基于兴趣分类采样的元搜索成员引擎特征表示研究

成员引擎的特征表示是元搜索引擎调度策略的重要前提。根据用户兴趣,提出了基于兴趣分类采样来构建元搜索成员引擎特征表示的方法。实验和应用表明,该方法能很好地满足用户的个性化搜索要求。

元搜索引擎对成员搜索引擎的选择研究

通过对元搜索引擎与其它搜索引擎的比较,分析了元搜索引擎的特点,并提出元搜索引擎对成员搜索引擎的选择策略。

成员搜索引擎的查询参数表达能力的建模设计

讨论了元搜索引擎中成员搜索引擎的查询变量的表达能力的问题来源,并给出了布尔和向量两种模型的定义、计算方法,对成员搜索引擎的查询变量的表达能力的计算方法进行了深入探讨.

一种基于奖励机制的智能元搜索引擎

针对元搜索引擎中返回大量重复冗余信息导致结果显示代理负担加大、系统查准率降低的缺陷,结合Agent技术建立基于多Agent的元搜索引擎系统模型,从成员Agent的爬行能力值、检索文档与查询主题的相关度和查询响应时间三个方面综合衡量成员搜索引擎对于查询的重要度,并按降序排序,优先选择重要度最佳的若干成员搜索引擎进行智能调度和智能结果合成。实验结果表明,与传统元搜索引擎相比,这种基于奖励机制的智能元搜索引擎提高了检索效率和查询性能。

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术。从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键。基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延。

基于分类评价的元搜索引擎调度策略

元搜索引擎的调度策略研究如何选择贴近需求的成员搜索引擎组合,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。提出了一种基于检索术语分类的评价方法,根据成员搜索引擎的查全率、查准率和平均响应时间,量化其查询性能,然后根据评分高低,为每个分类的查询请求分配合适的成员搜索引擎组合。为该调度策略设计了实验系统,并对实验结果进行了分析与对比,结果表明,该调度策略有效地提高了查准率。

基于弱实时系统的元搜索引擎合成策略

本文根据弱实时系统理论提出一种新的元搜索引擎结果合成策略,与现有系统相比可以较好把握系统响应时间与准确率的平衡,提高元搜索引擎的搜索速度和性能,并具有进一步深入研究的价值。

元搜索引擎及其关键技术

元搜索引擎是建立在其他独立搜索引擎之上的搜索引擎,通过对多个成员搜索引擎的调度,然后把结果进行融合返回给用户。本文介绍了元搜索引擎的体系结构和工作流程,并重点研究了元搜索引擎的几个关键技术,包括查询转换、成员搜索引擎的调度、结果如何融合和用户反馈技术。

元搜索引擎的原理与革新

搜索引擎是一个信息时代的伟大产物,也是人们不断探索求知过程中积累下来的知识宝藏。它也是伴随着我们因特网的迅猛发展而建设起来的,处在一个不断被探索和创新的过程。在这个过程中,元搜索引擎(MSE)诞生了。它具有快速、便捷、告诉等特点,但是它仍停留在一个拓展和改进的时期之中。就现在我们了解到的元搜索引擎来说,它们还存在很多亟需我们去改进的部分。新型元搜索引擎的开发和完善也是现在人们一直在研究和探讨的一个问题。而新型元搜索引擎和传统元搜索引擎的区别又在哪?我们将从元搜索引擎的传统模型说起,谈谈新型元搜索引擎更新的几个策略。

基于有效反馈结果的元搜索引擎调度策略

本文给出了有效反馈结果的定义,根据该定义提出了一种元搜索引擎的调度策略,该策略是根据用户提交查询的有效查询结果和成员引擎的响应性能,计算出各成员引擎的权值,调整元搜索引擎系统调用成员引擎的序列,并通过实验仿真证明该策略是有效的。

元搜索引擎的个性化调度算法

元搜索引擎的调度算法是研究如何从庞杂的独立搜索引擎中选择出与查询字串相关度最高、与用户的查询需求最贴近的合适数量的独立搜索引擎。现在,在原有的元搜索引擎调度算法基础上,提出了一种个性化调度算法。该算法根据用户兴趣类对所有独立搜索引擎进行文档分类,然后根据用户查询串所属的兴趣分类,计算出查询串与该分类下文档的相关度这一调度算法的主要影响因素,再结合成员搜索引擎的平均响应时间性能评价,返回结果数量,以及以用户反馈为基础的用户兴趣度经验,计算出独立搜索引擎的排序,从而实现个性化的调度。

元搜索引擎优化的研究

元搜索引擎通过调用多个独立搜索引擎,从而提高了检索结果的覆盖面。本文简述了元搜索引擎的运作原理,研究了元搜索引擎的核心技术,阐述了它的局限性以及未来发展趋势,并对其局限性提出实用可行的优化方案。

智能化元搜索引擎的调度策略设计

在已有元搜索引擎设计基础上,提出了一种基于统计学习的智能化调度策略。采用网络营销策略和规律对信息类别的内容进行自然分类,作为选择成员搜索引擎的基本依据;通过对用户历史数据的整合,统计计算和调整优化得出成员搜索引擎的最优选择;通过实验得出的结果表明,能达到知名元搜索引擎的性能。

基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略

为减少元搜索引擎中无效成员搜索引擎返回的大量重复冗余信息、减轻后期结果处理的负担、提高系统的查准率,文章提出一种基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略。该策略引入Agent技术,将每个成员搜索引擎Agent对查询的重要程度进行量化管理,选择检索性能最佳的若干成员搜索引擎进行调度。实验结果证明,这种基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略在提高查准率、缩短查询时间、减轻元搜索引擎后期的结果处理负担方面,都优于传统的成员搜索引擎调度策略。

元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型

元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法。调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务。实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量。

基于查询结果的自适应元搜索引擎调度策略

提出一种新的元搜索引擎调度策略,该策略根据用户提交查询的有效查询结果和成员引擎的响应性能,计算出各成员引擎的权值,实现动态调整成员引擎的调度序列,并通过实验仿真证明该策略是有效的。