近红外光谱法快速鉴别成安草莓

为实现对成安草莓的快速鉴别,本文采集了不同产地草莓样品的近红外吸收光谱,选择不同的光谱范围,经二阶导数、一阶导数+矢量归一化、最小-最大归一化等预处理,利用因子化法、合格性测试和主成分分析法(PCA)建立了成安草莓的鉴别模型,并取样对该模型进行验证。结果表明:三种模式识别方法对于其他产地草莓的识别正确率高于93.3%,因此认为,采用近红外光谱结合模式识别技术可快速、准确地鉴别成安草莓的真伪。

多波长快速测定成安草莓中有机酸和维生素

采用高效液相色谱-二极管阵列检测器法（HPLC-DAD）快速检测草莓中水溶性有机酸（苹果酸,柠檬酸和琥珀酸）和维生素（Vc、VB1、VB2）含量。以0.5mmol/L磷酸-乙腈为流动相,随着时间推移改变流速和流动相比例,13min内梯度洗脱,采用多检测波长210、254、270nm条件下,可使所测有机酸和维生素实现快速较好地分离。方法的稳定性在0.72%~2.35%范围内,精密度在0.96%~1.84%之间,回收率测定结果为96.00%~103.46%。采用本方法测定不同地域草莓样品,提出成安草莓的特征性品质。

基于矿质元素的成安草莓产地鉴别研究

为了鉴别成安草莓产地的来源,采用火焰原子吸收光谱法测定了3个不同产地草莓中K,Ca,Na,Mg,Fe,Zn,Cu,Mn等矿质元素的含量;运用化学计量学方法对测定结果进行分析。结果表明,运用主成分分析及聚类分析方法的聚类结果比较理想,3个产地能够各自聚为一类。采用判别分析方法的总判别正确率为95.56%,矿质元素结合化学计量学方法为鉴别成安草莓产地提供一种快速、准确的方法。