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高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度
被引量:
5
1
作者
丁月平
史玉峰
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第1期56-61,共6页
在对高空间分辨率遥感影像进行分类时,为解决不同地物其空间尺度不同的问题,采用多尺度分割的面向对象分类技术,提出采用"对象完整面积个数最多法"的分割方法,研究得出道路、农田、居民地、裸地、水域的最优分割尺度分别为20...
在对高空间分辨率遥感影像进行分类时,为解决不同地物其空间尺度不同的问题,采用多尺度分割的面向对象分类技术,提出采用"对象完整面积个数最多法"的分割方法,研究得出道路、农田、居民地、裸地、水域的最优分割尺度分别为20、30、50、80和100,采用成员函数法对分割后的影像进行分类,并将分类后的结果与基于像元的监督分类结果进行了对比.研究结果表明:使用"对象完整面积个数最多法"实现最优分割的面向对象分类技术的分类精度高于基于像元的分类精度.
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关键词
高空间分辨率
多尺度分割
面向对象
最优分割尺度
对象完整面积
成员函数法
监督分类
精度评定
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题名
高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度
被引量:
5
1
作者
丁月平
史玉峰
机构
南京林业大学土木工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第1期56-61,共6页
基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
海岛(礁)测绘技术国家地理信息局重点实验室基金资助项目(2011B07)
文摘
在对高空间分辨率遥感影像进行分类时,为解决不同地物其空间尺度不同的问题,采用多尺度分割的面向对象分类技术,提出采用"对象完整面积个数最多法"的分割方法,研究得出道路、农田、居民地、裸地、水域的最优分割尺度分别为20、30、50、80和100,采用成员函数法对分割后的影像进行分类,并将分类后的结果与基于像元的监督分类结果进行了对比.研究结果表明:使用"对象完整面积个数最多法"实现最优分割的面向对象分类技术的分类精度高于基于像元的分类精度.
关键词
高空间分辨率
多尺度分割
面向对象
最优分割尺度
对象完整面积
成员函数法
监督分类
精度评定
Keywords
high-spatial resolution
multi-scale segmentation
object-oriented
optimal segmentation scale
complete area of objects
member function
supervised classification
accuracy assessment
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度
丁月平
史玉峰
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014
5
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