划分和各类的数据成员和成员函数的设计 .基于类开发的曲线测设程序 ,实现了对测设数据及其操作的封装 ,有利于程序对测设数据的处理 .同时利用父类与子类间数据成员、成员函数的继承关系 ,可以优化曲线测设程序的整体设计 .各类建立后 ,可建成类库 ,以便今后进一步开发 ,并可继续探索其它测量程序的类和类库的建立 .