成员搜索引擎的查询参数表达能力的建模设计

讨论了元搜索引擎中成员搜索引擎的查询变量的表达能力的问题来源,并给出了布尔和向量两种模型的定义、计算方法,对成员搜索引擎的查询变量的表达能力的计算方法进行了深入探讨.

元搜索引擎中的成员选择和结果合并策略研究

近年来,信息检索成为研究热点,搜索引擎成为用户经常使用的服务之一。但是独立搜索引擎的覆盖面狭窄,检索效率低,为了得到比较全面和准确的结果,需要反复调用多个搜索引擎。而元搜索引擎就是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,它可以更好的满足用户查询的需求。简述了元搜索引擎的工作原理,分析比较了元搜索引擎的一些技术,并针对元搜索引擎的成员选择和结果合并方面提出了一些实现策略。

元搜索引擎与独立搜索引擎比较研究

对元搜索引擎与独立搜索引擎的基本构成、结构和特点等进行了比较分析 ,并对元搜索引擎的未来与发展趋势作了简要的阐述 ,指出了今后我国对元搜索引擎的主要研究方向。

元搜索引擎对成员搜索引擎的选择研究

通过对元搜索引擎与其它搜索引擎的比较,分析了元搜索引擎的特点,并提出元搜索引擎对成员搜索引擎的选择策略。

基于分类评价的元搜索引擎调度策略

元搜索引擎的调度策略研究如何选择贴近需求的成员搜索引擎组合,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量。提出了一种基于检索术语分类的评价方法,根据成员搜索引擎的查全率、查准率和平均响应时间,量化其查询性能,然后根据评分高低,为每个分类的查询请求分配合适的成员搜索引擎组合。为该调度策略设计了实验系统,并对实验结果进行了分析与对比,结果表明,该调度策略有效地提高了查准率。

基于弱实时系统的元搜索引擎合成策略

本文根据弱实时系统理论提出一种新的元搜索引擎结果合成策略,与现有系统相比可以较好把握系统响应时间与准确率的平衡,提高元搜索引擎的搜索速度和性能,并具有进一步深入研究的价值。

元搜索引擎的发展悖论及建议

通过对部分有代表性的元搜索引擎和独立搜索引擎的对比研究 ,发现元搜索引擎的返回结果在数量和覆盖范围上远比独立搜索引擎小 ,进而提出元搜索引擎面临着一个“发展悖论” ,最后给出元搜索引擎走出困境的方法建议。

元搜索引擎的虚拟资源分类

元搜索引擎的虚拟资源分类基于独立搜索引擎数据库的逻辑集成 ,能够增加新的检索途径 ,在一定程度上实现高级检索功能。但其分类体系的构建应综合独立搜索引擎的类目表 ,因此其虚拟资源分类的关键在于如何建立类目组库。

元搜索引擎Clusty研究

对新一代元搜索引擎Clusty展开研究,从其检索功能、主要特点及存在不足等方面加以分析,提出了相关改进建议,并对Clusty未来的发展作了展望。

元搜索引擎及其关键技术

元搜索引擎是建立在其他独立搜索引擎之上的搜索引擎,通过对多个成员搜索引擎的调度,然后把结果进行融合返回给用户。本文介绍了元搜索引擎的体系结构和工作流程,并重点研究了元搜索引擎的几个关键技术,包括查询转换、成员搜索引擎的调度、结果如何融合和用户反馈技术。

搜索引擎原理及存在问题

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统。从检索方式将搜索引擎分为独立型搜索引擎和元搜索引擎,分别阐述了其各自的工作原理及它们存在的问题,指出了未来搜索引擎的发展趋势将以用户为中心,提供更加个性化的用户服务。

基于有效反馈结果的元搜索引擎调度策略

本文给出了有效反馈结果的定义,根据该定义提出了一种元搜索引擎的调度策略,该策略是根据用户提交查询的有效查询结果和成员引擎的响应性能,计算出各成员引擎的权值,调整元搜索引擎系统调用成员引擎的序列,并通过实验仿真证明该策略是有效的。

一种基于奖励机制的智能元搜索引擎

针对元搜索引擎中返回大量重复冗余信息导致结果显示代理负担加大、系统查准率降低的缺陷,结合Agent技术建立基于多Agent的元搜索引擎系统模型,从成员Agent的爬行能力值、检索文档与查询主题的相关度和查询响应时间三个方面综合衡量成员搜索引擎对于查询的重要度,并按降序排序,优先选择重要度最佳的若干成员搜索引擎进行智能调度和智能结果合成。实验结果表明,与传统元搜索引擎相比,这种基于奖励机制的智能元搜索引擎提高了检索效率和查询性能。

元搜索引擎的发展悖论及建议

文章通过对部分有代表性的元搜索引擎和独立搜索引擎的对比研究发现元搜索引擎的返回结果在数量和覆盖范围上远比独立搜索引擎小,进而提出元搜索引擎面临着一个"发展悖论",最后给出元搜索引擎走出困境的方法建议。

元搜索引擎在数字图书馆中的运用

元搜索引擎是独立搜索引擎的高层次发展与延伸。元搜索引擎在分布式数据库和异构数据库具有明显的优势 ,即用户能通过元搜索引擎可将存贮于不同位置的分布式、异构式数据 ,在协调统一和集中的基础上充分地调动与利用 ,故其应用于数字图书馆在一定程度上可解决它的一些技术问题 。

谈元搜索引擎的虚拟资源分类

元搜索引擎的虚拟资源分类基于独立搜索引擎数据的逻辑集成,能够增加新的检索途径,在一定程度上实现高级检索功能。但其分类体系的构建应综合独立搜索引擎的类目表,因此其虚拟资源分类的关键在于如何建立类目组库。参考文献1

个性化桌面元搜索引擎系统的研究与设计

介绍了一个基于桌面的个性化元搜索引擎的研究策略和实现技术。从个性化策略的描述和系统框架的设计可以得出用户兴趣模型是个性化元搜索系统的基础和关键。基于此开发和设计的桌面个性化元搜索系统才能较好体现个性化的内涵和外延。

元搜索引擎的个性化调度算法

元搜索引擎的调度算法是研究如何从庞杂的独立搜索引擎中选择出与查询字串相关度最高、与用户的查询需求最贴近的合适数量的独立搜索引擎。现在,在原有的元搜索引擎调度算法基础上,提出了一种个性化调度算法。该算法根据用户兴趣类对所有独立搜索引擎进行文档分类,然后根据用户查询串所属的兴趣分类,计算出查询串与该分类下文档的相关度这一调度算法的主要影响因素,再结合成员搜索引擎的平均响应时间性能评价,返回结果数量,以及以用户反馈为基础的用户兴趣度经验,计算出独立搜索引擎的排序,从而实现个性化的调度。

元搜索引擎的资料挖掘

元搜索引擎是一站式搜索引擎,促进人们对网络信息资源的有效利用。通过元搜索引擎的概念、特点和工作原理介绍,对比独立搜索引擎,指出元搜索引擎的资料挖掘等不足,倾向网络搜索,专业搜索欠缺,指出元搜索引擎资料挖掘的发展方向。

百度日本成第四大独立搜索引擎

根据日本权威调查机构Video Research3月13日公布的数据，在百度正式进军日本的第一个月，其PV量（页面浏览量）不断攀升，力压所有日本本土搜索引擎，成为日本搜索市场上第四大拥有独立搜索引擎技术的公司。